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搜索资源 - image matching similarity
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使用vc++6.0和opencv1.0实现的模板与目标图片的匹配，用模板图像通过依次与图像的重叠区域进行相似度比较，将相似度最大的区域作为匹配目标区域。得出最后的匹配结果-Using vc 6.0 and opencv1.0 achieve the target image matches the template, using the template image followed by image overlap region with similarity comparison, simi
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波形匹配算法，为了获得完整的指纹图像，提出一种基于波形匹配的指纹图像帧序列拼接算法．该算法从每个图像帧的参考区域提取波形信息，通过计算波形相似度并引入逐步求精的拼接策略，分3个阶段获得拼接参数，确定图像帧之间的重叠和水平移位．实验结果表明，文中算法运算量小、运算速度快、占用系统资源少，特别适用于资源有限环境中的自动指纹识别系统．-Waveform matching algorithm, in order to obtain a complete image of the fingerprint,
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程序实现了对图像sift特征的提取，并利用KD-树对图像进行相似度匹配。-Program image sift feature extraction and similarity matching KD-tree image.
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出了一种恢复高质量稠密视差图的立体视觉合作算法．该算法采用基于形态学相似性的自适应加权方
法，迭代地进行局部邻域的自适应聚合和抑制放大，实现高效率和高质量稠密视差图计算．将该算法推广到三目摄像
机立体匹配系统中，通过重建摄像机坐标系实现图像校正，并根据连续性假设和唯一性假设，建立视差空间中的支持
关系和三目摄像机之间的抑制关系．实验结果表明，三目立体合作算法能够得到精确的场景视差映射，并可以实现多
基线方向的遮挡检测．该算法特别适用于由多个廉价摄像机组成的立体视觉系统，在几乎不增
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对两幅图像进行相似度计算，基于相似度计算进行模板匹配，带有测试图像，可以直接运行-Calculate the similarity of the two images, the similarity calculation based on template matching, with a test image, you can directly run
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视频图像的人群密度检测，多种人群密度场景下人群计数算法：
算法功能:建立图像特征和图像人数的数学关系
算法输入:训练样本图像1,2…K
算法输出:模型估计参数 ，参考图像
算法流程：1)对训练样本图像进行分块处理(算法1.1)；
2)通过算法1.2，计算训练样本各个对应分块的ALBP特征归一化，再用K-means算法(可使用opencv等算法库实现，不再描述其算法)，将图像块分成k(k<K)类，获取k(k<K)个聚类中心，即为参考图像；
3)对分块的图像进行与
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几种图像相似性度量的匹配性能比较，各种优缺点-Matching several image similarity measure performance comparison of various advantages and disadvantages
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Template matching is concerned with measuring the similarity
between patterns of two objects. This paper proposes a massively
parallel approach to pattern recognition with a large
template set. A class of image recognition problems inherently
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An adaptive image denoising technique based on
the nonlocal means (NL-means) algorithm is investigated in this
research. The proposed method first employs the singular value
decomposition (SVD) method and the K-means clustering (Kmeans)
techn
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基于opencv的模板匹配算法，可以从一副大图中搜索出与模板相似度最高的部分(Template matching algorithm based on OpenCV, you can search from a large image of the highest similarity with the template part)
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