搜索资源列表
SimImage_beta01
- 基于图像内容的视觉相似搜索引擎,自动分析图像中的颜色、纹理、形状、空间特征等 作为搜索的关键数据，通过特定算法搜索相似的图片。-The visual image content-based similarity search engine, automatic analysis of images in color, texture, shape, spatial characteristics of the critical data as a search through a parti
cbir
- 基于内容的图像检索（cbir） 可以对图像库进行相似度计算并给出图像搜索的结果-Content-Based Image Retrieval (cbir) image library can be calculated and given the similarity of image search results
FaceDetect
- VC写的一个人脸检测的程序，可以进行图像的相似度计算，标记人脸区域，标记人脸的五官等操作-VC to write a procedure for face detection, image similarity can be calculated, marking the region face, mark the features such as face operation
Wpsnr
- 采用HVS的图像相似度准则计算WPSNR -The use of HVS image similarity criteria WPSNR
imagesearch
- 研究生毕业是编写的图像检索的程序，有相似度匹配，特征提取，检索运行效果好-Graduate school is to write the image retrieval process, there is similarity matching, feature extraction, retrieval operation good results
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- 近年来，随着互联网的高速发展，网上的多媒体信息也急剧增加，这些多媒体信息以图像为主。如何从浩瀚的图像数据库中快速、准确地找出所需要的图像，己成为一个备受关注的研究课题。有效地组织、管理和检索大规模的图像数据成为迫切需要解决的问题。于是基于内容的图像检索(Content-Based Image Retrieval: CBIR)作为一个崭新的研究领域出现了。 本课题拟研究、分析彩色图像红、绿、蓝三基色直方图的生成、特征提取和相似度等问题，应用图像的颜色信息—三基色直方图对图像进行检索。针对基于颜
Comparisonofimagesimilarity
- 图像相似度比较论文，介绍了图像相似度比较的基本原理，并实现图像比较，分析结果-Comparing image similarity thesis describes the basic principles of image similarity comparison and achieve the image comparison, analysis
retrh29
- 用来计算相似性测度。对由Hist13.m获得的图像区域特征进行相似性比较。-Used to calculate the similarity measure. Hist13.m obtained by the regional characteristics of the image similarity comparison.
Based_on_the_characteristics_of_an_edge_subpixel_p
- 提出了基于边缘特征的亚像素投影配准算法,法引入新的图像相似性评价函数 — 均方误差函数(Mean Sequare Er ron ,MSE)-Proposed sub-pixel edge features based projection matching algorithm, France and the introduction of a new image similarity evaluation function- the mean square error function (Mea
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- 针对复杂背景的车牌定位问题, 提出了一种颜色和纹理分析相结合的车牌定位算法. 该算法采用基于适 合彩色图象相似性比较的HSV 颜色模型, 首先在颜色空间进行距离和相似度计算 然后对输入图象进行颜色分 割, 只有满足车牌颜色特性的区域, 才进入下一步的处理 最后再利用纹理及结构特征对分割出的颜色区域进行分 析和进一步判断, 并确定车牌区域. 该方法不同于大多数的车牌定位方法-License plate location for the complex background proble
Interactive_Image_Segmentation_by_Maximal_Similari
- 实现了区域合并的图像分割的经典方法，是Interactive Image Segmentation by Maximal Similarity based Region Merging 论文的源码，可以好好研究-Regional integration to achieve the classic method of image segmentation is the Interactive Image Segmentation by Maximal Similarity based Regio
shibie
- 基于奇异值分解的人脸识别方法 梁毅雄 龚卫国 潘英俊 李伟红 刘嘉敏 张红梅 提出了一种将傅里叶变换和奇异值分解相结合的人脸自动识别方法.首先对人脸图像进行傅里叶变换,得到其具有位移不变特性的振幅谱表征.其次,从所有训练图像样本的振幅谱表征中给定标准脸并对其进行奇异值分解,求出标准特征矩阵,再将人脸的振幅谱表征投影到标准特征矩阵后得到的投影系数作为该人脸的模式特征.然后,对经典的最近邻分类器算法进行了改进,并采用模式特征之间的欧式距离作为相似性度量,从而完成对未知人脸的识别.采用ORL
tuxiangpipei
- 基于小波变换的多分辨匹配算法: 首先利用小波的多分辩率特性将匹配图像和模板图像分解到乙层上，并且只保留LL低频部分，然后利用归一化相关法作为相似性度量，进行由粗到细的相关匹配过程，每次利用下一层的匹配结果在上层小范围内搜索。这样做极大地减少了搜索空间，而且减少了每次匹配计算相似度的数据量。 -Wavelet multiresolution matching algorithms: a wavelet multi-resolution feature will match the imag
nj-img
- 该文推导和定义了一种基于正交Proscrustes问题的图像相似性。此图像 相似度是指一幅图像“旋入”另一幅图像的概率 同时简要地提供了图像相似度的 算法, -In this paper, derivation and definition of the problem based on orthogonal Proscrustes image similarity. This image is an image similarity, " screw" the p
fgbfdgh
- 基于结构信息提取的图像质量评价构相似性理论是一种关于图像质量评价的新思想．与自底向上地模拟人眼视觉系统(HVS)低阶的组 成结构不同，结构相似性理论自顶向下地模拟HVS的整体功能．-Theory is a kind of image quality evaluation about the new thoughts. And the simulation of human visual system (HVS) low-level group Into different structu
ImageRetrievalAlgorithm
- 文是一种基于灰度共生矩阵的图像相似性检索算法，首先将图像分成互不重叠的子图像块，根据子图像 块中像素间灰度差别重新设置每个像素的灰度值为0或l，然后将整个图像重新划分成子块，对子块编码，最后借 助共生矩阵提取的不同方向的特征值来检索图像的相似性。实验结果表明本文算法对图像相似性的检索比传统 方法GLCM、CCM更有效，且检索效率较高，更重要的是此算法还可以反应不同方向上图像的相似度。-Man is an image based on gray level co-occurrence
SSDA
- SSDA序贯相似性检测方法对图像进行模板匹配。从源图像中取小图，再到源图像中找到小图所处的位置。-SSDA sequential similarity detection method of the image template matching. Source image taken from the small map, to find a small map the source image position.
imagefusion
- 提出了一种基于多通道 Gabo r滤波器和 FCM聚类的图像融合新方法。该方法先利用模糊 C2均值聚类算法在多通道 Gabo r滤波器形成的特征空间上对图像进行区域分割 再对待融合图像进行多尺度小波分解 在此基础上利用 Gabo r滤波器提取高频段纹理特征构造区域相似度 ,应用区域相似度及信息量构造加权因子 ,从而得到融合图像的小波系数 最后 ,利用小波逆变换得到融合图像.-Proposed a multi-channel Gabo r filter and FCM clustering f
ssim
- This is an implementation of the algorithm for calculating the Structural SIMilarity (SSIM) index between two images. Please refer to the following paper: Z. Wang, A. C. Bovik, H. R. Sheikh, and E. P. Simoncelli, "Image quality assess