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搜索资源 - image feature extraction
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图像纹理特征提取matlab，计算图像的粗糙度、方向度等特征。,Image texture feature extraction matlab, calculated image roughness, and other characteristics of the direction of degrees.
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用SIFT (Scale Invariant Feature Transform) 算法进行图像特征提取，基于OpenCv的C++代码实现。,Using SIFT (Scale Invariant Feature Transform) algorithm for image feature extraction, based on the OpenCv the C++ Code.
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此方法采用经典的PCA对人脸图像进行特征提取，用libsvm库函数的SVM分类器对图像分类。,This method uses the classical PCA on the face image feature extraction, with the libsvm library function of SVM classifier for image classification.
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特征提取与图像处理(第2版)<尼克松(Mark S.Nixon) 英文版 适合研究图像匹配、目标识别等方面的人员使用。-Feature Extraction and Image Processing (2nd Edition) (Mark S. Nixon)。 Specially for who study on image pattern，tracking。
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关于图像分割方法的英文文献。分别对多尺度扩散方法，多层分级方法、特征提取和自组织神经网络方法的图像分割方法进行介绍。,image Segmentation using Coarse and Fine Scale Features Using Multi-scale Diffusion and Mumford-Shah， a multilayer level-set approach，Feature extraction and image segmentation using self-orga
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在Matlab中实现基于旋转尺度不变特征提取特征点的方法。,Matlab implementation of the rotation based on scale-invariant feature extraction method of feature points.
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线性判别分析（LDA）用于特征选择，可以对数据集或者图像提取有用特征，用于分类或者聚类等机器学习应用中-Linear Discriminant Analysis (LDA) for feature selection, application in dataset or image feature extraction, for classification or clustering applications in machine learning
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独立分量分析的算法，用于分离出独立分量，用于图像降维，特征提取-Independent component analysis algorithms, used to separate out the independent component for the image dimensionality reduction, feature extraction
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基于JAVA实现的图像特征提取源代码 图像特征提取的源代码，使用sobel算子提取图像边缘，使用hu矩提取图像形状特征，使用颜色中心矩提取图像颜色特征，请使用eclipes导入该工程并运行test文件（可将test文件中去掉一些注释部分运行更多功能）。-JAVA based on the realization of the image feature extraction image feature extraction source code source code, use the sob
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gabor小波图片纹理特征提取，MATLAB编码，效果不错！-gabor wavelet image texture feature extraction, MATLAB code, good results!
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图像特征提取是图像识别的关键步骤,图像特征提取的效果如何直接决定着图像识别的效果.
如何从原始图像中提取具有较强表示能力的图像特征是智能图像处理的一个研究热点. 本文旨在介绍各种
图像特征提取方法的基本思想、特点和研究发展现状, -Image feature extraction is a key step in image recognition, image feature extraction directly determines how the effect of image
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本程序主要用于基于ica独立分量分析，主要利用ica提取图像的特征-This procedure is mainly used for ica-based independent component analysis, the main use of the image feature extraction ica
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pca又称主成分分析，主要用来提取图像的主要成分，作为特征提取一个重要算法，将其用于人脸识别-pca, also known as principal component analysis, mainly used to extract the main component of the image, as a key feature extraction algorithm, be used in face recognition
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本代码包括图像预处理，去噪二值化，轮廓提取等还有图像特征提取主要是形态特征和7个不变矩。基本上不需要改动，可行性非常好。-This code includes the image preprocessing, denoising binarization, contour extraction image feature extraction to main morphological characteristics and seven invariant moments. Basically
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分别有基于颜色特征、纹理特征、形状特征的提取，更好的比较图片的相似度-Respectively, based on color feature, texture feature and shape feature extraction, image similarity better comparison
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用matlab编写的基于图像的尺度不变的程序，主要用于图像的特征提取。-Prepared using matlab image-based scale-invariant procedure, mainly for image feature extraction.
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用于图像特征提取和匹配，三维重建等的经典方法，包括sift，surf，Harris，RANSAC,8点算法等-For image feature extraction and matching, 3D reconstruction and other classical methods, including sift, surf, Harris, RANSAC, 8 point algorithm, etc.
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使用颜色矩提取图像中的特征提取，即颜色矩特征提取。使用颜色矩提取颜色特征。-The use color moment to extract the image feature extraction, namely the color moment feature extraction
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提取图像边缘特征，应用于人脸识别，图像特征区域提取。(Extracting image edge features and applying it to face recognition, image feature extraction)
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用于运动人体的图像特征提取，提取的特征包括，高宽比，速度，紧密度，灰度共生矩阵，hu矩，主成分分析，离散余弦变化，图像的预处理等。(Image feature extraction for moving human body includes features such as aspect ratio, speed, tightness, gray level co-occurrence matrix, Hu moments, principal component analysis, disc
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