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搜索资源 - compressive sensing
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压缩感知中用于检测信号稀疏度的代码，有些重构算法需要已知稀疏度所以很有用，可以-compressive sensing
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基于压缩传感的基础上，获得Arnold置乱加密算法,该算法具有抗攻击型，有很好的均匀分布特性。-Based on compressive sensing, Arnold encryption algorithm, this algorithm has the anti attack type, has the very good distribution.
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压缩感知中的一种较常用的重构算法，BP，是经典算法，这里给出源程序经试用可用，速度较慢，但是重构效果好-compressive sensing
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OMP是压缩感知中的一种较常用的重构算法，这里给出一个OMP的经典文章，入门用极好Signal Recovery From Random Measurements-compressive sensing
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cosamp是压缩感知的一种重构算法，需要已知稀疏度，这里给出算法程序和一片cosamp的文章供参考-compressive sensing cosamp
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这是压缩感知中OMP算法的一种改进算法，可用是在CS网站上下的大牛写的-compressive sensing omp_improve
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压缩感知重构信号，博弈获得收益，要所感知根据收益矩阵重构网络-compressive sensing
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压缩感知入门，非常适合初学者入门的熟悉CS过程演示代码，-compressive sensing matlab demo code
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In this paper, we propose a novel compressive
sensing (CS) based approach for sparse target counting and
positioning in wireless sensor networks. While this is not the
first work on applying CS to count and localize targets, it
is the first t
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用于压缩感知的正交匹配追踪算法，是一种贪婪算法，已经成功实现。-OMP algorithm for compressive sensing
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用于压缩感知的正则化正交匹配追踪算法，可直接运行。-ROMP algorithm for compressive sensing
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用于压缩感知的压缩采样正交匹配追踪算法，可直接运行。-CoSaMP alogrithm for compressive sensing
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用于压缩感知的迭代硬门限算法，可直接运行。-IHT ALOGRITM FOR COMPRESSIVE SENSING
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用于压缩感知的基追踪(BP)算法，可直接运行。-BP ALOGRITHM FOR COMPRESSIVE SENSING
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压缩感知雷达信号处理matlab仿真实验，可对目标场景建模及回波信号处理有一个总体的认识。-A simulation for compressive sensing radar singal processing based matlab.
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经典的香农采样定理认为,为了不失真地恢复模拟信号,采样频率应该不小于奈奎斯特频率(即模拟信号
频谱中的最高频率)的两倍.但是其中除了利用到信号是有限带宽的假设外,没利用任何的其它先验信息.采集到
的数据存在很大程度的冗余.Donoho等人提出的压缩感知方法(Compressed Sensing或Compressive Sampling,
CS)充分运用了大部分信号在预知的一组基上可以稀疏表示这一先验信息,利用随机投影实现了在远低于奈奎斯
特频率的采样频率下对压缩数据的直接采集.该
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Good compressive sensing program, using TV recovery, can be a good application in video and image.
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压缩感知OMP算法实现一维信号和二维图像重构-Orthogonal Matching Pursuit Algorithm for
Signal Reconstruction Based on Compressive Sensing
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压缩感知BP,OMP,StOMP算法实现信号重构-BP,OMP,StOMP algorithm for
Signal Reconstruction Based on Compressive Sensing
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国外网站下载压综感知粒子滤波跟踪源代码，用于学习压缩感知目标跟踪-Fully aware download foreign websites particle filter tracking pressure source code for learning compressed sensing target tracking
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