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sounan
- MIMO OFDM matlab仿真,有均匀线阵的CRB曲线，考虑雨衰 阴影 和多径影响，添加噪声处理，实现典型相关分析，针对EMD方法的不足,基于负熵最大的独立分量分析，在MATLAB中求图像纹理特征。 - MIMO OFDM matlab simulation, There ULA CRB curve, Consider shadow rain attenuation and multipath effects Add noise processing, Achieve canonica
整幅图像熵值
- 主要适用于图像增强的客观质量评价，效果比较好；其实熵值就是求图像的相似度(Mainly applied to the objective of image quality evaluation, the effect is better; In fact, the entropy is to find the image similarity)
IMGprocessing(1)
- 256级灰度图像中，在统计独立与非统计独立的情况下求图像的信息熵。(In the 256 level grayscale image, the information entropy of the image is obtained.)
huffman coding
- 利用霍夫曼编码进行图像压缩处理，此程序为霍夫曼编码的示例(The performance of a Huffman code is a function of the entropy of the signal distribution and therefore can be highly dependent in the transform domain in which the code is applied. For example, JPEG partitions an image
entropy_fuzzy_threshold
- 算法步骤： （1） 计算图像直方图，灰度级为Ns，图像的平均灰度值为Tc； （2） 分别计算第一个灰度级和其余灰度级的信息熵并求和，前两个灰度级和其余灰度级的信息熵并求和，以此类推计算Ns个和； （3） 找到H在Tc附近最大值的位置Tenf即为阈值； （4） 图像中大于阈值的像素置1，其余置0而实现二值分割。 算法的核心：信息熵越大越有不确定性，分割出的图片越好。(Algorithm steps: (1) the histogram of the image is calcula
automatic_image_segement
- 本文以k-means算法为背景，引入信息熵相关知识，从而实现全自动分割图像。然而在利用混合高斯模型对图像进行数据分析时，会发生一定的过拟合现象，导致我们得不到预期的聚类数目。本文设计合理的合并准则，令模型简化，有效地消除过拟合现象，使得最后得到的聚类数目与预期符合。，设计合理的准则改进了图像的全自动分割方法，使得分割结果更加优化(In this paper, k-means algorithm is used as the background, and information entropy
东北大学图像处理作业
- 东北大学图像处理课第一次作业，主要是双边滤波算法和最大熵复原算法，亲测可运行。其中内有相关的word文档，和分割效果图(the homework of image processing in northeastern university.it mainly included two algorithms about bilateral filering and max-weight entropy)