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谱图理论在图像分解中的Matlab源代码,包括各功能子函数,源文件中附有使用说明-Spectral Graph Theory in Image Decomposition Matlab source code, including the function of Functions, the source file for use with
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1、《小波图像分解与重构程序存在的问题与解决办法》
我编写程序时尽量实现模块化,方便不同功能程序之间的调用。以上程序实现了一维、二维小波分解与重构的功能,接下来我们就可以此为基础,探讨小波信号压缩和图像融合等技术了。-1, " Wavelet image decomposition and reconstruction process problems and solutions" when I try to modular programming, to facili
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文中的方法是把图像分块,小波分解得到低频分量、高频分量,然后计算每一块的对比度,把图像块划分为清晰块、模糊块,把清晰块和模糊块相邻的区域定义为边界区域,融合时,直接选取清晰块作为融合后的相应块,对于边界区域,在小波分解的基础上采用基于对比度的像素选取的方法进行处理。-Paper, the method is to image segmentation, wavelet decomposition are low frequency, high frequency components, then
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实现小波3级分解 构建3维跨频带矢量 然后LBG聚类 再重构原图像-Construction of wavelet decomposition to achieve three inter-band 3-D vector and then reconstruct the original image LBG clustering
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哈达玛变换的图像压缩和解压 哈达玛变换的图像压缩和解压-Hadamard_Based Image Decomposition and Compression
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对图像进行小波分解与重构,并进行去噪处理-Wavelet image decomposition and reconstruction, and denoising
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源码是MATLAB7.0在图像处理中的应用这本书中的应用实例一:小波图像分解与合成,有关haar小波的,主程序中需要做少许改动运行会成功(可以参照书来改动)。-Source is MATLAB7.0 in the image processing application example in this book I: Wavelet image decomposition and synthesis, the haar wavelet, the main program needs to be
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交叉相关的配准算法,采用高斯金字塔对图像分解和快速傅里叶变换加快算法速度,工业级算速度和配准精度。-Cross-related registration algorithm, the Gaussian pyramid image decomposition and fast Fourier transform algorithm to speed up the speed, industrial-grade computing speed and registration accuracy.
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交叉相关的配准算法,采用高斯金字塔对图像分解和快速傅里叶变换加快算法速度,工业级算速度和配准精度。-Cross-related registration algorithm, the Gaussian pyramid image decomposition and fast Fourier transform algorithm to speed up the speed, industrial-grade computing speed and registration accuracy.
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图像修改,图片更改,图片修复,图片合成,图片分解-Image changes, image changes, image restoration, image synthesis, image decomposition
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这个进行形象分解EMD,可以很理解EMD分解,便于学习入门EMD.-The image decomposition for EMD, EMD decomposition can be understood, easy to learn entry-EMD.
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一系列展示图像压缩技术的源代码。包括有:使用块截断编码的图像压缩(Block Truncation)、基于高斯金字塔变换的图像压缩(Gaussian Pyramids)、基于离散余弦变换对图像压缩(Discrete Cosine Transform)、基于奇异值分解(SVD)的图像压缩(Singular Value Decomposition)。给出的代码还可以用于2D图像噪声消除。-Image Compression
A collection of simple routines
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利用OpenCv实现的Burt-Adelson图像金字塔算法,可以实现图像的L级分解和重构,代码的实现可能还不是很完善,如有什么意见或建议,请发到我邮箱mqzhen@163.com-Achieved using OpenCv Burt-Adelson pyramid algorithm images can be achieved in the L-level image decomposition and reconstruction, implementation of the code m
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小波图像分解与合成(详细).在matlab环境中实现。-Wavelet image decomposition and composition (detailed). In the matlab environment to achieve.
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defect detection, size and shape recognition in magnetic flaw using wavelet decomposition presented
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对一个全彩色图像进行色彩通道的分解,从而可以看到不同的颜色通道下的图像。-IMCOLORSEP Displays the RGB decomposition of a full-color image
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对红外图像进行增强,采用多小波分解进行分层增强-Infrared image enhancement, wavelet decomposition of multi-layered enhancement
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很好的小波应用实例文档,介总结内容有小波用于去噪、图像压缩、边界扭曲、图像融合、小波包的分解和重构等等,附详细的MAMTLAB代码-Application of wavelet good document, refer to summarize the contents of wavelet denoising, image compression, border distortions, image fusion, wavelet packet decomposition and recons
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:根据小波低频子带图像的轮廓模糊度和高频子带图像的细节信息量随小波分解层数增多而增多的规律,从图像熵
出发,提出了一种基于低频子带图像熵差的最佳小波分解层数选择法, 该方法通过计算不同分解层数下各低频子带的图像
熵差,选择最接近原始图像熵差的分解层数作为最佳分解层数。用多种基于小波变换的图像融合法分别对两组医学图像进
行仿真实验,结果表明根据该分解层数选择法得到的融合图像目视效果最好,与相关系数、峰值信噪比、模糊Chebyshev 距离
值等客观评价指标保持了很好的一致性。
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提出了一种基于多通道 Gabo r滤波器和 FCM聚类的图像融合新方法。该方法先利用模糊
C2均值聚类算法在多通道 Gabo r滤波器形成的特征空间上对图像进行区域分割 再对待融合图像进行多尺度小波分解 在此基础上利用 Gabo r滤波器提取高频段纹理特征构造区域相似度 ,应用区域相似度及信息量构造加权因子 ,从而得到融合图像的小波系数 最后 ,利用小波逆变换得到融合图像.-Proposed a multi-channel Gabo r filter and FCM clustering f
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