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遗传算法(Genetic Algorithm, GA)是近几年发展起来的一种崭新的全局优化算法，它借
用了生物遗传学的观点，通过自然选择、遗传、变异等作用机制，实现各个个体的适应性
的提高。-genetic algorithm (Genetic Algorithm, GA) is developed in recent years a new global optimization algorithm, it borrows from the biological point of vi
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我找到的较好用的高维非线性函数的全局优化程序，使用说明参见解压后的MCS包。该程序不需要Hessian矩阵。-I find a better use of high-dimensional nonlinear function of the global optimization process, See Note the use of the MCS unpacked package. The program does not need Hessian matrix.
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遗传算法(Genetic Algorithm, GA)是近几年发展起来的一种崭新的全局优化算法，它借
用了生物遗传学的观点，通过自然选择、遗传、变异等作用机制，实现各个个体的适应性
的提高。这一点体现了自然界中\"物竞天择、适者生存\"进化过程。1962年Holland教授首次
提出了GA算法的思想，从而吸引了大批的研究者，迅速推广到优化、搜索、机器学习等方
面，并奠定了坚实的理论基础。 用遗传算法解决问题时，首先要对待解决问题的模型结构
和参数进行编码，一般用字符串表示，这
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这是一个pso程序源代码，pso源于对鸟群捕食行为的研究而发明的进化计算技术，属于进化算法的一种。
优点：收敛速度快，具有全局寻优能力，而且编程简单，易于推广使用。 -This is a pso source code, pso out of the flock of predatory behavior and evolutionary computation invention of the technology is an evolutionary algorithm. Advant
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用matlab语言编写的遗传算法工具箱，作为一种新的全局优化搜索算法,遗传算法以其简单通用、鲁棒性强、适于并行处理...
-using Matlab language of the genetic algorithm toolbox, as a new search algorithm for global optimization, Genetic Algorithm with a simple, common, robust and suitable for parallel proc
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Univariate local or global optimization
matlab最优化工具包，可以进行最优化点的搜寻。
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粒子群算法的vb源程序，可以自定义算法参数，实现对6个非约束性测试函数极小值的全局优化，动态显示粒子的移动。低维下，优化效果很好。直接解压，无须密码。请多指正。-PSO algorithm vb source, the algorithm can define parameters to achieve the six non-binding function tests minimum of global optimization, dynamic display particle movem
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Novel Composition Test Functions for Numerical Global Optimization
func_test.m is the main program, a basic PSO algorithm PSO_func.m is attached.
SIS_novel_func.m is the function program,including six composition functions
f=SIS_novel_func(x,f
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Hybrid Taguchi-genetic algorithm for global numerical optimization ,Hybrid Taguchi-genetic algorithm for global numerical optimization
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国外FABI ChemoAC Consortium 编的PLS等程序，用于NIR光谱分析比较好用。
-Chemometircs in Analytical chemistry--FABI ChemoAC Consortium
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基于差分进化的粒子群优化算法，（全局最优粒子群优化算法）-Based on differential evolution particle swarm optimization, (global optimization PSO)
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一个非常好的全局优化算法代码，可以用于优化求解各种非线性方程，包括数据同化领域都可以应用。-The SCE-UA method is a general purpose global optimization
program.
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通过多目标优化算法计算了多决策的全局最优值。而且包含解码程序。-Through multi-objective optimization algorithm for calculating a number of global optimal values of decision-making. And decoding procedures contain.
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SCE（shuffled complex evolution ）是一种相对较新的连续性问题的元启发搜索算法。非常适合于求解具有多个局部最小的全局优化问题。SCE算法的主要特征是通过竞争进化和定期洗牌来确保每个复形获得的信息能在整个问题空间获得共享。-SCE (shuffled complex evolution) is a relatively new meta-continuity heuristic search algorithm. Very suitable for solving wi
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介绍一种影像配准的方法，该方法不需要首先匹配得到转换参数后配准，而是一种全局优化的方法-An image registration method that does not need to be the first match after the registration transformation parameters, but a global optimization method
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基于遗传算法，针对考试系统的自动出题问题，应用矩阵理论的知识，为自动组卷系统建立了一个合适的数学模型，使我们能在数学模型的基础上，应用遗传算法全局寻优和智能搜索的特性，在试题的各种属性满足数学模型的控制指标的基础上，从题库中既好又快的抽出一组符合考方要求的试题，从而得到一份满意的试卷。-Based on genetic algorithms, automatic test system for the title problem, the application of matrix theory
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生物的进化是一个奇妙的优化过程，它通过选择淘汰，突然变异，基因遗传等规律产生适应环境变化的优良物种。遗传算法是根据生物进化思想而启发得出的一种全局优化算法。-Biological evolution is a wonderful optimization process, it eliminated by choosing a sudden variation of genetic and other changes in the law to adapt to the environment
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Global Optimization Genetic Algorithms
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Most optimization problems in real life applications are often highly nonlinear. Local optimization algorithms do not give the desired performance. So, only global optimization algorithms should be used to obtain optimal solutions. This paper propose
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Large-scale problems are nonlinear problems that need metaheuristics, or global optimization algorithms. This paper reviews nature-inspired metaheuristics, then it introduces a framework named Competitive Ant Colony Optimization inspired by the chemi
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