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广义异或bp算法
- 本文件为用C语言实现的可实现广义异或问题的bp神经网络算法。该问题是对标准异或问题的推广。在标准异或问题中，输入X1和X2取离散量-1或+1，在广义异或问题中，输入（X1,X2）可以在区间[-1，+1] X [-1, +1]内任意取值，而输出为Y=sign(x1,x2)，其中sign()为符号函数，在区间[-1，+1] X [-1, +1]内随机产生500个训练样本.本程序用标准BP网实现该分类问题.-this document for the use of C language of achi
bp-matlab
- BP神经网络算法的matlab代码，本程序根据训练好的网络文件ANN.mat预测新的数据文件，得到均方误差，并画出预测数据和原数据的对比图。希望有用-BP neural network algorithm Matlab code, the procedures under the trained network file ANN.mat anticipating new data files, be mean square error, paint and forecast data and t
BP-vcSourceCode
- BP神经网络算法的VC＋源码，前几天在网上找到，觉得很有用，和大家分享。-BP neural network algorithm VC + source code, in the days before the Internet, feel useful, and share with you all.
bp
- 对BP神经网络算法进行了一些介绍,并包含了一个具体的实例,欢迎大家下载学习.
BP
- 一个用于实现BP神经网络算法的程序，用VB编写，打开可用
bp
- 详细的bp神经网络算法，用c编译，实用性强，可用作二次开发
bp
- BP神经网络算法求出误差曲线的程序代码
BP
- BP神经网络算法的C语言实现，神经网络方面的好资料。
bp
- 用Visual C++实现的bp神经网络算法
BP
- 一段采用BP神经网络算法的欠驱动机械臂平衡控制器的程序
粗糙集优化神经网络论文集
- 基于粗糙集理论的神经网络研究及应用 基于粗糙集优化神经网络结构的启发式算法 一种结合粗糙集与神经网络的多传感器信息融合算法 构建基于粗糙集和BP神经网络的信用风险预警模型
PSO优化BP神经网路
- 已经调试过的用PSO算法优化BP神经网络，取得较好的效果
BP神经网络小实例
- BP算法人工网路的实例 可以用来学习学习
bp.rar
- BP神经网络自适应步长训练算法，采用最小误差法，梯度下降法，自适应调节权值,BP neural network training anaysis, is realized by using error feed back, gradient descent applied updating of synaptic weights
GA-BP
- 遗传算法优化神经网络代码，大家可以下载，方法很简单，-Genetic algorithm neural network code, you can download, the method is very simple,
BP_PIDControl
- 基于BP神经网络的PID控制算法，可以实现对正弦、方波、阶跃信号的跟踪-BP neural network based on the PID control algorithm can be achieved for the sine, square, step tracking signal
BP神经网络
- BP代码，主要用于数据的拟合及分类。该算法能够在控制精度的情况下得到较好的效果
A_new_algorithm_of_image_compress_based_on_BP_neur
- 本文探讨了神经网络用于图像压缩的方法，提出了一种基于边缘信息检测的BP神经网络压缩方法:按图像各部分像素特征将图像分为平滑块、纹理块和边缘块，不同的分类块采用不同的隐含层数。实验结果证明本算法在在保证重建图像丰富细节的同时，能大大提高图像的压缩比。-This paper discusses the neural network for image compression method, edge information is presented based on BP neural networ
psobp
- 粒子群算法PSO优化BP神经网络的MATLAB代码 -PSO Particle Swarm Optimization of BP Neural Network MATLAB code
GABPMATLAB
- 利用遗传算法优化BP神经网络权值和阈值，然后进行训练，利用训练好的模型进行预估。附实例-The use of genetic algorithm to optimize BP neural network weights and thresholds, and then training, training a good use of forecast models. Attached examples