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Oreilly.ADO.Dot.Net.In.A.Nutshell.eBook-LiB
- ADO.NET in a Nutshell is the most complete and concise source of ADO.NET information available. Besides being a valuable reference, this book covers a variety of issues that programmers face when developing web applications or web services that rely
第8章 网上招标系统
- 源代码\\Path.asp 数据库配置文件 源代码\\Const.asp 系统常量文件 源代码\\default.asp 用户登陆主页面 源代码\\AdminLogin.asp 管理员登陆主页面 源代码\\IsAdmin.asp 判断用户身份文件 源代码\\ChkUser.asp 登陆处理页面-source \\ Path.asp database configuration file source code
CollectFaceImage
- 便于使用的收集人脸图像建立数据库的工具程序。供人脸检测/识别/表情/姿态等模式识别、人工智能领域的研究者使用。可以方便地从网页中收集人脸照片，提供良好的交互界面对照片在模式识别，尤其是biometric领域中所需的各种属性进行标注，建立数据库。-easy-to-use collection of facial image database tools procedures. For Face detection / identification / expression / gestures,
PHPWind_GBK_4.3.2
- PHPWind 是一套采用 php+mysql 数据库 方式运行并可生成 html 页面的全新且完善的强大系统. 可生成 html 页面的全新且完善的强大系统，除了具备多重子版块.和后台用户组权限可以自由组合外, 还具备分版块控制生成html页面、可选用的所见即所得编辑器、防止图片和附件防盗链、多附件上传下载、输入图片URL直接显示图片、版块主题分类、版块积分控制与版块内的用户组权限控制、主题与回复审核功能、自定义积分与自定义等级提升系统、论坛用户宣传接口、帖子加密隐藏出售等一些特色功能，从而减
neustoreroot
- 数据库实现的一个源码包， 你面有很强的api，只要看看api，你就能实现一个数据库-database of a source package, you face a strong api, if we look at api, You will be able to achieve a database
lz_spidetytryryr
- 这个系统是属于自动化的搜索引擎，它可以从一个网址列表开始，自动寻找这些网址的下一级网页。可以让中小网站也有有自己特色的搜索引擎。 适合与于对某一指定领域里的网站进行搜索，比如仅搜索医学网站。 使用sql server 2000做数据库。 网络蜘蛛根据用户设定的入口网址自动收集网页数据 强大完备的后台管理 充分挖掘.net性能，百万数据瞬间搜索 完美的前台web页cc面媲美专业搜索 中文分词接口-The system is an automated search
C++mianshi
- C++面试题集(最全的CC++试题集和答案)Fetch,Datebase,SoftWare,Ajax,数据库开发,软件开发,网页设计,中华网魂,网魂软件,NetFetch,数据库面试,C++面试-face questions Set C (CC most comprehensive collections of examination questions and answers) Fetch, Datebase. SoftWare, Ajax, database development, sof
facedll01
- ２００７０４１５毕业设计＿人脸数据库＿ detection-20070415 graduation design _ _ Face detection database
facecell_demo_wince
- 20070415人脸识别系统数据库_face_detection-20070415 face recognition system database _face_detection
finger_segment
- 指纹分割算法，能够很好的实现指纹图像前景和背景的分离，通过对FVC指纹数据库的测试，效果很好，有GUI接口，可以很方便的测试。以前没有人发过，绝对超值。。。更多的代码请看http://biometrics.lingd.net/，领先的指纹人脸等生物特征识别算法-fingerprint segmentation algorithm can achieve good prospects for fingerprinting and background images, the separation,
PCA&2DPCA (1)
- pca和2dpca的MATLAB人脸识别。并且使用orl人脸数据库进行测试(PCA and 2DPCA's MATLAB face recognition. And use the ORL face database to test)
faceRecognization
- 本程序中，利用了LBP特征对人脸特征进行提取，并且利用SVM对提取的人脸特征进行训练和识别，其中，所用的图像处理库OpenCV2.4.9版本；通过对人脸库中的标准标本进行测试，算法识别率高达95%以上；(LBP features extract facial features, and use SVM to extract and recognize the facial features. The OpenCV2.4.9 version of the image processing libr
PCA+GUI人脸识别
- 基于PCA主成分分析算法和Yale人脸数据库，采用Matlab语言实现的人脸识别程序，整个程序分为预处理、训练、识别、GUI界面控制等几个模块，注释清晰，通俗易懂。(Based on PCA principal component analysis algorithm and Yale face database, the face recognition program is implemented in Matlab language. The whole program is divide
coil20
- coil20 人脸数据库，matlab格式(coil20 face database)
orl_faces
- 在人脸识别过程中，常用到许多人脸数据库，这里提供应用极为广泛的英国orl人脸库(In face recognition process, many face databases are commonly used. Here is a widely used British ORL face database.)
BP神经网络
- 第一个m文件：构造、训练BP神经网络并计算其识别率；第二个文件将进行人脸检测。注意：orl人脸数据库需要在网上下载。(The function of the first m file is to construct and train the BP neural network and calculate its recognition rate. The second is the detection of face. Note: the ORL face database needs to
ORL
- 此文件为ORL人脸数据库，经典的人脸数据库，可用于人脸检测及识别(This file is ORL face database, classical face database, which can be used for face detection and recognition.)
MATLAB课堂考勤（GUI）
- MATLAB课堂考勤（GUI） 该课题为基于MATLAB pca的人脸考勤系统。可以从一副图像中找出多人人脸，分割，计算人数，然后提前制作好这些人的人脸库，进行逐一识别是谁，是不是库内人脸，如是，具体是谁，如果不是，那提示库外人脸。具有友好的人机交互界面，还可以二次开发成摄像的，但是摄像头误差可能会有点。识别流程为：读取图像，人脸定位，人数统计，人脸分割，人脸识别，库内外判别。(The subject is face attendance system based on MATLAB PCA.
PCA人脸识别GUIORL+Yale人脸库
- 该系统为基于MATLAB平台的PCA的人脸识别系统，可识别ORL和YALE人脸库，方法实现统一，包括GUI界面。另外可二次开发成摄像头的实时人脸系统，识别出库外人脸，可做成门禁系统，考勤系统，打卡签到系统。实现登记出勤，报警等。 含论文，详细注释。(The system is a PCA face recognition system based on MATLAB platform. It can recognize ORL and yale face database. The metho
ORL人脸数据库
- ORL人脸数据库，包含400幅人脸图像(40人， 每人1O幅， 大小为112像素x92像素)(ORL face database, including 400 face images (40 people, 10 for each person, 112 pixels x 92 pixels in size))