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Multi-target car license plate detection from complex environment2005.
复杂环境下的车牌分割。关于车牌定位及识别的论文，希望对大家有帮助！-Multi-target detection car license plate environment2005 from complex. complex environment car division. On the license plate location and iden
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字符识别 可用于车牌检测等 适合初学者研读-Character recognition can be used to read the license plate detection for beginners
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《精通VisualC++数字图像处理模式识别技术及工程实践》介绍了模式识别和人工智能中的一些基本理论，以及一些相关的模型，包括贝叶斯决策、线性判别函数、神经网络理论、隐马尔可夫模型、聚类技术等，同时结合模式识别中的一些问题，比如字符识别、笔迹鉴定、人脸检测、车牌识别、印章识别以及遥感图片、医学图片处理等内容，从多种角度，介绍了解决这些问题的思路-" Proficient in VisualC++ digital image processing, pattern recognition
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车牌号码的自动检测先进行图像的预处理，在对预处理后的图像做边缘检测，根据车牌像素的大小进行车牌分割最后将分割的车牌保存在一个文件当中-Automatic detection of the vehicle registration number, preceded by image preprocessing, in the image pre-processing to do edge detection, in accordance with license plate license pla
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秒表计时器，具有记时、暂停记时和归零功能。
特别适合作为Flash对象插入到幻灯片中，在幻灯片放映时作为记时定时之用。-Stopwatch timer, has in mind, the suspension of time and return-to-zero function in mind. Particularly suitable as a Flash object into the slide, in slide show from time to time as recorde
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把图像变成灰度图，分割，检测边缘，识别出车牌号，剪切车牌号-Into a grayscale image, segmentation, edge detection, identification of vehicle license number license plate number shear
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表面缺损检测对保证产品的使用性能、完整性和安全性具有重要意义 本文将表面
缺损类型总结为结构缺损、几何缺损、颜色缺损和纹理缺损等几类，并进行特征分析。在此基础上，从基于灰度特征、形态特征、色度特征和纹理特征等几方面对表面缺损的图像检测方法进行综-Surface defect detection products to ensure the use of performance, integrity and security will be of great significance to t
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一个车牌检测源码，通过水平投影和垂直投影来实现，识别率不高-A license plate detection source, through the horizontal projection and vertical projection to achieve the recognition rate is not high
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首先，针对车牌图像预处理采用了灰度化、中值滤波等的算法。其次，车牌定位的模块中研究了基于Canny的车牌边缘检测算法和形态学操作，提高了系统定位的准确率。然后，用基于垂直投影的垂直切分算法对车牌进行字符切分。最后采用模板匹配的算法对车牌字符进行识别。 -Firstly, the license plate is with a gray image preprocessing, median filtering algorithm. Secondly, the plate positioning
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该源码能够对采集的图像实现灰度化、拉格朗日算子边缘检测、图像增强、二值化等功能，其次能够对车牌图像进行初步定位和精确定位，最后再对车牌图像进行分割识别-The source to image acquisition to achieve gray, Lagrange operator edge detection, image enhancement, the value of the two functions, then to perform initial positioning and
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基于haar+adaboost的车牌检测系统，可以说，国内前几名。
高清大图，小目标的车牌检测性能很好。可以支持多目标检测，检测速度1080P 时间在100ms以内，针对雨雾天，污迹，脏的车牌检测效果很好。
系统采用标准C C++开发，方便移植到linux，arm等-Based haar+adaboost license plate detection system, it can be said before the domestic few. HD big picture, lice
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车牌识别功能强大，错误率低，可重复使用，二值化处理，边缘检测等-Powerful license plate recognition, error rate, reusable, binarization processing, edge detection, etc.
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车牌检测，只能找到车牌，不会识别，初学者可以看一下-License plate detection, only to find the license plate, does not recognize, beginners can look at
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车牌识别在matlab环境下的实现，利用canny边缘检测、字符分割、SVM字符识别从而进行车牌检测-Matlab license plate recognition achieved in the environment, use canny edge detection, character segmentation, SVM license plate character recognition thus detected
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用于检测车牌号的matlab程序，能够快速检测车牌号并且使图像更清晰，直接运行就可以了-Used to detect the license plate number of the matlab program, can quickly detect the license plate number and make the image more clear, can be directly run on the
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载入数字车牌，智能识别，检测返回识别的数字，此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。
“256色位图转为灰度图”－“灰度图二值化”－“去噪”－“倾斜校正”－“分割”－“标准化尺寸”－“紧缩重排”。采用神经网络进行训练识别，识别率达到90 -Loading digital license plate, identification, detection returns the identification number, is
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本案例基于MATLAB的GUI工具进行设计仿真实验：通过对采集的车牌图像进行灰度变换、边缘检测、腐蚀及平滑等过程来进行车牌图像预处理，并由此得到一种基于车牌颜色纹理特征的车牌定位方法，实现车牌区域定位，最后实现车牌字符的分割与识别。-In this case based on MATLAB GUI design simulation tool: through the license plate image capture through gradation conversion, edge d
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基于MATLAB的车牌识别，主要包括车牌定位、字符分割和字符识别三个核心模块。从预处理、边缘检测、车牌定位、字符分割、字符识别五个方面实现车牌识别-License plate recognition based on MATLAB, including license plate localization, character segmentation and character recognition three core modules. From the pretreatment, edg
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