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grad
- 梯度下降法优化函数，包括回溯搜索法和精确直线法(Gradient descent method to optimize the function, including backtracking search method and precise line method)
梯度下降
- 这是一篇精华文章，详细的说明了深度学习梯度下降算法的思想，并附有程序结果。(This is an essence of the article, detailed descr iption of the depth of learning, gradient descent algorithm ideas, along with program results.)
Machine learning
- Linear regression, gradient descent
机器学习_梯度下降算法实现
- 机器学习_梯度下降算法实现——C++ 程序使用方法: 程序只包括一个源文件gradient.cpp 运行的时候,将train.dat和test.dat两个数据及gradient.cpp放在同个目录下. 利用以下命令行操作即可. g++ gradient.cpp -o gradient gradient 程序运行的结果会在命令行中打印出来 该程序10秒钟内可以运行结束.(Machine learning _ gradient descent algorithm)
Untitled
- 建立BP神经网络， 12个隐层神经元，4个输出神经元 tranferFcn属性 'logsig' 隐层采用Sigmoid传输函数 tranferFcn属性 'logsig' 输出层采用Sigmoid传输函数 trainFcn属性 'traingdx' 自适应调整学习速率附加动量因子梯度下降反向传播算法训练函数 learn属性 'learngdm' 附加动量因子的梯度下降学习函数(The BP neural network is established, with 12 hidden la
XOR2
- 该程序用BP神经网络解决XOR问题，其中设置了恒定权值、阈值和随机权值、阈值；并且将梯度下降法进行添加记忆一项来改进。(Using BP neural network to solve XOR problem, the program which set up a constant weight and threshold and random weight and threshold value;And the gradient descent method to add a to impro
exercise 3
- 梯度下降法求解logisitic回归及其python代码实现(Logistic Regression Gradient Descent)
BPdaqi
- 利用BP神经网络，以及梯度下降算法，实现对大气PM2,5的预测。(The prediction of atmospheric PM2. 5 is realized by BP neural network and gradient descent algorithm.)
myDML
- A stochastic gradient descent NCA code
tdxj
- 机器学习中的梯度下降算法的python版本的代码实现。有需要的可以下载(Implementation of the python version of the gradient descent algorithm in machine learning. There is a need to download)
gradient.m
- 最速下降法的简明例子，注释详细，可以做参考意见(the easy example of steepest descent method)
fitness
- 比如每个企业和个人都要考虑的一个问题“在一定成本下，如何使利润最大化”等。最优化方法是一种数学方法，它是研究在给定约束之下如何寻求某些因素(的量)，以使某一(或某些)指标达到最优的一些学科的总称。随着学习的深入，博主越来越发现最优化方法的重要性，学习和工作中遇到的大多问题都可以建模成一种最优化模型进行求解，比如我们现在学习的机器学习算法，大部分的机器学习算法的本质都是建立优化模型，通过最优化方法对目标函数（或损失函数）进行优化，从而训练出最好的模型。常见的最优化方法有梯度下降法、牛顿法和拟牛顿法
PSO
- 梯度下降法是最早最简单，也是最为常用的最优化方法。梯度下降法实现简单，当目标函数是凸函数时，梯度下降法的解是全局解。一般情况下，其解不保证是全局最优解，梯度下降法的速度也未必是最快的。梯度下降法的优化思想是用当前位置负梯度方向作为搜索方向，因为该方向为当前位置的最快下降方向，所以也被称为是”最速下降法“。最速下降法越接近目标值，步长越小，前进越慢。(The gradient descent method is the earliest and most simple and most commo
梯度
- 神经网络中，基于梯度下降的线性分类器，对样本进行分类(In neural networks, linear classifiers based on gradient descent.)
Run_MNIST
- 下载MNIST数据集(手写体数字0-9)后，搭建卷积神经网络，将输入的数据集经过一层一层的卷积，到最后计算交叉熵，用梯度下降算法去优化它，使它变得最小，这就训练出了权重和偏置量，识别的准确率为91%(Download the MNIST data set (handwritten number 0-9), build a convolutional neural network, the input data set by convolutional layers, finally calcul
ML
- Machine Learning for facial recognition with gradient descent
HW1-regression
- 线性回归梯度下降法程序，用python实现adagrad梯度下降法(Linear regression gradient descent method, using Python to achieve adagrad gradient descent method.)
2016.06.29梯度下降softmax回归
- 介绍梯度下降算法，用实例来说明其运行原理(Gradient descent soft Max regression)
L-BFGS-B-C-master
- 基于梯度下降法的最优迭代算法，在深度学习和神经网络中应用非常广泛，也非常好用(The optimal iterative algorithm based on gradient descent method is widely used in depth learning and neural network, and it is also very useful.)
python_work
- 用tensorflow设计以三层的神经网络进行曲线拟合，采用梯度下降法。(Tensorflow is used to design three layers of neural network for curve fitting and gradient descent method.)