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Sssttyuxinh
- 汕头育新学校学籍与成绩管理平台是集学籍管理与成绩管理于一体的网络互动平台。功能强大、使用简单易懂、高效速成、安全方便，其主要功能如下： 一、学籍管理简洁。初始输入时只需要输入学生学号、姓名、班级，，其它它资料可由学生自已填写；班级如有更改，只需鼠标轻轻一动即可完成，也可批量更改班级信息。 二、成绩管理与学籍管理绑定。可由学生学籍查成绩，也可由成绩查看其学籍。 三、学生成绩管理人性化，完全仿E -The Shantou education school enrollment and perf
LL(1)
- LL(1) 文法 判空 求产生式 first follow select 集-LL (1) grammar sentence empty seek to produce first follow the select set
FP-GROWTH
- Apriori算法是发现关联规则领域的经典算法。该算法将发现关联规则的过程分为两个步骤：第一步通过迭代，检索出事务数据库中的所有频繁项集，即支持度不低于用户设定的阈值的项集；第二步利用频繁项集构造出满足用户最小信任度的规则-Apriori association rules algorithm is found in the field of classical algorithms. The algorithm will find the process of association rule
fuzzy-logic-image-fusion
- 提出了一种基于小波变换和模糊集的图像融合算法.其基本思想是: 首先对图像进行小波变换,获得图 像的低频和高频分量 随后在融合过程中, 对低频和高频分量采取不同的融合策略, 即对低频分量采用平均能 量法进行融合,对高频成分利用图像的模糊集, 寻求一个模糊隶属函数作为融合算子进行融合 最后再对融合 后的图像进行小波反变换,重构出融合后的图像.实验结果证明了方法的有效性.-Proposed image fusion algorithm based on wavelet transform
C-Daquan-version-4
- 《C语言大全（第四版）》是根据国际著名的C语言专家Herbert Schildt的原著翻译的。这是一本C语言的百科全书，其中包括C的命令、功能、编程和应用等方面的内容，是集专家及C语言编程人员的多方面专门经验之作。全书共分6部分，共29章。第一部分详细讨论了关键字、预处理、指令和C语言特性，内容包括表达式、程序控制语句、数组和串、指针、函数、数据类型、结构、联合、枚举和用户自定义类型。-" C Language Daquan (Fourth Edition)" is based
matlab-data-mining
- 数据挖掘(Data Mining)阶段首先要确定挖掘的任务或目的。数据挖掘的目的就是得出隐藏在数据中的有价值的信息。数据挖掘是一门涉及面很广的交叉学科，包括器学习、数理统计、神经网络、数据库、模式识别、粗糙集、模糊数学等相关技术。它也常被称为“知识发现”。知识发现(KDD)被认为是从数据中发现有用知识的整个过程。数据挖掘被认为是KDD过程中的一个特定步骤，它用专门算法从数据中抽取模式(patter，如数据分类、聚类、关联规则发现或序列模式发现等。数据挖掘主要步骤是：数据准备、数据挖掘、结果的解释
clusterData
- 用于产生聚类算法的数据集。先自己选择想要的参数，然后运行程序，得到数据集，验证你自己的算法准确性。-For generating a data set of the clustering algorithm. First, select the desired parameters, and then run the program, data set, verify the accuracy of your algorithm.
Maximal-element-with-minimal-element
- 输入 输入偏序集 <A, > ， A 中的元素数不超过 20 个，分别用单个小写的英文字母表示。 输入的第一行给出 A 中的各个元素，两个相邻的元素之间用逗号隔开。 输入的第二行给出偏序关系 ，用有序对的形式给出，如 <a,b>,<c,a> 等等，两个相邻的有序对之间用逗号隔开。 输出 输出 A 的极小元与极大元。 输出的第一行给出各个极小元，两个相邻元素之间用逗号隔开，输出的元素要求按照英文字母的自
SLR
- SLR分析器SLR语法分析器，能求出FIRST、FOLLOW 集和构造出SLR分析表，出入一个句子，能动态演示匹配过程。（-The the SLR parser SLR parser can be obtained FIRST and FOLLOW sets and construct the SLR analysis table, and out of a sentence, dynamic presentation of the matching process. (
duplex
- 用于建模数据分集。计算各样本点的欧式距离，首先将距离最大的两个点放入第一个样本集，接着将余下距离最大的两个点放入第二个样本集，依次计算，将剩余数据点分别放入上述两个样本集。- This algorithm starts by selecting the two points furthest from each other (euclidean distance) and puts them both in a first set. Then the next two points furthe
c
- c语言 基础练习代码 是专业培训机构的练习代码 适合零基础学C语言的新人看 现更新第一集-The c language foundation exercises code is to practice professional training institutions for zero basis for newcomers to learn the C language code to see now updated the first episode
license-plate-recognition-system-
- 1.先打开一幅图片然后按照顺序灰度化、二值化、灰度拉伸、车牌定位、二值化、倾斜校正、字符分割、训练神经网络、识别字符。 2.测试图像存储在当前目录的img下。 3.测试集、训练集、目标向量均存储在img下的文本文件中。-First open a picture in order graying, binarization, gray stretch, license plate location, binarization, skew correction and character s
PageModel
- 分页工具类，封装了结果集（使用泛型），查询记录数，第几页，每页多少条记录，总页数，上下首末页属性和方法。-Pagination tools, encapsulates the result set (using Generics) to query the number of records, the first few pages, the number of records per page, total pages, up and down the end of the first pag
cmean
- 这个算法的基础是误差平方和准则，为了要得到最优结果，首先要对样本集进行划分，一般的做法是先选择一些代表性的点作为聚类的核心，然后把其余的点按照某种方法分到各类中去。-This algorithm is based on error sum of squares criterion, in order to get the optimal results, first of all to sample set division, the general practice is to choose
JAVA_one
- 这是初学JAVA的第1集资料，主要从组件入手，希望对初学者有帮助。-This is a file of learning JAVA,and first PART.It is from component to start. For beginner, it is an important files.
tracking
- 本文提出了一种复杂条件下基于子空间梯度方向直方图跟踪的方法,通过大量样本的离线训练构建目标的投影子空间,并用梯度方向直方图在子空间的投影作为新的目标描述特征. 为了满足实时性的要求,采用积分直方图方法 提高粒子特征的计算速度 然后结合粒子滤波方法在子空间中计算粒子与训练样本集之间的相似度,进而估计目标的运动参数.-A subspace t racking method is proposed to t rack target s under complex environment s. Fi
firstfollowLL
- 很好的语法分析器，first,follow集LL算法代码，值得初学者下载。-Good parser, first, follow the set the the LL algorithm code, it is worth beginners download.
suanshubianma
- 算术编码是图像压缩的主要算法之一。 在给定符号集和符号概率的情况下，算术编码可以给出接近最优的编码结果。使用算术编码的压缩算法通常先要对输入符号的概率进行估计，然后再编码。这个估计越准，编码结果就越接近最优的结果 -Arithmetic coding is one of the main algorithm of image compression. In the case of the given sets of symbols and the symbol probability, th
ICTCLAS_Demo
- 该程序用于短信过滤分析，首先使用ICTCLAS分词系统对输入短信进行分词，接着使用贝叶斯算法分析训练模型。最后对测试集中的短信进行垃圾短信预测。由于短信涉及个人隐私，使用时请自行添加训练数据集和测试数据集-The procedures used for SMS filtering analysis, the first to use the segmentation the ICTCLAS segmentation system input SMS, then use a Bayesian al
adomove
- VC++如何使用ADO在数据库中移动记录集呢？希望通过本实例找到答案。这是一个挺简单的VC++初学者实例，没有太多高难度的代码，纯粹操作数据库的一些基础知识，像移动数据集，在平时的编程中也是经常用到的，点击窗体内的按钮，可以向上、向下、回到第一条记录以及回到最后一条记录的操作-VC++ how to use ADO to move the record set in the database it? I hope to find the answer through this instance.