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搜索资源 - hidden markov model
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这是基于隐马尔可夫模型的连续语音识别代码，不同于dtw,这是个完整的工程，我把需要的voicebox也放进去了，一共用到9个子函数，包括模板的训练算法何识别算法，是完全可以使用的。-This is based on the hidden Markov model of continuous voice recognition code, different the dtw, which is a complete project, I need to put the voicebox into
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Hidden Markov Model,简单明了,适合初学者阅读掌握．,-Hidden Markov Model, simple, suitable for beginners to read master.,
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隐马尔可夫模型的C语言实现,人工智能算法领域的参考资料,,(C language implementation of hidden markov model resources in the field of artificial intelligence algorithms,)
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In this paper we present the necessary theory to
detect fraud in credit card transaction processing using a
Hidden Markov Model (HMM). An HMM is initially trained
with the normal behavior of a cardholder. If an incoming
credit card transaction is
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Hidden Markov Model,简单明了,适合初学者阅读掌握．,(Hidden Markov Model, simple, suitable for beginners to read master.,)
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隐马尔克夫模型工具箱，matlab 语言，包含有离散HMM、连续HMM(Hidden Markov model toolbox, MATLAB language, contains a discrete HMM and continuous HMM)
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基于隐马尔科夫模型的中文分词系统，上交ieee专业大一作业，界面一般，主要用于学习，在此分享，注：开发环境python3.5(Based on Hidden Markov model of Chinese word segmentation system, on the IEEE professional freshman job, interface is common, mainly used for learning, in this share, note: development en
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python3.5版本的隐马尔科夫模型的包,64位(Hidden Markov model can be considered a generalization of a mixture model where the hidden variables (or latent variables), are related through a Markov process rather than independent of each other.)
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使用隐马尔可夫模型在小波域降噪处理运行环境Matlab(Using hidden markov model in wavelet domain noise reduction processing run Matlab environment)
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用Matlab实现的隐蔽马尔可夫模型 Hidden Markov ModelHMM(Matlab Hidden Markov model Hidden Markov ModelHMM)
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隐马尔科夫模型的python测试代码及优化算法代码(Hidden Markov model of the python test code and optimization algorithm code)
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《统计学习方法》是计算机及其应用领域的一门重要的学科。《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。为满足读者进一步学习的需要，书中还介绍了一些相关研究，给出了少量习题，列出了主要参考文
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隐马尔可夫算法，可用于连续和离散变量
具体压缩文件里有说明(Hidden Markov Model Algorithm
above discrete variable function and continue variable function)
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The speech signal for the particular isolated word can be viewed as the one generated using the sequential generating probabilistic model known as hidden Markov
model (HMM). Consider there are n states in the HMM. The particular isolated
speech sig
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HMM(隐马尔科夫模型)是自然语言处理中的一个基本模型，用途比较广泛，如汉语分词、词性标注及语音识别等，在NLP中占有很重要的地位(HMM (hidden Markov model) is a basic model in Natural Language Processing, which is widely used, such as Chinese segmentation, part of speech tagging and speech recognition, and plays
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%函数名称：HMMTrain
%参数：V-------训练观察序列（n X 1Cell矩阵），IPI,IA,IB-------模型参数初始值
%返回值：PI,A,B-------模型参数的学习结果
%函数功能：隐含马尔科夫模型的Baum-Welch学习算法(% function name: HMMTrain
% parameters: V------- trains the observation sequence (n, X, 1Cell matrix), IPI, IA, and I
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使用高斯混合模型和隐马尔科夫模型进行建模(Modeling using Gauss mixture model and hidden Markov model)
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OpenCV基于隐马尔可夫模型（HMM）的人脸识别源程序(OpenCV based on Hidden Markov model (HMM) for face recognition source program)
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隐马尔科夫算法包和一个简单的隐马尔科夫例子。(Hidden Markov algorithm package and a simple hidden Markov model.)
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基于动态时间规整与隐马尔科夫模型的自动语音识别系统(Automatic speech recognition system based on dynamic time warping and hidden Markov model)
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