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Image_Feature
- 图像特征的提取，包括HOG特征和LBP特征。-image feature extraction
svm_gesture_recognition
- 基于opencv的手势识别 1、hog : hog特征提取 2、hogTainer ： 样本训练，利用了SVM方式 3、gestureRecognition ： 手势识别，利用了训练得出的线性分类器进行识别分类 训练样本在hog文件夹中，对应gesture_a到gesture_e ，五种手势-Gesture recognition 1, hog: hog feature extraction 2, hogTainer: sample training, t
HOG
- 不错的图像处理程序，但是有问题，不知道怎么修改-Good image processing program, but there are problems, I do not know how to modify the
cvHog
- opencv hog human body detector
proj4
- 使用滑动窗的人脸检测，滑动窗口能够独立地对图片块进行分类，以确定是否属于被检测目标。内容如下： 1)载入正样本训练集（人脸），并将其转化为HoG特征 2)载入负样本训练集（没有人脸的任意场景），也将其转化为HoG特征 3)使用SVM，对分类器进行训练，训练集包括正训练集和负训练集 4)使用训练好的分类器，在不同的尺度上，对测试集进行分类 -Face detection with a sliding window.
HOG
- 计算数字图像的梯度直方图信息，得到特征描述子矩阵，适用于matlab开发环境中-Histogram of Oriented Gradient
opencv_test
- hog+svm行人检测，vs2010平台。可用，但是识别率不是很好，这只是比较基础的，想要提高识别率需要自己修改。没有样本，请自己收集。-hog+svm Pedestrian Detection
testHogVSM
- 将样本分类为正样本，负样本，难以辨别样本，依次标记为1，-1，-1，通过hog计算各类样本特征，以xml形式写入vsm模型。测试样本时，只需要加载xml文件，计算出测试样本的hog特征，通过预测函数即可得出他属于哪一类别。-The samples are classified into positive samples, negative samples, and the samples are difficult to distinguish. The samples are labeled
HOGPSVM_opencv_detection
- 在vs2013平台下，利用opencv中的HOG特征加SVM分类器进行车标识别。-In the VS2013 platform, the use of opencv in the HOG feature SVM classifier for vehicle identification.
features
- 图像识别与跟踪中，HOG特征为效果较好的一种特征，代码为HOG的特征提取。-In the image recognition and tracking, the HOG feature is a better one, and the code is HOG feature extraction.
hog
- 该代码是基于opencv的行人检测代码,自己加了些注释,希望对大家有所帮助-The code is based on the opencv pedestrian detection code, added some notes, we want to help
HOG_vedio_detect
- HOG行人检测 基于HOG的视频行人检测-HOG detective
LaneDetection
- 车道识别，hog+svm, 可以直接用，代码简单易懂。-Lane recognition, hog+svm, can be directly used, the code is easy to understand.
xingren_hog
- 在opencv平台上基于hog特征的对图片上的行人检测，并标出目标区域-Based on OPENCV pedestrian hog feature in the image on the opencv detection platform, and mark the target area
HogTest
- Hog描述子，主要是用于行人检测，代码直接运行即可-hog descr iption
ImageaVideo-Matlab-Toolbox
- 这是一个matlab工具箱，里面包含图像和视频处理的代码，行人检测的相关代码，包含ACF，meanshift，HOG等的matlab源码-This is a matlab toolbox, which contains image and video processing code, pedestrian detection of the relevant code, including ACF, meanshift, HOG, etc. Matlab source
OpenCode_luzhenbo
- [原创]混沌分析,聚类分析,支持向量机,群体智能优化,深度学习(卷积神经网络)Matlab工具箱全开源版本下载 作者: 陆振波 毕业院校：海军工程大学，船舶与海洋工程(水声工程)，博士 精通方向：信号处理，图像处理，人工智能，模式识别，支持向量机，深度学习，机器学习，机器视觉，群体智能，非线性与混沌，Matlab与VC++混编，大数据 擅长技能：团队激励，战略规划，企业文化，组织架构，C，C++，Matlab，OpenCV，并行计算，图像处理，智能视觉，卷积神经网络，人脸检测，行
SVM
- Hog+SVM是速度和效果综合平衡性能较好的一种行人检测方法。后来，虽然很多研究人员也提出了很多改进的行人检测算法，但基本都以该算法为基础框架。因此，Hog+SVM也成为一个里程表式的算法被写入到OpenCV中。在OpenCV2.0之后的版本，都有Hog特征描述算子的API，而至于SVM，早在OpenCV1.0版本就已经集成进去了；OpenCV虽然提供了Hog和SVM的API，也提供了行人检测的sample，遗憾的是，OpenCV并没有提供样本训练的sample。这也就意味着，很多人只能用Ope
INRIAHogLbpLabel
- 本方法是hog+lbp+svm来判断是否为行人，函数库为opencv，代码为C++，hog是opencv自带的，lbp为均匀模式，59维度，训练样本为INRIA数据集-opencv lbp svm president detection inria data
HOG_Matlab
- Histogram of Oriented Gridients(HOG) 方向梯度直方图，具备几何和光学转化不变性。常用于行人检测中-Histogram of Oriented Gridients (HOG) histogram of oriented gradients, with geometric and optical transformation invariance. Commonly used in pedestrian detection