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搜索资源 - iterative learning
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基于LMS算法的变换域的源程序，里面给出了学习曲线，迭代后的输出曲线-LMS algorithm based on the Domain source, which is a learning curve, the output iterative curve
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基于LMS算法的滤波型算法的源代码，包含有对学习曲线的刻画。迭代后的输出曲线。-LMS algorithm based on the filtering algorithm source code contains the learning curve is given. Iterative the output curve.
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经典的粒子群算法（PSO），通过迭代搜索更新产生更优良的下一代解。供大家参考学习-classical PSO (PSO), through iterative search update produce the next generation better solution. For your reference learning
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VC++实现的GrabCut，GrabCut是迭代的GraphCut,分割效果比GraphCut要好，此代码可直接执行的，里面的文件也很全面，值得学习-VC++ implementation GrabCut, GrabCut is iterative GraphCut, segmentation results are better than GraphCut, this code can be executed directly inside the document is very comp
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C++常用的数值算法
例如：
高斯-赛德尔迭代法、
列主元高斯消去法、
拉格郎日插值多项式
等等……
都是很不错的学习资料，希望能帮助到大家！-C++ Commonly used numerical algorithm such as: Gauss- Seidel iterative method, PCA out Gaussian elimination method, Lagrange interpolation polynomial and so on ... ..
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基于BP神经网络识别字符.
BP神经网络算法是把一组样本输入输出问题转化为一个非线性优化问题，并通过梯度算法利用迭代运算求解权值的一种学习方法。采用BP网络进行分类，并附加线性感知器来实现单字符的有效识别，算法简便，识别率高，可适用于多种高噪声环境中的印刷体字符识别。-BP neural network based character recognition. BP neural network algorithm is a set of sample input and output is
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非监督学习示例程序，附带示例数据。运用了迭代算法-Examples of non-supervised learning process, with sample data. Used the iterative algorithm
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采用cuda求解大规模线性方程组，简单迭代法实现，是学习cuda编程的很好例子-Cuda used linear equations to solve large-scale, simple iterative method to achieve is a good example of learning cuda programming
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In statistics and machine learning, k-means clustering is a method of cluster analysis which aims to partition n observations into k clusters in which each observation belongs to the cluster with the nearest mean. It is similar to the expectation-max
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对微粒群算法结构的改进方案有很多种，对其可分类为：采用多个子种群；改进微粒学习对象的选取策略；修改微粒更新迭代公式；修改速度更新策略；修改速度限制方法、位置限制方法和动态确定搜索空间；与其他搜索技术相结合；以及针对多模问题所作的改进。-Structure of the particle swarm algorithm to improve the program there are many, its can be classified as: the use of multiple sub-p
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线性方程迭代解法的matlab程序，可作为数值分析等的学习工具。-Iterative method for solving linear equations matlab program, can be used as numerical analysis , and other learning tools.
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提出一个小波域多尺度马尔柯夫随机场模型用于模拟视觉系统在图像分割中的若干功能。针对人类视觉系统具有特征检测器、等级层次性、双向连续性、学习机制等功能，对输入场景，该模型用小波变换提供该场景图像的稀疏表示，模拟特征检测器功能 用金字塔结构模拟等级层次性 用两类信息流模拟双向连接性，分别刻画自底向上的输入图像特征提取过程以及自顶向下的反馈过程 用迭代过程模拟学习机制 采用多尺度马尔柯夫随机场模型实现图像分割。-Put forward a wavelet domain multi-scale mark
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基于遗传算法的tsp问题的实现，可以绘制迭代过程图，供初学遗传算法者学习。-Based on the realization of the genetic algorithm tsp problem, you can draw a diagram of the iterative process, learning for beginners genetic algorithm.
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Classification of iris data set using FLANN and epoch based learning(not iterative).The same technique is again used for realizing XOR gate-Classification of iris data set using FLANN and epoch based learning(not iterative).The same technique is aga
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迭代法求根号a，比较简单，用于学习和交流-No. iterative method for solving a, relatively simple, for learning and communication
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极限学习机[1](Extreme Learning Machine,
ELM)是在单隐层神经网络(Single hidden Layer Feed-forward Neural networks, SLFNs)基础上提出的一种高效的学习方法。不同于传统的神经网络，
ELM 中所有的隐层参数均为随机产生，而不需要烦琐的迭代过程；其输出权值则通过求解矩阵的广义逆得到。因此，相较于传统的SLFNs，在保证学习性能的基础上，ELM 的训练速度得以显著提升。-Extreme Learning Ma
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此为Java《易学设计模式》一书的全书源代码，内容涉及简单工厂模式、工厂方法模式例子、状态模式例子、迭代器模式、解释器模式、命令模式、组合模式、模板方法模式、享元模式、桥模式、装饰模式、代理模式、适配器模式、单例模式、原型模式、抽象工厂模式等多种常见的JAVA设计模式例子集，对学习Java设计模式有极高的参考-This is the Java "to learn design patterns," a book book source code, which relates to the sim
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对第一、二部分是学习迭代过程的一个好的解释，是我们程序的一个说明性文件。-On the first and second part of the iterative process of learning a good explanation, is a descr iptive file of our program.
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迭代法下的极限学习机，能对数据进行预测估计。-Extreme Learning Machine under iterative method, the data can be predicted estimates.
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这是一本关于设计模式的电子书（幽默设计模式），值得学习。
1、策略模式
2、代理模式
3、单例模式
4、多例模式
5、工厂方法模式
6、抽象工厂模式
7、门面模式
8、适配器模式
9、模板方法模式
10、建造者模式
11、桥梁模式
12、命令模式
13、装饰模式
14、迭代模式
15、组合模式
16、观察者模式
17、责任链模式
18、访问者模式
19、状态模式
20、原型模式
21、中介者模式
22、解释器
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