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tuxiangtezhengtiqu
- 对图像的特征提取，有灰度直方图，共生矩阵，Hu不变矩，几何特征，还有基于小波的二维分解，已运行。-Image feature extraction, there histogram, co-occurrence matrix, Hu invariant moments, the geometrical characteristics, already running, correct.
FSIM
- Zhang等人 利用相位一致性信息的特性，提出了 特征相似性方法(FSIMG) ，选取了相位一致性信息和梯度信息 作为它的两个特征，得到了较好的结果。 -A novel feature similarity (FSIM) index for full reference IQA is proposed based on the fact that human visual system (HVS) understands an image mainly according
Hs-moments
- 提取图像的矩特征，根据规格化的二阶和三阶中心矩，得到七个矩组，矩特征具有尺度、平移和旋转不变性。-Extract image moment feature，according to the two order and three order central moment, the seven moment groups are obtained.Moment features are invariant to scale, translation and rotation.
LBP
- 使用局部二值模式（LBP）对图像进行特征提取，主要有4种模式：一般，统一，旋转不变和统一旋转不变。另外，还能对处理后的图像可视化。-Use Local Binary Pattern (LBP) for image feature extraction, there are four modes: Normal, unity, unity rotation invariant and rotation invariant. In addition, also on the processed im
sift_match(Qt)
- SIFT（Scale-invariant feature transform）是一种检测局部特征的算法，该算法通过求一幅图中的特征点（interest points,or corner points）及其有关scale 和 orientation 的描述子得到特征并进行图像特征点匹配，获得了良好效果.-SIFT (Scale-invariant feature transform) is a local feature detection algorithm by finding a pictu
Fourier-Mellin-transform(FMT)
- 包含已提取过ROI的MSTAR的图像数据，可以用来作为目标识别的很好数据资源；包含傅里叶梅林变换提取不变特征的MATLAB程序-Containing the extracted image data of ROI MSTAR it can be used as a target to identify good data resources contains Fourier Mellin transform to extract invariant features of MATLAB pro
siftDemoV4
- SIFT，即尺度不变特征变换（Scale-invariant feature transform，SIFT），是用于图像处理领域的一种描述。这种描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子。[1] 该方法于1999年由David Lowe[2] 首先发表于计算机视觉国际会议（International Conference on Computer Vision，ICCV），2004年再次经David Lowe整理完善后发表于International journal of c
weber_admm
- Illumination Invariance through ADMMs.The code of : An Image Preprocessing Algorithm for Illumination Invariant Face Recognition in AVPBA 2003.-Illumination Invariance through ADMMs.The code of : An Image Preprocessing Algorithm for Illumination Inv
SIFT
- SIFT（Scale-invariant feature transform）是一种检测局部特征的算法，该算法通过求一幅图中的特征点（interest points,or corner points）及其有关scale 和 orientation 的描述子得到特征并进行图像特征点匹配，获得了良好效果-SIFT (Scale-invariant feature transform) is a local feature detection algorithm by finding a pictur
pmtftedi
- 关于神经网络控制，yuOVyhV参数在MATLAB中求图像纹理特征，车牌识别定位程序的部分功能，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，UZZibQT条件本程序的性能已经达到较高水平，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用。- On neural network control, yuOVyhV parameter In the MATLAB image texture feature, Part of the license plate recognition locator fe
pwacgxhj
- 是小学期课程设计的题目，pnvUUwL参数结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，YxNWyqD条件使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，正确率可以达到98％。- Is the topic of the elementary school stage curriculum design, pnvUUwL parameter Combined with PCA scale invariant feature
vjsehtpx
- 粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，geJeGrA参数部分实现了追踪测速迭代松弛算法，实现了对10个数字音的识别，是小学期课程设计的题目，MeRPQYa条件是一种双隐层反向传播神经网络，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。- Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, geJeGrA parameter Partially achieved tracking speed
msyvbcxk
- 结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，iKLLBOZ参数包括广义互相关函数GCC时延估计，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，外文资料里面的源代码，PSnpgKU条件基于matlab GUI界面设计,在MATLAB中求图像纹理特征。- Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, iKLLBOZ parameter Including the generalized cross-corr
knpjtjuk
- 阐述了负荷预测的应用研究,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，利用自然梯度算法，迭代自组织数据分析，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。- It describes the application of load forecasting, PV modules contain, MPPT module, BOOST module, inverter module, Particle image segmentation an
tsybyfwc
- 使用matlab实现智能预测控制算法，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，pwm整流器的建模仿真，具有丰富的参数选项,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。- Use matlab intelligent predictive control algorithm, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, A relatively before co
dhxhvitn
- 单径或多径瑞利衰落信道仿真，含噪脉冲信号进行相关检测,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,在MATLAB中求图像纹理特征，关于神经网络控制。- Single path or multipath Rayleigh fading channel simulation, Noisy pulse correlation detection signal, Combined with PCA scale invariant feature tran
pjfxngnm
- 加入重复控制，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，有小波分析的盲信号处理，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，光纤陀螺输出误差的allan方差分析。-Join repetitive control, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, There Wavelet Analysis Blind Signal Processing, FIG simulation speed, distan
Key-frames
- Scale Invariant Feature Transform (SIFT) is mainly invariance to various image transformation including rotation,scale and illumination changes. First, the video is converted into frames. key frames are extracted video. SIFT is mainly used for objec
gqzkiwnk
- D-S证据理论数据融合，GSM中GMSK调制信号的产生，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，研究生时的现代信号处理的作业，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，加入重复控制，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，有借鉴意义哦。- D-S evidence theory data fusion, GSM is GMSK modulation signal generation, You can get a very accurate amplitude, frequency, phas
saxzuqnk
- music高阶谱分析算法，LDPC码的完整的编译码，用于图像处理的独立分量分析，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,matlab开发工具箱中的支持向量机，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，包含了阵列信号处理的常见算法。- music higher order spectral analysis algorithm, Complete codec LDPC code, Independent component analysis for image processing, Au