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CircleDetectionArithmetic
- 在Matlab上基于Hough变换开发的快速圆检测方法，可应用到虹膜图象的检测中，完成对虹膜内、外边缘的定位。 -in Matlab Hough transform based on the rapid development of a round detection method can be applied to the detection of iris image, the completion of the iris, outside edge positioning.
hongmoshibie
- 基于TMS320VC5402的虹膜识别系统,使用MATLAB进行编程,实现-based TMS320VC5402 iris recognition system, using MATLAB programming,
IrisLocate
- 虹膜定位Matlab源代码，采用圆检测的方法，有友好的GUI操作界面，学习使用均方便。-iris location Matlab source code, using a round, the method of testing a friendly GUI interface. learning to use both convenience.
BPclassification
- BP学习算法应用——模式分类 应用动量BP学习算法对UCI提供的经典数据库——鸢尾属植物数据库进行分类，速度快，精度高。iris.arff为数据库文件，可用Weka数据挖掘软件打开。Iris.csv为源代码读取的数据文件，通过Weka软件转换得到。 将源文件Iris_classify.m和Iris.csv文件放入matlab的work文件夹中直接运行即可。
naivebayes
- 尽管matlab提供了朴素bayes的函数，但要理解朴素bayes还是自己编程实现为好。这是以IRIS数据集为例，用朴素bayes方法分类的程序。
fcm
- FCM算法的matlab实现，经典的FCM算法，使用IRIS数据
irisSOM
- 用matlab中som实现的iris分类，包括分类的精确度
IrisLocate
- 怎样进行Iris部分的定位算法,Matlab code及说明
RST.rar
- 自己写的matlab版本的径向对称定位眼睛虹膜的程序 效果相当不错 吐血推荐给大家了 希望大家用的时候惦记着开发者的一番心血,Matlab write their own version of the radial symmetric positioning of the eye iris procedures recommended by the effect of good blood to all the hope that by the time the developers conce
naivebayes.rar
- 这是以Iris数据集为例，用朴素bayes方法分类的程序.matlab编程,This is the Iris data set as an example, using the simple bayes methods of classification procedure. Matlab programming
BP_IRIS
- bp神经网络实现iris数据分类，非常好用，，，，，，，，，，，，，，，，，，，matlab-bp neural network to achieve the the iris classification of data, and very easy to use,,,,,,,,,,,,,,,,, matlab
BP_2
- 基于BP算法的iris数据集分类，matlab实现，含注释。-is data set based on BP algorithm, the Matlab implementation, including annotations.
sdsad
- 虹膜提取matlab程序,有说明，自己可以修改下-Matlab extract iris procedures that can modify their own under the
Pro_Iris_Ver_2
- Code matlab pour l extraction de la signature de l iris.Nous avons appliquer la méthode de box cuonting et la méthode de box cuonting différenciel.
subtractive
- subtractive clustering
NEWIRIS
- 在MATLAB下实现鸢尾花的分类，高效准确率高，备注详细(The iris classification is achieved under MATLAB, with high accuracy and high accuracy, and detailed remarks.)
IrisTest
- 运用matlab对鸢尾花数据进行了基于knn算法的分类编程(Using MATLAB to classify iris data based on KNN algorithm, we can refer to it.)
knn
- matlab 实现鸢尾花数据集的KNN算法(Matlab implementation of KNN algorithm)
k-means算法的Matlab实现以及Iris数据集
- k-means算法实现以及Iris数据集(Implementation of K-means algorithm and Iris data set)
鸢尾花分类
- 使用四种方法进行鸢尾花分类：最小距离分类器，K 近邻法，感知器，Fisher 准则。(Four methods are used to classify iris: minimum distance classifier, K-nearest neighbor method, perceptron and Fisher criterion.)