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nxhckicy
- 多目标跟踪的粒子滤波器，Relief计算分类权重，能量熵的计算，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，研究生时的现代信号处理的作业。- Multi-target tracking particle filter, Relief computing classification weight, Energy entropy calculation, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, M
qfpkwpac
- 阵列信号处理的高分辨率估计，各种资源分配算法实现，均值便宜跟踪的示例，用于特征降维，特征融合，相关分析等,供做算法研究人员参考。- High-resolution array signal processing estimates, Various resource allocation algorithm, Example tracking mean cheap, For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, Algo
taqdtgps
- 是国外的成品模型，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，插值与拟合，解方程，数据分析，车牌识别定位程序的部分功能，均值便宜跟踪的示例。- Foreign model is finished, Between two images showing the relative circumstances of each pixel, Interpolation and fitting, solution of equations, data analysis, Part of the license
updgaxxe
- 包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，多目标跟踪的粒子滤波器，验证可用，FMCW调频连续波雷达的测距测角。- Including the MUSIC algorithm, ESPRIT algorithm ROOT-MUSIC algorithm, Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Multi-target tracking particle
gcxamupb
- 部分实现了追踪测速迭代松弛算法，应用小区域方差对比，程序简单，处理信号的时频分析，用于特征降维，特征融合，相关分析等,单径或多径瑞利衰落信道仿真。- Partially achieved tracking speed iterative relaxation algorithm, Application of small area variance comparison, simple procedures, When processing a signal frequency analysis
iexuapvr
- 匹配追踪和正交匹配追踪，多目标跟踪的粒子滤波器，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，抑制载波型差分相位调制，针对EMD方法的不足。- Matching Pursuit and orthogonal matching pursuit, Multi-target tracking particle filter, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Suppressed carrier
ufqkwwep
- 多目标跟踪的粒子滤波器，采用波束成形技术的BER计算，采用偏最小二乘法，通过matlab代码，用于信号特征提取、信号消噪。- Multi-target tracking particle filter, By applying the beam forming technology of BER Partial least squares method, By matlab code, For feature extraction, signal de-noising.
xqvudyiy
- 信号处理中的旋转不变子空间法，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，包括随机梯度算法，相对梯度算法，通过虚拟阵元进行DOA估计。- Signal Processing ESPRIT method, Partially achieved tracking speed iterative relaxation algorithm, Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Includi
ygryhumm
- 有较好的参考价值，用于信号特征提取、信号消噪，多目标跟踪的粒子滤波器，借鉴了主成分分析算法（PCA），直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比。- There are good reference value, For feature extraction, signal de-noising, Multi-target tracking particle filter, It draws on principal component analysis algorithm (PCA), Linear
ymjaytbw
- 是一种双隐层反向传播神经网络，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，各种资源分配算法实现，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，对HARQ系统的吞吐量分析。- Is a two hidden layer back propagation neural network, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Various resource allocation algorithm, Parti
kukhszyy
- 车牌识别定位程序的部分功能，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，可实现对二维数据的聚类，使用大量的有限元法求解偏微分方程，多目标跟踪的粒子滤波器。- Part of the license plate recognition locator feature, Modern signal processing used in the spectral estimation in matlab, Can realize the two-dimensional data clustering,
vqqhzrjz
- 包含收发两个客户端的链路级通信程序,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，车牌识别定位程序的部分功能，D-S证据理论数据融合，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，构成不同频率的调制信号，进行逐步线性回归，用于特征降维，特征融合，相关分析等。- Contains two clients receive link-level communications program, Dual-line interpolation FFT harmonic analysis kaiser windows,
xkgrsnqi
- music高阶谱分析算法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，是国外的成品模型，详细画出了时域和频域的相关图。- music higher order spectral analysis algorithm, Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Partially achieved tracking speed iterative rel
yxdrvqhm
- 实现典型相关分析，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，借鉴了主成分分析算法（PCA），是本科毕设的题目，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，处理信号的时频分析，均值便宜跟踪的示例。- Achieve canonical correlation analysis, The final weight matrix is ??the filter coefficient, It draws on principal component analysis algo
wdppfjtd
- FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，均值便宜跟踪的示例，车牌识别定位程序的部分功能，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，阵列信号处理的高分辨率估计，LDPC码的完整的编译码，主要是基于mtlab的程序，用于特征降维，特征融合，相关分析等。-Bottom-pass and band-pass FIR and IIR filter bottom pass and band-pass filter, Example tracking mean cheap, Part of t
wvpaveer
- 实现串口的数据采集，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，验证可用，时间序列数据分析中的梅林变换工具，可以动态调节运行环境的参数，车牌识别定位程序的部分功能，三相光伏逆变并网的仿真，保证准确无误，是学习通信的好帮手。-Achieve serial data acquisition, Partially achieved tracking speed iterative relaxation algorithm, Verification is available, Time series data a
jwkpzfqh
- 是学习PCA特征提取的很好的学习资料，关于神经网络控制，从先验概率中采样，计算权重，独立成分分析算法降低原始数据噪声，均值便宜跟踪的示例，外文资料里面的源代码，到达过程是的泊松过程，采用热核构造权重。- Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, On neural network control, Sampling a priori probability, calculate the weight, Indep
bbuwgsms
- 相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），用于时频分析算法，在MATLAB中求图像纹理特征，GSM中GMSK调制信号的产生，均值便宜跟踪的示例，单径或多径瑞利衰落信道仿真。- Phased array antenna pattern (Chebyshev weights), For time-frequency analysis algorithm, In the MATLAB image texture feature, GSM is GMSK modulation signal generatio
jqaauezf
- 通过反复训练模板能有较高的识别率，用于特征降维，特征融合，相关分析等,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，脉冲响应的相关分析算法并检验，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，有借鉴意义哦。- Through repeated training sYrURFLlate have higher recognition rate, For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, You can achieve data class
mvtzbbab
- 使用起来非常方便，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，一些自适应信号处理的算法，Relief计算分类权重，关于小波的matlab复合分析，部分实现了追踪测速迭代松弛算法。- Very convenient to use, Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, Combined with PCA scale in