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搜索资源 - clustering ant colony
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自适应系数蚁群算法混合遗传算法，对于初学者学习理解集群算法很有帮助-Simple basic ant colony algorithm, clustering algorithm for beginners to learn to understand very helpful
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matlab源代码 包括K均值聚类 鱼群算法 模拟退火 蚁群算法 端点检测等-matlab source code, including K-means clustering algorithm simulated annealing ant colony algorithm fish endpoint detection
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基本蚁群聚类算法,解决了不收敛的问题，聚类效果非常好-The basic ant colony clustering algorithm to solve the problem of non-convergence, the clustering effect is very good
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蟻群優化的分群演算法，蟻群演算法演變至今有多種版本，這個版本是保留了費落蒙、離散化的螞蟻演算法，請參考。-ACO clustering algorithm, ant colony algorithm has evolved a variety of versions, this version is to retain the fees fall Mongolia, discrete ant algorithm, see.
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应用蚁群优化算法解决聚类问题，效果不错-Application of ant colony optimization algorithm to solve clustering problem, effect is good!
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基于蚁群聚类的图像分割方法。把聚类中心看做食物源，蚂蚁根据分泌的信息素寻找图像边缘点。-Image segmentation method based on ant colony clustering. The cluster centers seen as a food source, ants secrete pheromones to find based on the image edge points.
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Ant colony alghorithm for clustering in matlab
with dataset build in
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蚁群算法优化模糊c均值聚类，非本人原创，大家共同学习-Ant colony algorithm to optimize fuzzy c-means clustering, non-my original, we learn together
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蚁群聚类算法，利用生物学蚁群算法处理图片，实现检测等功能-Ant colony clustering algorithm, using biological ant colony algorithm with pictures, to achieve detection and other functions
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蚁群聚类算法及其改进算法,基于遗传算法的改进，在基本遗传算法的基础之上，加入了变异因子，产生变异，从而更快的收敛。-Ant colony clustering algorithm and its improved algorithm, based on genetic algorithm to improve the basic genetic algorithm based on the addition of the mutation factor, resulting in variati
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该算法，解决了不收敛的问题，聚类效果非常好。改进的蚁群算法是基于遗传算法的改进，在基本遗传算法的基础之上，加入了变异因子，产生变异，从而更快的收敛。-The algorithm solves the problem of convergence, and the clustering effect is very good. The improved ant colony algorithm is based on the improvement of genetic algorithm. O
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LF 蚁群聚类算法，从网站上转载的，仅供参考。。。。(matlabLF ant colony clustering algorithm, reproduced from the web site, for reference purposes only....)
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蚁群算法是一种群智能算法，也是启发式算法。基本原理来源于自然界蚂蚁觅食的最短路径原理。蚁群算法根据模拟蚂蚁寻找食物的最短路径行为来设计的仿生算法，因此一般而言，蚁群算法用来解决最短路径问题，并真的在旅行商问题（TSP，一个寻找最短路径的问题）上取得了比较好的成效。目前，也已渐渐应用到其他领域中去，在图着色问题、车辆调度问题、集成电路设计、通讯网络、数据聚类分析等方面都有所应用。(Ant colony algorithm is a population intelligent algorithm,
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将蚁群算法用于聚类操作 求解TSP问题，跟传统蚁群算法相比有很大程度上的提升，值得应用于研究(Using ant colony algorithm in clustering operation to solve TSP problem)
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基于蚁群算法的K-means聚类分析模型(Ant colony clustering analysis model)
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采用基本蚁群算法进行无线传感网络节点的聚类仿真(Ant Colony Algorithm Clustering Simulation)
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蚁群算法作为新发展的一种模拟蚂蚁群体智能行为的仿生优化算法，它具有较强的鲁棒性、优良的分布式计算机制、易于与其他方法相结合等优点，本算法用来解决最短路径问题，并在TSP旅行商问题上取得较好的成效。同时也可以在他领域如图着色问题、车辆调度问题、集成电路设计、通讯网络、数据聚类进行参考。(Ant colony algorithm is a newly developed bionic optimization algorithm that simulates the ant colony intel
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蚁群算法，云模型，逻辑斯蒂模型，SVM超平面聚类分析(Ant colony algorithm, cloud model, logistic model, SVM hyperplane clustering analysis)
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matlab编程的蚁群聚类算法，可以运行(The ant colony clustering algorithm programmed by Matlab can run)
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