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搜索资源 - image decomposition
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只有在图像区域非常低的视频信号中才含有高频频谱。因此,在数字视频信号处理,根据频谱分配比特的比特数的因素:包含大量的区域分布较低的频谱信息的比特数含有较高的频谱分配较低量的信息,和图像质量并没有明显的损伤,达到压缩率的目的。然而,所有这些都是为了在低熵(熵)的情况下实现有效的编码。(The coefficients of the DCT domain motion compensation error or the original image information convert into
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离散余弦变换(DCT)是一种常用的数字速率变换编码方法。DCT首先将整个图像分割成n×n像素块,然后在n×n像素块上逐帧执行DCT变换。由于图像的高频成分很小,与高频分量对应的系数通常为零,肉眼对高频分量的变化并不敏感, 因此,我们使会用简洁的定量方法。因此,数字传输系数的速率远小于用于传输图像像素的数字速率。到达接收机后,逆离散余弦变换返回到样本值。虽然会有一定的失真,但人眼是可以接受的。(The coefficients of the DCT domain motion compensati
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距离编码又称旅行码或旅行码,是一种属于无损压缩编码的统计编码。
游程编码的基本原理是用连续的符号值或字符串长度替换相同连续值的符号。因此,行程代码被命名为)以便符号的长度小于原始数据的长度。
当对图像数据进行编码时，具有相同灰度值的像素被布置在特定方向上，并且可以被视为连续符号。用字符串替换这些连续符号可以大大减少数据量。行程编码是连续而精确的编码。如果其中一个符号在传输中是错误的,则将影响整个编码序列,从而使中风代码无法恢复到原始数据。(The coefficients of the DC
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软件编码的成本主要是人力和时间。最终的软件是一个人或一个团队的智慧。知识成本积累产生的无形资产巨大。图像在当今信息社会中扮演着重要的角色,它的资源是巨大的。在追求时间和空间的今天,研究图像压缩是可行的。(The coefficients of the DCT domain motion compensation error or the original image information convert into blocks are represented by different freq
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全局低秩显著性检测算法首先根据自然图像前景目标和背景亮度、颜色的差异性重构出图像前景显著目标；然后利用低秩分解对图像中的非显著性区域进行抑制。(The global low-rank saliency detection algorithm first reconstructs the image foreground salient targets based on the difference between the natural image foreground target and t
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此编程主要是讲解一些小波变换方面的例子，例如去噪，图像处理和小波变换分解，方便大家学习和应用，均可实现(This programming is mainly to explain some examples of wavelet transform, for example, denoising, image processing and wavelet transform decomposition, so that everyone can learn and apply.)
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SVD奇异值分解做降维处理，主要用于降维处理，可用于图像压缩，数据融合等领域(SVD singular value decomposition (SVD) is used for dimensionality reduction, which is mainly used for dimensionality reduction, and can be applied to image compression, data fusion and other fields.)
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调用程序可对信号进行EMD分解，再进行奇异值分解降噪(The calling program can decompose the signal by EMD, then the singular value decomposition and denoising 2D empirical wavelet program. The calling subroutine can perform the empirical wavelet transform on the image.)
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基于稀疏分解的形态学成分分析，在分解图像的同时完成了去噪任务。(Based on the morphological component analysis of sparse decomposition, the image is decomposed and the denoising task is completed at the same time.)
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airbus_catalog_query-影像数据查询工具 ENVI_Menu_Finder ENVI批处理与代码生成器 EO-1 ALI Calibration EPOC.1242 Frame_Subset_via_Shapefile Google Earth Super-Overlay Tool (GEST) hyperion_tools Landsat8LST-地表温度反演 LIST.TXT MODIS MCD12Q1数据批处理工具 modis_conversion_toolkit NND
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将一个遥感影像的多个波段分解为单一波段的功能(Multi-band decomposition of remote sensing image into single band)
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主要是关于高光谱图像中混合像元分解的方法(It is mainly about the decomposition method of mixed pixels in hyperspectral image)
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cifar-10数据集由10个类的60000个32x32彩色图像组成，每个类有6000个图像。有50000个训练图像和10000个测试图像。数据集分为五个训练批次和一个测试批次，每个批次有10000个图像。测试批次包含来自每个类别的恰好1000个随机选择的图像。训练批次以随机顺序包含剩余图像，但一些训练批次可能包含来自一个类别的图像比另一个更多。总体来说，五个训练集之和包含来自每个类的正好5000张图像。
具体：batch2.mat文件，该训练集可以用于图片识别，非负矩阵分解等。(The ci
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哈尔小波转换
一维信号与二维图像的三级分解
信号去噪与重构
morlet小波连续小波变换(Haar wavelet
Three level decomposition of one dimensional signal and two dimensional image
Signal denoising and reconstruction
morlet wavelet continuous wavelet transform)
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