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CannyEdgeDetector
- Canny认为一个优良的边缘检测算子应具有以下3个特性: ① 好的检测性能。不漏检真实边缘，也不把非边缘点作为边缘点检出，使输出的信噪比最大。 ② 好的定位性能。检测到的边缘点与实际边缘点位置最近。 ③ 唯一性。对于单个边缘点仅有一个响应。
imageprocessing
- 实现了用canny算子提取图像边缘，有测试图，效果不错。
CannyEdgeDetect
- 利用canny算子进行边缘检测的源代码，比较简单，已经检测，适合初学者学习之用。
Motion_Muisc
- 本程序是基于VC++6.0 ＋ opencv，根据人体运动识别播放音乐。设计到的技术有计算机视觉，canny边缘检测，人体分割等。
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- 用Prewitt算子检测图像的边缘。用Canny算子检测图像的边缘
ImageProcessing
- 本程序是用用Canny算子提取边缘的经典程序。
边缘检测算法的基本步骤
- 边缘检测算法的基本步骤 （1）滤波。边缘检测主要基于导数计算，但受噪声影响。但滤波器在降低噪声的同时也导致边缘强度的损失。 （2）增强。增强算法将邻域中灰度有显著变化的点突出显示。一般通过计算梯度幅值完成。 （3）检测。但在有些图象中梯度幅值较大的并不是边缘点。最简单的边缘检测是梯度幅值阈值判定。 （4）定位。精确确定边缘的位置。 Canny边缘检测算法 step1:用高斯滤波器平滑图象； step2:用一阶偏导的有限差分来计算梯度的幅值和方
Canny-suanzitiqubianyuan
- 图像处理程序~~~~~~~~~~~~希望对大家有帮助
cannyedgedetector
- canny edge detector，下面是canny edge detector的算法： 1.将图像与高斯函数做卷积，获得平滑图像。 2.用基于平滑梯度方向的方法确定图像局部边缘的法向。 3.根据局部边缘的法线方向求解边缘位置。 4.计算边缘强度，并对梯度幅值进行非极大值抑制。 5.用双阈值算法检测和连接边缘。该文件提供了canny edge detector的VC实现代码。
tuxiangfenxi
- 图像分析课程实验报告，delphi实现。 1． 图像显示 能显示图像，显示图像的基本信息，如：直方图、熵。 2． 图像变换 a) 平移 b) 缩放 c) 旋转 d) FFT变换 e) 小波变换 3． 图像增强 a) 直方图增强 b) 小波增强 4． 图像分割 a) 梯度分割 b) Canny算子 5． 图像滤波 a) 低通滤波 b) 中值滤波 c) 高通滤波 d) 带阻滤波 6． 数学形态学 a) 腐蚀 b)
MYMFC
- 在对话框下显示一幅图像，并进行Canny边缘检测。 在VS2005下实现，运行需要opencv库。
EdgeDetect
- 用sobel、prewitt、robert、marr和canny算子实现边缘检测
Cannyalgorithmoncell
- Canny算法在细胞图像边缘检测中的应用，主要用于生物学和医学方面
developedCannyalogrithm
- 本文主要是提出了一种对CANNY算法的一种改进算法
edge
- 用Prewitt算子检测图像的边缘，用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘，用Canny算子检测图像的边缘
imgapp
- 边缘检测是数字图象处理、图象分析和识别领域中的重要课题。近年来，由于彩色图象的广泛应用，使彩色数字图象处理技术日益收到关注，彩色图象边缘检测是在众多的彩色图象处理中极为重要的方法，这是因为图象分割、识别等大量的高层次彩色图象处理均建立在低层次边缘检测的基础上。本实验是将彩色RGB图象首先转换为灰度图象，然后利用经典的边缘检测算Canny算子来实现边缘检测，然后再统计出边界方向的直方图。
opencvCanny
- 用Opencv做的,采用Canny算法寻找输入图象的边缘,并在输入图象中标志这些边缘
Corner
- 一种比较好用的边缘检测方法CORNER Find corners in tensity image. ％ CORNER works by the following step: ％ 1. Apply the Canny edge detector to the gray level image and obtain a ％ binary edge-map. ％ 2. Extract the edge contours from the edge-map, fill the ga
image-compress-edgedetection
- 检测图像的边缘： 用Prewitt算子检测图像的边缘 ，用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 ，用Canny算子检测图像的边缘 ，图像的阈值分割 ，用水线阈值法分割图像 ，对矩阵进行四叉树分解 ，将图像分为文字和非文字的两个类别 ，形态学梯度检测二值图像的边缘 ，形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象
MATCHIMAGE
- 非常好的图像匹配源码，基于遗传算法，其中还包括canny算法求解边缘以及常用的各种平滑函数。