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pso GA PID参数整定
- 该程序为微粒群算法与遗传算法求解pid参数整定MATLAB程序，优化结果包含参数输出与参数曲线变化图。(The program solves the PID parameter tuning MATLAB program for particle swarm optimization and genetic algorithm, and the optimization results include parameter output and parameter curve change dia
DO-GAPSO
- 学术实验，云环境下的任务调度算法，基于遗传算法与粒子群算法相结合的调度算法(Task Scheduling Algorithm Based on DO-GAPSO Under Cloud Environment,Academic experiment,it is used to verify the effect of the experiment.)
源码GAaPSO
- 遗传算法粒子群优化，代码通俗易懂，学习一下(Genetic algorithm particle swarm optimization, code is easy to understand, learn.)
自动聚类算法
- 该程序实现基于DE/PSO/GA的进化算法的数据聚类(The program realizes data clustering based on DE/PSO/GA's evolutionary algorithm.)
ABC_1
- 人工蜂群算法自2005年被Karaboga等人提出以来，以其操作简单、参数少、易于编程实现、收敛速度快等特点而受到越来越多的关注。2007年，Karaboga【2007】使用人工蜂群算法对多变量函数进行优化，并对由人工蜂群算法（ABC），遗传算法（GA），粒子温度算法（PSO）和粒子温度灵敏演化算法（PS-EA）产生的结果进行了比较。 结果表明，人工蜂群算法优于其他算法。2009年，Karaboga【2009】使用人工蜂群算法优化大量的数值函数，并对由人工蜂群算法（ABC），遗传算法（GA），粒
智能优化算法应用于近红外光谱波长选择的比较研究
- 近红外光谱(NIRS)是一种间接分析技术,其应用需建立相应的校正模型。为了提高模型的解释能力、预测准确度和建模效率,需要对NIRS 进行波长选择,优选最小化冗余信息。选用蚁群优化(ACO)、遗传优化(GA)、粒子群优化(PSO)、随机青蛙(RF)和模拟退火(SA)5 种智能优化算法对烟叶总氮和烟碱近红外光谱数据进行特征波长选择,结合偏最小二乘(PLS)算法,构建了多个烟叶总氮和烟碱的校正模型,(Near infrared spectroscopy (NIRS) is an indirect an
VNWOA优化LSSVM
- 鲸鱼算法，PSO,GA,优化核极限学习机，(Whale algorithm, PSO, GA, optimized nuclear extreme learning machine,)
PSOGA
- 粒子群优化算法，弥补pso全局搜能力差，GA局部搜索能力差的不足(Particle Swarm Optimization (PSO) can make up for the deficiencies of poor global search ability of PSO and poor local search ability of GA.)
minmin
- minmin算法，适用于任务调度，可以与GA以及PSO等进行比较，是最基础的算法。(Minmin algorithm is suitable for task scheduling.)
神经网络入门13课源码
- 神经网络入门13课源码 第一课 MATLAB入门基础 第二课 MATLAB进阶与提高 第三课 BP神经网络 第四课 RBF、GRNN和PNN神经网络 第五课 竞争神经网络与SOM神经网络 第六课 支持向量机( Support Vector Machine, SVM ) 第七课 极限学习机( Extreme Learning Machine, ELM ) 第八课 决策树与随机森林 第九课 遗传算法( Genetic Algorithm, GA ) 第十课 粒子群优化( Part
改进svm
- phog方法提取图像特征，svm支持向量机进行分类，分别有GA遗传算法和PSO粒子群优化算法进行寻优。(Phog method extracted image features, SVM support vector machine classification, respectively, GA genetic algorithm and PSO particle swarm optimization algorithm for optimization.)