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fftc
- TI 公司最新C6678 8核DSP FFT协处理器 FFTC核的使用程序-For c6678 FFTC
TwoDimFFT
- 2D FFT in matlab. inputs are original data and block size. ex) block size = [8 8]
TwoDimIFFT
- 2D FFT and 2D IFFT in matlab. inputs are original data and block size. ex) block size = [8 8]
Archive
- clear all close all clc x=ones(1,8) fx=fft(x,512) z=abs(fx) k=0:length(z)-1 plot(k,z)
fft_8
- 基于FPGA的8点fft的verilog实现-8 point of fft verilog implementation
fft2dDemo_Simple
- 這一個“慢”，但簡單和兩維FFT的演示可以從這裡下載（包括源）。 演示生成的一維或二維的輸入信號（256或256×256大小），這是顯示在左邊的位圖（8位灰度調色板）。 信號包含一個中心的矩形脈衝（脈衝大小從2到256）。因為輸入的是真實的，FFT的日常工聯會（）產生偏見的頻譜。如果“重排”被選中，零頻率頻譜的中心轉移到從各自的象限交換數據。複雜的結果顯示在正確的位圖，在可能的方式有四種：模塊，相位，實部或虛部。如果“InvFFT”被選中，逆FFT頻譜，結果是恢復輸入信號應用。然而
FFT_Twiddles_Find_DSPrelated
- 下面是找到了基2 FFT蝴蝶旋转因子的Matlab代码。代码计算的 A 相角，在图1（c）和图2（c）所示，旋转因子的因素。我建议你开始8点DIT的FFT图1（a）通过运行代码然后运行图2中的代码为16点DIF FFT（一）。-Below is the Matlab code to find radix-2 FFT butterfly twiddle factors. The code computes the A phase angle factors that are used in t
FFTSim.m
- 仿真FFT参数对采用FFT算法分析信号频谱的影响。产生频率分别为2Hz，2.05Hz的正弦波合成信号，采样 频率＝10Hz。根据（8-8）式，要实现分辨两个单频信号的目的，DFT的序列长度必须满足 。分别仿真3种 情况下的FFT变换：１）取 的128点数据，计算FFT；２）将128点 以补零的方式加长到512点，计算FFT； 3）取512点 ，计算FFT-fft simulation matlab
fft64
- 使用两个8点FFT完成64-point FFT-64-point FFT
F2812_fft
- ti公司提供的2812的FFT计算例程 8点采样，1.2ms进行一次快速傅里叶变换，再利用事件管理器的定时器1生成10kHzPWM波-ffr calculating based on TMSLF2812 Using 8 points, takes about 1.2 ms to execute one FFT. Sets up General Purpose Timer 1 to generate events at 10 kHz. Will produce 10 kHz outpu
DIY-music-spectrum-
- DIY音乐频谱显示，用8*8点阵显示，有FFt算法。-DIY music spectrum showed that using 8* 8 dot matrix display, with FFt algorithm.
fft_fir_filter
- FFT-based FIR Filter is a unit to perform the finite impulse responce filter based on the Fast Fourier Transform (FFT). It performs the convolution of the unlimited signal sequence with the synthesized impulse responce of the length of Ni=N/2 samples
FFT_N8_Bin
- 8 Point FFT using Matlab Simulink
8point_dit_FFT
- 8 point DIT FFT in verilog hdl 可直接使用-8 point DIT FFT in verilog hdl
DFT-analysis-
- 利用DFT分析离散信号频谱的实验。利用FFT分析信号 x[k]=cos(3pik/8 +pi/4 ) 的频谱；确定DFT计算的参数，绘出其频谱；并进行理论值与计算值比较。-DFT analysis of discrete signal spectrum utilization experiments. Analysis using FFT signal x [k] = cos (3pik/8+ pi/4) of the spectrum determine the parameters of
fft16vhdl
- 用quartus2 9.0写的vhdl 16点fft，每个模块用 vhdl语言描述，最后用电路图形式连接， 我同学也改成32点 8 点的 ，若 有问题 请plklklklkl@sina.com 包里边 还有 自己课设的文档啊 。-fft16 vhdl quartus2 9,0
simplefft
- simplified fft implemented in verilog for 8 points
Radix-2
- here it gives the 8 point radix 2 fft algorithm
lab3_4
- comparing 16 point fft using 2 8-point dfts and 8 2-point dfts
radix_2_fft
- 8点radix-2 fft FPGA的实现-eight point radix-2 fft