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搜索资源 - image processing use matlab
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利用matlab对图像进行灰度调整、拉伸处理和边缘检测-Use matlab image grayscale adjustment, stretch processing and edge detection
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傅立叶变换是线性系统分析的一个有力工具，是信号处理中最重要、应用最广泛的变换，利用频域中特有的性质，可以使图像处理过程更加简单、有效，对于迂回解决图像处理中的难题非常有帮助，被广泛应用于数字图像处理中，-Fourier transform is a linear system analysis a powerful tool for signal processing are the most important and most widely used transform, the use o
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模糊C均值分类，用于图像处理中 很好用的，极力推荐 -Fuzzy C-means classification, used for image processing in a very good use, and strongly recommend
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本文论述并设计实现了一个脱机自由手写体数字识别系统。文中首先对待识别数字的预处理进行了介绍，包括二值化、平滑滤波、规范化、细化等图像处理方法；其次，探讨了如何提取数字字符的结构特征和笔划特征，并详细地描述了知识库的构造方法；最后采用了以知识库为基础的模板匹配识别方法,并以MATLAB作为编程工具实现了具有友好的图形用户界面的自由手写体数字识别系统。实验结果表明，本方法具有较高的识别率，并具有较好的抗噪性能。-In this paper, and design implementation of
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采用偏微分及水平集等数学方法进行图像处理，是数学与图像处理的完美结合-The use of partial differential and the level set method, such as math image processing, image processing and math are the perfect combination of
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本文叙述了用数字图象处理技术实现天文图象目标的参数测量,重叠图象的分离、原以及星和银河的识别-This paper describes the use of digital image processing technology to achieve the objectives of astronomical images measured parameters, the separation of overlapping images, the original as well as the
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这是基于图像处理，用MATLAB编程，对指定的图像用不同的算子进行边缘提取的程序-This is based on image processing, using MATLAB programming, the image of the designated operator to use different procedures for edge detection
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利用matlab对图像进行读入与处理（运用在仿真领域）-Use matlab to read the image and processing (used in the field of simulation)
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图像配准常常是作为其他图像处理应用的前处理步骤使用的，往往用于图像的对准、目标识别与定位。介
绍了在MATLAB系统中，如何应用MATLAB的IPT函数对图像进行配准的方法：首先用人机交互的方法在待配
准图像与基准图像之间进行图像配准所必需的匹配控制点的选取，然后用这些匹配控制点来计算两图像的某种空
间几何变换关系，最后利用这个空间几何变换关系对待配准图像进行几何变换，获得配准结果。实验表明，该方
法实现容易，且非常有效。
-Image registration is oft
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汽车牌照定位与字符识别 要定位汽车牌照并识别其中的字符，我们采用Matlab平台提供的一些图像处理函数,以傅立叶变换通过字符模板与待处理的图像匹配为核心思想。 -Vehicle license location to location and character recognition vehicle license and identify the characters, we use Matlab platform provides a number of image processing
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摘要图像特征的提取是视觉图像识别的重要方法之一，采用细胞神经网络（&’’）并行处理器进行图像特征的提取
具有实时快速的优点。该文将介绍&’’ 并行处理器的基本工作原理及其实现图像特征处理的逻辑组合通用方法，并以
图像的纹理分割与识别为例来说明&’’ 并行处理器应用于视觉图像识别的通用编程方法。-Abstract image feature extraction is a visual image to identify one of the important ways, the use
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使用一种改进的k均值进行图像处理，方便使用-The use of a k-means for improved image processing, user-friendly
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运用MATLAB工具箱实现图像处理的GUI程序设计
1）图像的读取和保存。
2）设计图形用户界面，让用户能够对图像进行任意的亮度和对比度变化调整，显示和对比变换前后的图像。
3）设计图形用户界面，让用户能够用鼠标选取图像感兴趣区域，显示和保存该选择区域。
4）编写程序通过最近邻插值和双线性插值等算法将用户所选取的图像区域进行放大和缩小整数倍的操作，并保存，比较几种插值的效果。
5）图像直方图统计和直方图均衡，要求显示直方图统计，比较直方图均衡后的效果。
6）能对图像加入
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本程序实现hough变换。Hough变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一。Hough变换的基本原理在于利用点与线的对偶性，将原始图像空间的给定的曲线通过曲线表达形式变为参数空间的一个点。这样就把原始图像中给定曲线的检测问题转化为寻找参数空间中的峰值问题。也即把检测整体特性转化为检测局部特性。比如直线、椭圆、圆、弧线等。
-Hough transform this program. Hough transform image processing image recogniti
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基于Mean Shift的图像分割过程就是首先利用Mean Shift算法对图像中的像素进行聚类，即把收敛到同一点的起始点归为一类，然后把这一类的标号赋给这些起始点，同时把包含像素点太少的类去掉。然后，采用阈值化分割的方法对图像进行二值化处理。-Mean Shift Based on the process of image segmentation is the first to use the image Mean Shift algorithm for clustering of pixe
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高斯平滑滤波器的Matlab实现，实现对一副图像的滤波处理，并把用自己滤波器进行滤波的实验结果与用Matlab函数进行滤波的结果进行比较。
-Matlab Gaussian smoothing filter to achieve, to achieve an image processing filter, and filter their own filtering of the experimental results with the use of Matlab functions t
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这是一些MATLAB中关于图像处理的一些小的操作，一些函数的介绍和使用，希望对大家有用-These are MATLAB image processing on the operation of some small, some function of the introduction and use of, in the hope that useful
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基于Mean Shift的图像分割过程就是首先利用Mean Shift算法对图像中的像素进行聚类，即把收敛到同一点的起始点归为一类，然后把这一类的标号赋给这些起始点，同时把包含像素点太少的类去掉。然后，采用阈值化分割的方法对图像进行二值化处理 -Mean Shift Based on the process of image segmentation is the first to use the image Mean Shift algorithm for clustering of pixe
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MATLAB的运用,图象处理基础,主要功能-The use of MATLAB, based on image processing, the main function
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这是本人的图像处理作业 包括利用各种基于小波的去噪过程，如硬阈值 软阈值等。。内容很丰富哦！相信一定对你有帮助的！-This is my image processing operations including the use of wavelet-based de-noising process, such as a hard threshold, such as soft-thresholding. . Oh, the content is very rich! I am sure wil
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