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Matlabwithgauserbf
- 用遗传算法优化BP神经网络的Matlab编程实例
DNAClassification
- DNA分类，包含三中模式识别经典算法的实现：K紧邻，BP神经网络，概率神经网络。-DNA classification, which includes three classic pattern recognition algorithm to achieve : K borders, BP neural networks, probabilistic neural network.
用MATLAB开发的BP算法源程序
- 基于神经网络工具箱函数trainbp和simuff实现的BP算法源程序，内附样本数据和测试数据。-based on neural network toolbox function and simuff trainbp BP algorithm to achieve the source, containing sample data and test data.
BP
- 通过C语言实现人工神经网络，采用人工神经网络最常的BP算法。
paizhaoshibie1
- 提出了一种汽车牌照的自动识别算法:先对汽车图象进行直方图均衡、平滑去噪、二值化 预处理,再根据车牌上文字变化特点快速、准确地从复杂背景中分割车牌,最后采用投影-变换系 数法提取汉字、英文和阿拉伯数字的不同维数的特征,送到相应的BP神经网络中进行识别,较好 地解决了汽车牌照的自动识别问题。
BP
- 神经网络的BP算法matlab程序，程序简短，供大家参考
bpnet
- bp神经网络，vc++6.0编译通过，bp神经网络是常用的神经网络算法
BPnetware1
- 用遗传算法优化BP神经网络的Matlab编程
BPnetware2
- 用遗传算法优化BP神经网络的Matlab编程适应值函数
Bpnetware3
- 用遗传算法优化BP神经网络的Matlab编程编解码函数
C++BP
- bp算法（神经网络） 简单实现 可帮助初学者理解算法的基本思路
bp
- 神经网络bp算法源代码，各个部分的包括函数逼近，函数定义等的功能
bp1
- 基于BP神经网络的数字图像边缘检测算法的研究
bp2
- 基于BP神经网络的数字图像边缘检测算法的研究
bp3
- 基于BP神经网络的数字图像边缘检测算法的研究
PSO_BP
- 这是一篇基于PSO-BP神经网络的图像压缩算法的文献,有助于初学者学习.
VC++BP
- 本程序是BP算法的演示程序, 其中的Levenberg-Marquardt算法具有实用价值. 一、网络训练 程序默认状态是样本训练状态,现将样本训练状态下的如何训练网络进行说明: 1.系统精度: 定义系统目标精度,根据需要定义网络训练误差精度.误差公式是对训练出网络的输出层节点和实际的网络输出结果求平方差的和. 最大训练次数: 默认为10000次,根据需要调整,如果到达最大训练次数网络还未能达到目标精度,程序退出. 3.步长: 默认为0.01,由于采用
bpnetxxq
- 一个非常好的BP神经网络VC++源代码，适合学习算法的人用
048
- 本文设计了一种简单的实用数字水印系统。详细论述了二值数字水印的嵌入与提取算法以及具体实现，并对其抗攻击能力作了一定程度的分析。最后利用MATLAB工具实现了一个简单的基于空域变换与BP神经网络的实用数字水印系统。
BPA
- 使用BP神经网络实现的c++算法，附详细例子和结果分析，以及算法效果图