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搜索资源 - genetic algorithm of matlab
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作者采用具有高度非线性识别能力的人工神经网络与遗传算法相结合的方法，探讨了建立智能预报模型的基本方法，进一步对如何提高预报精度的问题进行了研究，并结合黄河洪水预报实例检验了神经网络模型的可行性。-The author used to identify the capacity of highly non-linear artificial neural network combining with genetic algorithm approach to explore the establi
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Snake的初衷是为了进行图像分割，但它对初始位置过于敏感，且不能处理拓扑结构改变的问题。初始位
置的敏感性可以用遗传算法来克服，因为它是一种全局优化算法，且有良好的数值稳定性。为了更精确地进行图
像分割，本文提出了一种基于遗传算法的双T—Snake模型图像分割方法，它将双T—Snake模型解作为遗传算法的搜
索空间，这既继承了T—Snake模型的拓扑改变能力，又加快了遗传算法的收敛速度。由于它利用遗传算法的全局优
化性能，克服了Snake轮廓局部极小化的缺陷，从而可得到对目标的
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基于遗传算法的matlab程序，有详细注解，可以帮助遗传算法使用者应用实践-Matlab genetic algorithm-based procedures, are detailed notes to help users of the application of genetic algorithm in practice
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采用基于遗传算法的神经网络学习非线性函数。目标函数为：yp=1-exp(-i/2).-Genetic algorithm-based neural network learning of nonlinear functions. The objective function as: yp = 1-exp (-i/2).
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This program is a Matlab code for finding optimal solution of tower crane location in construction project using Genetic Algorithm
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用遗传算法对光纤位移传感器的实验数据进行拟合，使用精英保留策略提高算法性能-Genetic algorithm with fiber-optic displacement sensor to fit the experimental data, the use of elite strategies to improve retention of algorithm performance
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基于自适应在线遗传算法整定的pid控制(先进PID控制matlab仿真)第二版第五章-Genetic algorithm based on adaptive online tuning of pid control (advanced PID control simulation matlab) Chapter V of the second edition
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遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它最初由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的，并出版了颇有影响的专著《Adaptation in Natural and Artificial Systems》，GA这个名称才逐渐为人所知，J.Holland教授所提出的GA通常为简单遗传算法（SGA），遗传算法简单源程序。-Genetic Algorit
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自适应遗传算法，可以通过简单的调用即可实现最大值和最小值等函数-Adaptive genetic algorithm, a simple call through to the achievement of maximum and minimum values, such as function
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遗传算法对于图像分割有着最重要的意义，可以对边界有着很好的检测-Genetic Algorithm for Image Segmentation with the meaning of the most important, can have a very good detection of the border
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This the code of genatic algo rihum, u can use it as the First step to implement the Discrete genetic Algorithm, by making changing in this code, u can use it for ur own application. -This is the code of genatic algo rihum, u can use it as the First
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采用遗传算法进行优化的MATLAB程序 ，此处计算的是阻抗变换器的优化-Genetic algorithm to optimize the use of the MATLAB program, here is the calculation of the optimal impedance converter
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一种多目标遗传算法策略的基因表达数据的基因选择的论文-A multi-objective genetic algorithm strategy for gene expression data for genetic selection of papers
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基于混合算法的均衡路程MTSP研究
给出了MTSP的整数线性规划模型、分类, 提出了均衡各旅行商访问路程和均衡各旅行商访问人数的多目标
问题针对均衡各旅行商访问路程的设计了相应的求解算法, 求解算法为遗传算法和一的混合算法给出了相应
的示例和实验结果, 并对实验结果的有效性进行了研究-Hybrid algorithm based on a balanced study of MTSP given distance of the MTSP integer linear programm
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多目标货物配装问题是一个复杂的组合优化问题，属于NP难问题，本文用混合粒子群算法求解多目标货物配装问题。混合粒子群算法在基本粒子群算法的基础上，通过引进遗传算法中的交叉和变异的策略，避免了陷入局部最优，加快了达到全局最优的收敛速度。此外，本文提出用权重系数来平衡各目标使各目标都能达到相对较优的效果。-Multi-objective loading of goods is a complicated combinatorial optimization problems are NP hard p
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用matlab编程的遗传算法,适应于目标函数为求最大值，且解非负整数解-Matlab programming using genetic algorithm, adapted to the objective function for the sake of maximum, and solution of non-negative integer solutions
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matlab
模拟退火算法
内含遗传算法及迭代过程-simulated annealing algorithm matlab implicit and iterative process of genetic algorithm
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遗传算法，MATLAB例程，交叉适应繁殖变异，结构清晰-Genetic algorithm, MATLAB routine, cross-breeding to adapt to variations in the structure of clear
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:针对遗传算法易陷入局部最优的不足,在标准遗传算法基础上加入了三个新的操作- 复原、重构和录优操作,使改
进后的遗传算法收敛于全局最优,并在此基础上以路边约束、动态避障和路径最短作为适应度函数,提出了动态避障的路径
规划方法。通过实验仿真验证了算法的有效性、准确性和实时性,并与基于以往的遗传算法的路径规划方法进行比较,结果
表明本文提出的方法在产生的路径长度和算法运行时间上都具有更优的性能。-: Genetic algorithm for the lack of easy to
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通过此程序能够利用遗传算法解决TSP问题，即图论中从某一点出发经过所有点一次的最短路径求解问题-Through this program can take advantage of genetic algorithm to solve the TSP problem, namely, graph theory starting from a point in time through all the points for solving the shortest path problem
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