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搜索资源 - hidden markov model
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video explanation of hidden markov model based on GMM anf KF
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汉语分词 隐马尔科夫模型 最大大匹配法 最大概率法可直接使用。
-The Chinese word hidden Markov model maximum probability of large matching method can be used directly.
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An gesture recognization program using Hidden Markov Model with experimental data in it.
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An gesture recognization program using Hidden Markov Model
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分级 Dirichlet 隐马尔科夫模型-hierarchical Dirichlet process hidden Markov model
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HMM是隐马氏模型，预测蛋白质的二级结构，当你输入一段未知的需要测定的蛋白质序列时，利用已经训练好的蛋白质，可以预测蛋白质的二级结构
-HMM is a hidden Markov model, the predicted secondary structure of the protein, when you enter a need to determine the unknown protein sequence, the use of has trained proteins, th
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此工具箱支持推理和学习HMM模型,拥有的算法有离散输出（DHMM），高斯输出（GHMM），或其混合物的高斯输出（mhmm）。-Hidden Markov Model (HMM) Toolbox for Matlab，This toolbox supports inference and learning for HMMs with discrete outputs (dhmm s), Gaussian outputs (ghmm s), or mixtures of Gaussians outp
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隐马尔科夫模型用于术语提取，实验方案比较可行-Hidden Markov model for term extraction
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基于小波域的隐马尔可夫模型的图像去噪matlab代码，小波变换，隐马尔可夫模型-Wavelet domain Hidden Markov model-based image denoising matlab code, wavelet transform and hidden Markov models
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HMM 算法实现。 forward-backward algorithm。按照伪代码很容易写出HMM的算法。-Hidden Markov Model algorithm tutorial
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hidden markov model matlab
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隐马尔科夫模型HMM算法java实现
可以直接实现哦-Hidden Markov Model HMM algorithm java implementation can directly realize oh
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隐马尔科夫模型实现，C语言实现，详细注释-Hidden Markov Model, C language, detailed notes
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隐马尔科夫编程。Jahmm (pronounced “jam”), is a Java implementation of Hidden Markov Model (HMM) related algorithms. It’s been designed to be easy to use (e.g. simple things are simple to program) and general purpose.-Hidden Markov programming.Jahmm (pronounc
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全部 隐马尔科夫模型程序，解压1.5M，任何需要都可以从中提取，算法大汇聚-All the hidden Markov model program, unzip 1.5M, any need can extract, the algorithm is a large gathering of
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Recognition of Off-Line Handwritten Arabic Words Using Hidden Markov
Model Approach
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隐马尔科夫模型相关算法，包括前向算法、后向算法，维特比算法等-Hidden markov model algorithm, including the forward algorithm and backward algorithm and viterbi algorithm, etc
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指纹分类是针对大型指纹库的一个重要的索引方式, 可以有效地提高指纹匹配的效率. 指纹类型的不同表现为指纹纹
理结构的差异, 而指纹的方向场则可以有效地描述纹理结构的差异. 同一类型指纹不同区域上方向角结构的差异以及相邻区域
间方向角结构的联系可以视作一个马尔可夫随机场. 本文利用嵌入式隐马尔可夫模型对指纹方向场进行建模分析, 通过合理地
抽取指纹的类型特征, 构造观察向量、进行建模训练, 然后利用训练好的马尔可夫模型进行匹配, 最终提出并实现了一种新的鲁
棒性强且精度较高的指纹分
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The Hidden Markov Model (HMM) is a popular statistical tool for modelling a wide
range of time series data. In the context of natural language processing(NLP), HMMs have
been applied with great success to problems such as part-of-speech tagging a
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基于隐马尔可夫模型的在线学习程序，通过不断观测到的数据，进行数据的修正。-Online learning program based on hidden markov model，By the observed data，realizing data correction
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