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HHT
- 基于经验模态分解法（EMD）的Hilbert-Huang变换（HHT）的MATLAB程序。 可将非平稳信号转换为平稳信号，通过将IMF分量累加重构得到平稳信号 。 主程序为HHT.m，需要用到hhspectrum.m函数、instfreq.m函数（在压缩包内）和已安装的EMD工具箱中emd函数。(The empirical mode decomposition (EMD) method based on Hilbert-Huang transform (HHT) of the MATLAB
emd
- 该方法的关键是经验模式分解，它能使复杂信号分解为有限个本征模函数（Intrinsic Mode Function，简称IMF），所分解出来的各IMF分量包含了原信号的不同时间尺度的局部特征信号。经验模态分解法能使非平稳数据进行平稳化处理，然后进行希尔伯特变换获得时频谱图，得到有物理意义的频率。与短时傅立叶变换、小波分解等方法相比，这种方法是直观的、直接的、后验的和自适应的，因为基函数是由数据本身所分解得到。由于分解是基于信号序列时间尺度的局部特性，因此具有自适应性。(The key of thi
HHT_EMD
- EMD经验模态分解,用于信号处理，常和hilbert-huang变换一起用于信号特征提取、信号消噪等领域。(EMD for signal processing, often with hilbert-huang transform for signal feature extraction, signal de-noising and other fields.)
FM demoudulation
- 对调频的时域信号解调，首先差分再希尔伯特变换，对得到的值快速傅里叶变换。(frequency modulated signal demodulation,include difference,Hilbert transform and FFT)
National Taiwan Central University
- 利用EEMD进行希尔伯特黄变换的程序及说明，附算例(The procedure and explanation of Hilbert yellow transform using EEMD, an example)
HHT
- 希尔伯特变换,用于希尔伯特黄变换需要的 程序函数(HHT toolboxThe Hilbert yellow transform, a toolbox required for the Hilbert yellow transform, including the source and call functions)
Matlab runcode
- EMD（经验模态分解，全称Empirical Mode Decomposition，一般指EMD算法）是Hilbert-Huang变换（HHT）的核心算法。 经验模态分解(EMD)算法是通过算法过程定义的，而并非由确定的理论公式定义的，所以对其进行准确的理论分析非常困难，我们目前只能借助大量的数字仿真试验不断对其性能进行深入的研究。 EMD算法的目的在于将性能不好的信号分解为一组性能较好的本征模函数（IMFIntrinsic Mode Function ），且IMF须满足以下两个性质： (1
EMD
- 信号处理及希尔伯特变换，可以用于非平稳信号处理(Signal processing and Hilbert transform can be used for non-stationary signal processing)
HHT20170301
- 希尔伯特黄变换 对暂态行波信号模极大值进行标定(The Hilbert yellow transform is calibrated to the maximum value of the transient traveling wave signal.)
EMD模型
- 经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，简称EMD))方法被认为是2000年来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破?，该方法是依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解，无须预先设定任何基函数。 该方法的关键是经验模式分解，它能使复杂信号分解为有限个本征模函数（Intrinsic Mode Function，简称IMF），所分解出来的各IMF分量包含了原信号的不同时间尺度的局部特征信号。经验模态分解法能使非平稳数据进行平稳化
程序
- 电机故障信号诊断，内外圈故障，利用希尔伯特黄变换(Motor fault signal diagnosis, inner and outer ring faults, using Hilbert yellow transform)
emd
- 用于 EMD 经验模态分解计算及希尔伯特变换(For empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum calculation)
hh
- HHT算法实现emd分解，及希尔伯特黄变换，实现瞬时频率瞬时幅值，边际谱的提取(Perform modal recognition, Hilbert Huang transform and its associated algorithmic program code for signal analysis and processing)
核函数主成分分析KPCA
- 在多元统计领域中，核函数主成分分析(kernel principal component analysis, kernel PCA)是利用核函数方法技术对主成分分析(PCA)的扩展。使用核函数使原PCA的线性操作是在一个复制的内核希尔伯特空间中执行的。 KPCA的运算步骤势在PCA之前首先对数据进行kernel变换 ，再求相关系数矩阵。(In the field of multivariate statistics, kernel principal component analysis (ke
EMD程序
- 基于MATLAB对EMD算法分解的例子，学习希尔伯特-黄变换的可以参考学习(Based on the example of EMD algorithm decomposition in MATLAB, learning Hilbert-Huang transform can be referred to.)
EMD-master
- 本资料是经验模态分析（EMD）工具箱以及emd和希尔伯特黄变换的ppt。(This material is a powerpoint presentation of the empirical modal analysis (EMD) toolkit and the EMD and Hilbert yellow transformations.)
HHT
- 希尔伯特黄变换，经验模态分解，边际谱，超级全代码，可以出图可以自由更换信号(Hilbert Huang transform, empirical mode decomposition, marginal spectrum, super full code, mapping and free signal replacement)
台湾中央大学HHT程序
- 希尔伯特-黄变换的matlab程序，内含集合经验模态分解文件(Hilbert Huang transform matlab program, including set empirical mode decomposition file)