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sierpinski_dt
- 利用分形中的迭代和递归算法实现Sierpinski地毯，程序简单易懂，改动程序中的n值即可控制递归次数。-use fractal iterative and recursive algorithm Sierpinski gasket, procedures simplified, changes to the procedures used for the control of n number of recursive.
DESChecker11111
- DES(Data Encrypton Standard) 算法的实现网上已经有很多，本人在此讲述的是在DES算法加密过程中如何查看16迭代过程中生成的Ki,Li,Ri,Fi,Si等，这样可以当做一个DES加密对照器，这样可以方便的发现你在加密过程中出现的错误! -DES (Data Encrypton Standard) algorithm has been achieved online many, I would like to speak on is the DES encryptio
3_pdf_1
- 基于神经网络的迭代学习控制方法在间歇聚合反应中的应用-based on neural network iterative learning control method in batch polymerization of
qiufeixianxingfangchengyigeshigendelianfenshifa.ra
- 1.功能 利用连分式法求非线性方程f(x)=0的一个实根(C语言) 2.参数说明 double *x : 指向迭代初值，返回时指向迭代终值 double eps : 控制精度要求 double (*f)() : 指向计算f(x)值的函数名(由用户自编) int pqrt() : 函数返回迭代次数 3.文件说明 pqrt.c为函数程序 pqrt0.c为主函数程序-1. Continued Fractions functional method usi
差别算法matlab源码
- 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation).源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。详细的步骤以后的章节介绍 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应
moyituhuo
- 模拟退火算法的基本思想是从一给定解开始,从邻域中随机产生另一个解,接受Metropolis准则允许目标函数在有限范围内变坏,它由一控制参数t决定,其作用类似于物理过程中的温度T,对于控制参数的每一取值,算法持续进行“产生—判断—接受或舍去”的迭代过程,对应着固体在某一恒定温度下的趋于热平衡的过程,当控制参数逐渐减小并趋于0时,系统越来越趋于平衡态,最后系统状态对应于优化问题的全局最优解,该过程也称为冷却过程,由于固体退火必须缓慢降温,才能使固体在每一温度下都达到热平衡,最终趋于平衡状态,因此控制
Y1022568[1]
- 迭代学习控制，励磁感应，pid型学习律，误差-Iterative learning control, sensor excitation, pid learning law, the error
ift_article
- ift运算方法，pid控制器，迭代学习控制-ift computing methods, pid controller, iterative learning control
fortran
- 用迭代法计算数值积分，误差自己控制，用牛顿迭代法实现。-Iterative method with numerical integration, error under their control, using Newton iteration method.
ASM_version1b
- ASM是由Cootes和泰勒推出的多分辨率方法的一个例子。 基本思想： 在ASM模型训练，训练从手工绘制的图像轮廓。发现的ASM模型在训练使用主成分分析（PCA），使该模型自动识别数据的主要变化是，如果可能的轮廓/好的对象的轮廓。还包含了ASM模型的协方差矩阵描述行垂直纹理口岸时，在正确的位置。 -Descr iption This is an example of the basic Active Shape Model (ASM) as introduced by Coot
nudan3
- 基于最优控制理论的诺顿法典型迭代MATLAB 程序-Norton based on optimal control theory method typical iterative MATLAB program
DTMF5410
- DTMF 编解码器在编码时将击键或数字信息转换成双音信号并发送,解码时在收到的DTMF 信号中检测击键或数字信息的存在性.采用ccs2.2开发。运行在DES5410APP-U开发版上。 子程序_start_ac01，完成AD 及DSP 的多通道缓冲串口（McBSP）初始化。 子程序_iir_to_dtmf，通过由函数set_freq_coff()初始化的系数，分别迭代运算产生行 频和列频，该子程序计算出的两个频率信号样本值分别放入累加器a 和b，相加之 后作为新的一个音频样本发送
IterationADP
- 本程序是介绍关于先进的控制算法-自适应动态规划的，采用迭代的方法进行控制器的设计。-This procedure is introduced on the advanced control algorithm- adaptive dynamic programming, iterative methods for controller design.
Stochastic-iterative-learning-controller-with-PID
- This package is useful for control to object by stochastic iterative learning control(ILC) with PID controller.
Iterative-Learning-Control--ILC
- 迭代学习控制 控制数学问题的matlab求解_385-Iterative Learning Control ILC
repetative
- 自适应迭代控制算法！！！！！！！！！！！！！(Adaptive iterative control)
repetative
- 用于迭代学习的基础教程，可以很快的进入迭代学习的阵营(The basic tutorial for iterative learning, you can quickly enter the camp of iterative learning)
power control based on game theory
- 利用博弈论对无线网络的功率控制问题进行分析，源码能迭代实现纳什均衡，迭代过程以图形展示。(The game theory is used to analyze the power control of wireless networks, and the source code can realize the Nash equilibrium iteratively, and the iterative process is shown graphically.)
PLC_EX9_iterative_learning_control
- PLC迭代控制学习，可供专业人士使用。 。。。 。。。。。(PLC iterative control learning is available for professionals)
cose upld
- it provides control system design,motivation for the problem of iterative learning control.