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440-C4
- msp编程例程，上载的源码，可自由下载此源码 便于初学msp单片机的用户使用。
c4
- 用时间片轮法实现进程的调度，该程序比较短和简单
C45_Sun
- 常用决策树算法C4.5的实现代码。利用matlab实现。
vc91445348451251
- 课程安排，用拓扑排序实现 4、实现课程的拓扑排序。(选)（加） 问题描述：软件专业的学生要学习一系列课程，其中有些课程必须在其先修课程完成后才能学习，具体关系见下表： 课程编号 课程名称 先决条件 C1 程序设计基础 无 C2 离散数学 C1 C3 数据结构 C1，C2 C4 汇编语言 C1 C5 操作系统 C3 假设每门课程的学习时间为一学期，试为该专业的学生设计教学计划，使他们能在最短的时间内修完这些课程。
c4
- 以行为单位对行中以空格或标点符号为分隔的所有单词进行倒排，同时去 除标点符号，之后把已处理的字符串(应不含标点符号)仍按行重新存入字符串数组xx中
dm1
- 用java编写的数据挖掘的相关算法，包括id3，C4.5,NB等，不知道对大家是否有帮助，第一次传
gsp
- 序列模式分析算法GSP的实现 GSP是序列模式挖掘的一种算法。其主要描述如下： l 根据长度为i 的种子集Li 通过连接操作和剪切操作生成长度为i+1的候选序列模式Ci+1；然后扫描序列数据库，计算每个候选序列模式的支持数，产生长度为i+1的序列模式Li+1，并将Li+1作为新的种子集。 l 重复第二步，直到没有新的序列模式或新的候选序列模式产生为止。 l 扫描序列数据库，得到长度为1的序列模式L1，作为初始的种子集 L1&T
TheStudyofDecisionTreeClassifyingMethodinDataminin
- 分类知识的获取是数据挖掘要实现的重要任务之一，其核心问题是解决分类模型的构造和分类算法实现。本文以决策树分类方法中有代表性的方法C4．5为例，介绍数据挖掘中一种分类方法一决策树分类方法及其构建和应用研究。
C4迷宫
- 告诉你怎样用C来解决迷宫算法的问题-tell you how to use C maze algorithm to solve the problem
see5-public
- C5.0 决策树源码, 此算法要优于C4.5算法
C4.ZIP
- 翻滚文字的 ActiveX 控件
r8
- 这是一个有关决策树分类器中C4.5算法的原程序-This is a decision tree classifiers on which the original algorithm C4.5 procedures
92 java版本
- 本程序是用java语言编写的数据挖掘分类算法中的决策树分类方法c4.5程序代码-this procedure is used java language classification of data mining algorithms decision tree classification code Bank
c4.5数据挖掘算法源代码，LINUX版本
- 本程序是用c语言编写的基于决策树分类方法的数据挖掘算法，它对测试集进行分类，挖掘出潜在的规则-this procedure is used to prepare the language c decision tree classification based on the data mining algorithm, which tests set for classification, tapping the potential rules
pc4.5.tar
- 此代码是用c语言编写的决策树的c4.5代码，它是数据挖掘分类算法中的一种，可以对给定数据集进行分类，挖掘出规则-this code is c language of the decision tree Bank code, which is data mining classification algorithm of a can of a given data set for classification, tapping rules
NeC45
- 这是我从weka主页上下载的一个c4.5算法的改进算法,里面附有readme文件,只有算法的主体,大约600行代码-weka from the home page to download an algorithm Bank improved algorithm inside with the readme file, only the main algorithm, about 600 lines of code
C4_5
- Quinlan s C4.5 算法的实现-the implementation of C4.5
机器学习Matlab工具箱
- 多种机器学习算法，包括ID3、C4.5、BP等
C4.5算法
- matlabC4.5代码
决策树的 C4.5
- 决策树的 C 4.5 Vc++实现的