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javascript
- javascr ipt中文教程 <INPUT TYPE=\"button\" NAME=\"objectName\" VALUE=\"buttonText\" [onClick=\"handlerText\"]> NAME specifies the name of the button object as a property of the enclosing form object and can be accessed using the
java
- Java图形用户界面程序设计 程序需要说明每种最常用的GUI组件（如Label,TextField,TextArea,Button,Checkbox,Choice,List）是如何被显示和访问的，同时也要说明用于每个组件的本地事件处理方法。
实例2实现Web链接的标签
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修改磁盘卷标的C源程序
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产品合格证标签打印源码
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文档2
- 如何使用<html:select> 标签-how to use lt; Html : selectgt; Label
新建 文本文档 (8)
- MP3播放器： 利用API函数[mciSendString]可以轻松实现MP3音乐文件的播放。下面这段程序实现了MP3播放的大部分常规操作，对其稍加修改，做一个100KB大小的MP3播放器轻而易举 启动VB程序，在窗体上放置6个命令按钮，三个标签，一个公用对话框、一个进度条、一个状态栏和一个计时器，窗本的布置请参考附图 按钮\"Open MP3 File\"是用来打开对话框选择MP3文件，其他5个按钮分别为Play(播放)、Pause(暂停)、Stopplay(停止播放)、Back(向后跳跃)、
label
- 用*标识出二值图像中的物体。使用的是Matlab中belabel函数。
qranglbl
- label內容旋轉控件代碼s
label.cpp
- 对二值图像联通区域进行标记，采用一次遍历模式，方便快捷。
ydm
- 我对mo安装目录下VB的MoView例子的frmIdentify窗体修改，其中添加 了1个label空件组(10个)，1个text控件组(10个)，2个command(Edit 、Save)按钮,要实现的功能是对读入的图形文件的相关记录的指定字段的 属性值，并能保存，用了Recordset对象的Edit函数、Update函数，
PickBox
- 可拖动按钮，包括button,label,panel,picturebox等。
APIIPAddressBox
- VB6.0开发的一个控件，可以用来显示IP地址，大家都知道VB6.0中没有专门的IP控件的。有的时候可以用picturebox或者label等来自已编写，但是这个程序已经写的比较好了，希望对大家有所帮助
Project1
- VB+AE的简单开发文件，主要功能有人工修改TOCCONTROL的LABEL值等~
qlabelToUTF-8
- 由 UTF-8 的 DB 轉去 AnsiString 的Quickreport 的Label
InsDif
- Multi-label learning by instance differentiation.pdf 多示例学习及相关介绍，包含源码！
events
- * acousticfeatures.m: Matlab scr ipt to generate training and testing files from event timeseries. * afm_mlpatterngen.m: Matlab scr ipt to extract feature information from acoustic event timeseries. * extractevents.m: Matlab scr ipt to extract ev
Label
- CStatic扩展:支持字体、字号、加粗、斜体、下划线设置 支持静态光标和动态光标；支持超链接形式显示；支持文本闪烁和背景闪烁，支持闪烁间隔设置
J.LB.GuestBook v1.0 Beta
- 一个功能强劲的新闻发布系统，有完善的前后台，后台编辑新闻完全不需懂网页制作，通过标签控制，就能排版出各种版面新闻，支持一个新闻页面无限上传图片，灵活自由。而且该系统是基于jsp+javabean动态生成html新闻页面，所有新闻页面不需通过数据库而直接读取html新闻页，所以负载能力远超一般的纯数据库新闻系统，速度当然也是最快的。现在各大型网站都采用这种形式的新闻系统。-a strong function of the news release system, a sound around Ta
SWImage
- The Swendsen-Wang Cuts algorithm is used to label atomic regions (superpixels) based on their intensity patterns using generative models in a Bayesian framework. The prior is based on areas of connected components, which provides a clean segmentation