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Hough_Grd
- 在灰度图像中进行直线检测，带实验效果图像。利用快速Hough变换，能够正确查找线段端点。
ch7_2_2
- 设定循环检测次数，这里设为只循环一次 tip_l=1 设定hough变换的遍历步径 xl=30 ％设定线段起始点 xr=60 ％设定线段终止点
hough
- 利用霍夫变换的方法对图像中的线段进行检测，并将检测出的线段在图像上显示出来-The method of use of the Hough transform to detect the segment in the image, and the detected lines on the image displayed
MATLAB.zip
- Hough变换利用图像空间和Hough参数空间的点－线对偶性，把图像空间中的检测问题转换到参数空间。通过在参数空间里进行简单的累加统计，然后在Hough参数空间寻找累加器峰值的方法检测直线。例如，图1(a)中的九条线段对应于如图1(b)所示的其Hough参数空间的九个累加器峰值。图1(b)中，Hough参数空间的横纵坐标分别为直线极坐标方程:ρ＝x×cos(θ) + y×sin(θ) 的两个参数ρ和θ。九个峰值的ρ和θ值唯一的确定其对应线段所在直线的两个参数。并且线段的长度决定坐标(ρ,θ)处的
hough_circle
- 霍夫变换(Hough Transform) 霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一，应用很广泛，也有很多改进算法。最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线(线段)。本代码用来检测圆。-Hough transform (Hough Transform) Hough transform in image processing from the image geometry of the basic methods of identification, one of which is
CV2_Learn_LineFinder
- 使用opencv2写的，利用概率霍夫变换检测直线，并检测带有端点的线段。-Use opencv2 written using probabilistic Hough transform to detect straight line, and the line segment with endpoint detection.
circle_pca24
- 基于曲线段PCA分析的随机hough变换圆检测算法研究 该算法在计算、存储消耗上均大大减少。-PCA analysis based on curve segments of random hough transform circle detection algorithm to study the algorithm in computing, storage consumption to both greatly reduced.
houghcircle
- 霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一，应用很广泛，也有很多改进算法。最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线(线段).本程序利用霍夫变换求解出院的方程。-Hough transform in image processing from the image geometry of the basic methods of identification, one of which is widely used, there are many improved algorithm. B
improvedHough
- 首先检测图像中相邻的像素点并进行聚类, 形成一些相连的像素点的集合, 然后将聚类 后的像素点进行感知编组, 细分成比原聚类线段更接近直线的线段, 最后对每段近似直线用随机 Hough变换进行检测-First detection in adjacent pixels of the image and clustering, form some connected set of pixels, then clustering Pixels after perception marshalli
Hough
- 经过一般霍夫变换检测出的直线有可能因为车辆挡住路沿等原因断开，形成线段，因为检测道路是要找直线焦点，这样的效果就不好。本代码在Matlab环境下实现优化后的霍夫变换。 -This code optimize the Hough transform in the environment of Matlab.
opencvh
- opencv里面实现hough变换检测直线段，并在图中画出；需在工程文件里面添加图片。-Inside opencv hough transform to detect straight line segment to achieve, and shown in the drawings need to add pictures inside the project file.