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搜索资源 - image matching SIFT
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:提出一种基于尺度不变特征变换(SIFT)特征匹配的目标跟踪方法.首先使用SIFT提取目标特征,构
建目标特征库,然后使用基于K维树的特征匹配算法,对实时序列图像提取的SIFT特征与特征库中目标进行精确匹配
-: Based on Scale Invariant Feature Transform (SIFT) feature matching target tracking. The first to use SIFT target feature extraction, featur
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一个关于sift算法的Matlab实例，包含特征提取和图像匹配。-A Matlab instances on the sift algorithm, including feature extraction and image matching.
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SIFT算法小结.doc
Snake算法用于图像分割.doc
一种立体视觉系统的研发项目申报书.doc
颜色纹理识别.doc
运动目标的稳健匹配系统.doc
-Summary SIFT algorithm. Doc Snake algorithm for image segmentation. Doc a stereo vision system returns R & D projects. Doc color texture recognition. Doc ro
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通过sift方法提取图像的特征值，用于图像的匹配-Sift through the value of extracted image features for image matching
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SIFT 算法小结 图像识别 双目匹配 测距 比例不变识别方法 特征点-Summary of image recognition algorithm SIFT distance binocular matching feature points the proportion of invariant recognition
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1.GeometricContext文件是完成图片中几何方向目标分类。
参考文献《Automatic Photo Pop-up》Hoiem 2005
2 GrabCut文件是完成图像中目标交互式分割
参考文献《“GrabCut” — Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts》
C. Rother 2004
3 HOG文件是自己编写的根据HOG特征检测行人的matlab代码
4 虹膜识别程序
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这个是SIFT算法，可以用于影像匹配的功能-SIFT image matching algorithm
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vc6.0，SIFT算法的代码，影像匹配的功能-vc6.0, SIFT algorithm code, the function of image matching
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高独特性特征的选择以及合适匹配策略的选用是人脸识别技术的关键。讨论了基于仿射不变的几何特
征SIFT算子进行人脸识别的方法。SIFT算子的计算复杂度较高，并且不同的人脸表情和图像模糊会加大特征匹
配的难度。为克服上述缺点，提出了一种新的算法，将选择6个人脸上感兴趣子区域进行描述，并根据各自的独特
性赋予不同的权值，最后在匹配过程中使用相似度的平方来减小偏差数据造成的影响。实验结果表明，该方法能
有效减轻表情变化对于身份识别率急剧下降的影响，并可显著减少计算复杂度和特征匹配时间。-
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基于sift算法的图像匹配。并用RANSEC算法去除错误匹配。最后还给出了sift算法的图像拼接。-Sift-based image matching algorithm. And use RANSEC algorithm to remove false matches. Finally, given the sift algorithm for image stitching.
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图像检索中经典的SIFT方法matlab实现，由NTU的大牛撰写，做了些批注。-SIFT for image retrieval，feature extraction and matching
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Abstract—This paper presents a comparative study of two
competing features for the task of finding correspondence points
in consecutive image frames. One is the Harris corner feature
and the other is the SIFT feature. First, consecutive fram
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sift算法的演示matlab程序
包括特征点的选取，算子的生成以及图像的自动匹配-sift the demonstration of the algorithm matlab program
Including the selection of feature points, the automatic matching of the count of word generation and image
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关于sift算法的matlab教程 包括图像的特征提取 图像的匹配等 含m文件-Matlab tutorials on the sift algorithm
Including image feature extraction image matching with m file
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改进的sift算法，称为surf，来实现图像的匹配，并显示。
-Improved sift algorithm, known as the surf, to achieve the image matching, and displayed.
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1 SIFT 发展历程
SIFT算法由D.G.Lowe 1999年提出，2004年完善总结。后来Y.Ke将其描述子部分用PCA代替直方图的方式，对其进行改进。
2 SIFT 主要思想
SIFT算法是一种提取局部特征的算法，在尺度空间寻找极值点，提取位置，尺度，旋转不变量。
3 SIFT算法的主要特点：
a) SIFT特征是图像的局部特征，其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性，对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性。
b) 独特性(Distinctive
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sift图像匹配C源代码,,,很不错的代码，，，值得学习，，，需要的不错过了-sift image matching C source code, very good code, it is worth learning, need well over
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论文关于Harris和sift的图像匹配算法-Image matching algorithm of the paper on the Harris and sift
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sift算子 图像局部特征描述子 可用于图像匹配-sift operator image local feature descr iptor can be used for image matching
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这是伟大的sift提出者david.lowe编写三篇sift图像匹配相关的扛鼎原著。软件开发人员在抱着“拿来主义”的同时也应该深入研究代码原理和理论，要不怎么创新？怎么超越？如果你是图像匹配的研究者，在下载完sift代码同时，希望也能收藏并抽时间通读这三篇著作，即使对自身研究理论水平提高，也是对原著作者贡献的肯定。-This is great sift Raised david.lowe, write three sift related to image matching carry the
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