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图像处理demo（谢凤英书），实现了包括灰度化、二值化、车牌定位、字符分割、字符识别在内的有关车牌识别的功能-Image processing demo (Xie Fengying book), including graying, binarization, plate location, character segmentation, character recognition, including the license plate recognition function
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一个很好的车牌定位实例，通过经过灰度化、二值化、降噪、中值滤波、水平投影和垂直投影算法，实现了车牌的准确定位。-A good example of plate positioning, by passing through the graying, binarization, noise reduction, median filtering, horizontal and vertical projections algorithm to achieve the exact location
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车牌定位模块的训练和识别过程也可以用上面的框图描述。车牌定位模块的目的是从整幅图像中定位出车牌的精确位置。主要利用的信息是车牌部分的纹理分布，主要利用的是水平和竖直两个方向上的边缘。-License plate positioning module training and recognition process can be described using the above diagram. License plate positioning module was designed from
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能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。-Monitored to dete
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能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。-Monitored to dete
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matlab实现的车牌识别分割，其中包括定位识别，倾斜校正，分割等-matlab license plate recognition achieve segmentation, including location identification, skew correction, segmentation, etc.
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提出了一种复杂背景下的多车牌图像分割和识别方法，首先采用统计和特征匹配相结合的方法进行背景提取，将可能存在车辆的区域提取出来；然后分别对可能的车辆区域进行局部边缘检测，并使用车牌的先验知识确定车牌的位置和单个字符分割，包括车牌倾斜时的字符分割；最后使用PCA和神经网络相结合的方法精确识别车牌。-Proposed a multi-plate image segmentation and recognition method under a complex background, the first
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用于车牌的定粗略定位，主要运用水平垂直投影法对车牌区域扫描，以确定车牌位置-Given a rough positioning for the license plate, the main use of horizontal and vertical projection of the license plate area scan to determine the location of the license plate
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c实现一个泊车管理系统，实现功能如下:(1)管理人员根据口令进入系统；(2) 管理车位信息（车位编号，状态）和每分钟的收费费率；
(3) 停车时录入汽车停泊信息（车牌号，车型，停泊位置，停泊开始时间）；如果车位已满要给出提示；(4) 取车时，根据车牌取，如果没有,给出提示；需要根据车辆停泊时间自动 计算费用并显示在屏幕上。-c implement a parking management system to achieve the following functions: (1) Acco
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这篇文章是比较实用的关于车牌定位的，是一种基于彩色跳变点和颜色密度来定位车牌的方法，效果较好-This article is practical on the license plate positioning, is a kind of method of color changing and color density based on the location of the license plate, better
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通过车牌对车标进行投影并确定其具体投影位置-Through the license plate was carried out on the logo projection and determine its exact location of the projection
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对车牌信息的分析，二值，区域定位，字符分割，字符切割模块的程序-License plate information for the analysis of binary, regional location, character segmentation, character segmentation module program
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对拍摄的图像进行车牌提取，2值化，形态学处理，后用轮廓定位定位出车牌位置，最后提取-Images captured license plate extraction, binarization, morphological processing, after the license plate with the outline of positioning positioning location, and finally extract
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本程序开发环境：vc6.0 opencv1.0
整体功能：是为了实现车牌自动跟踪，检测，并拍照，定位，识别，但是跟踪和拍照等于没有实现。
实现功能： 能实现视频中物体跟踪，但必须是手动圈住才行，摄像头是usb摄像头.
打开车牌图片，能进行定位，车牌分割，字符分割，字符识别。-英语
简体中文
The program development environment: VC6.0 opencv1.0
Function: in order to achieve aut
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matlab 车牌图像提取定位分割算法源代码-matlab license plate image segmentation algorithm source code extraction Location
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本程序开发环境：vc和opencv
整体功能：是为了实现车载视频中车牌自动跟踪，检测，，定位，识别，视频中物体的跟踪必须是手动圈住才行，摄像头使用的是usb摄像头. 打开摄像头，可以看到视频中画面，移动鼠标圈住物体，可以自动跟踪。-This program development environment: VC and opencv
The overall function: in order to realize the video vehicle license plate auto
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我编写的基于颜色分量的汽车牌照定位识别,主要有以下几步-I write the car license plate based on color components of location identification, basically has the following steps
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我编写的基于颜色分量的汽车牌照定位识别,主要有以下几步-I write the car license plate based on color components of location identification, basically has the following steps
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本算法进行车牌识别，首先提取车牌的位置，然后对车牌的字符进行分割，最后进行识别，将识别结果输出。本算法能得到较好的识别结果。(The algorithm for license plate recognition, the first extraction of the location of the license plate, and then the license plate character segmentation, and finally identify the recogni
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我编写的基于颜色分量的汽车牌照定位识别,主要有以下几步(I write the car license plate based on color components of location identification, basically has the following steps)
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