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搜索资源 - local search algorithm
搜索资源列表
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RBFS算法（递归最佳优先搜索：A*家族）和LRTA*算法（联机局部搜索，又名实时学习A*搜索，同为A*家族）实现图的单源最短路径。其中RBFS和LRTA*算法均比狄杰算法效率高！
-RBFS algorithm (recursive best first search : * A family) and the LRTA * algorithm (online local search, also known as real-time learning A * search, with t
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单纯形法是一种不错的随机搜索算法，但是其受初始值的选取，步长大小的影响较大，容易陷入局部收敛。程序中列出了基本单纯形法，和几种改进的单纯形法，包括变步长的单纯形法，单纯形加遗传算法等。-simplex method is a good random search algorithm, but its initial value by the selection, step in a larger size, easy to be trapped into local convergence. P
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分水岭算法——“汇水盆地”的确定
搜索局部最大种子点，设置阈值标志和阈值-watershed algorithm -- "catchment basin" to determine the best local search seeds, setting the threshold value and a threshold
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TSP算法，应用局部搜索法得到最优路径，已经经过优化。没有密码，可以使用，vc环境下使用。-TSP algorithm, using local search to be optimal path has been optimized. No password can be used, vc environments.
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查询扩展是解决信息获取领域中用词歧义性问题的关键技术,并被广泛应用于搜索引擎中,获得了巨
大的成功.然而,由于P2P(peer-to-peer)系统是一个分散的、动态的系统,在P2P 环境下进行有效的查询扩展具有
一定的挑战性.首先,利用查询与文档的关联关系构建了LEM(local expansion method)查询扩展方法 然后,基于
查询与文档用词的直接关联,提出了HEM(history_based expansion method)查询扩展方法.在此基础上,提出了一
种
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SCE（shuffled complex evolution ）是一种相对较新的连续性问题的元启发搜索算法。非常适合于求解具有多个局部最小的全局优化问题。SCE算法的主要特征是通过竞争进化和定期洗牌来确保每个复形获得的信息能在整个问题空间获得共享。-SCE (shuffled complex evolution) is a relatively new meta-continuity heuristic search algorithm. Very suitable for solving wi
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粒子群(PSO)路径规划。这个是一个局部路径规划，用了深度优先搜索算法，可以走出“陷阱”。-Particle Swarm (PSO) path planning. This is a local path planning, with a depth-first search algorithm, we can get out a
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针对多椭圆检测问题提出了一种快速随机检测算法。该算法利用在图像中随机采样到的一个边缘点和
局部搜索到的两个边缘点以及这三个点的邻域信息确定候选椭圆,再将候选椭圆变换为对应圆,通过确认真圆来确
认真椭圆。在确定候选椭圆时,最大限度地减少随机采样点数‰ 剔除更多的非椭圆点,降低了无效采样,减少了无效
计算。数值实验结果表明:该算法具有良好的鲁棒性,其检测速度比同类算法快-Ellipse detection problem for many a fast random detect
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所上传文件包包括6种vc++源代码：使用opencv的实现可视图的静态路径规划；简单的svm算法；基于vc2008的图像匹配（多工程结构）；基于局部搜索的K-means聚类算法；三维匹配中的ICP算法；视觉tracking中的condensation算法-Upload file package, including the six kinds of vc++ source code: using opencv to view the realization of the static path
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离散微粒群优化算法解决流水线调度问题。包含多个有名算法：NEH，局部搜索算法等。-Discrete Particle Swarm Optimization algorithm to solve assembly line scheduling problem. Contains several well-known algorithms: NEH, local search algorithm.
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模拟退火算法是局部搜索算法的扩展，以一定的概率选择领域中费用值大的状态-Simulated annealing algorithm is an extension of local search algorithm to choose a certain probability value of large areas of the state fee
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针对港口拖轮调度所设计的遗传混合局部搜索算法代码，优化拖轮调度方案，matlab语言编写-Port tugboats are designed for scheduling the genetic code hybrided with local search algorithm to optimize the scheduling program,written by Matlab
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The Class Scheduling Problem (CSP) is concerned with assigning a number
of courses corresponding to various students and instructors to classrooms
taking into consideration constraints like classroom capacities and
university regulations. Th
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子群优化算法，并把次算法用于求解旅行商问题．为了增强算法的局部搜索能力，在改进的算法中加入倒置，局部搜索等方法，同时利用遗传算法的全局搜索能力强的特点对求到的解再进行优化，同时，对于搜索全局最优路径方面，通过应用消除交叉路径的方法进行了优化．-Sub swarm optimization algorithm, and the second algorithm is used to solve the traveling salesman problem. In order to enhance
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10余种局部搜索算法，包含了大量近年来局部搜索算法的研究-10 kinds of local search algorithms, including a large number of studies in recent years, local search algorithm
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nqueens 问题的QS1实现
N-皇后问题的快速局部搜索算法
1分钟可以找到75000皇后的一个解
参考：Rok Sosic and Jun Gu. A Polynomial Time Algorithm for the N-Queens Problem. SIGART Bulletin, 1(3):7-11, 1990.-Fast Local Search Algorithm QS1 nqueens problem realization // // N- Queens pro
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模拟退火算法是一种通用的随机搜索算法，是对局部搜索算法的扩展。与一般局部搜索算法不同，SA以一定的概率选择领域中目标值相对较小的状态，是一种理论上的全局最优算法。-Simulated annealing algorithm is a common random search algorithm is an extension of local search algorithm. Different general local search algorithm, SA with a certain
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布谷鸟搜索(CS)算法是根据生物界中布谷鸟的寄生繁殖机理而提出的一种仿生智能优化算法，由于布谷鸟搜索算法具有优秀的全局搜索和局部搜索能力，并且控制参数少，收敛速度快-The Cuckoo Search (CS) algorithm is a bionic intelligent optimization algorithmbased on the mechanism of biological reproduction in parasitic cuckoo proposed. Dueto th
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FOA是一种较新的只能算法，该算法具有较强的搜索能力，局部搜索能力较强，在连续问题和离散问题上都有很多的应用-FOA is a newer only algorithm, the algorithm has a strong search ability, strong local search ability, continuous problems and discrete problems have a lot of applications
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利用禁忌搜索算法求解0-1背包问题。禁忌搜索算法相比其他搜索算法更优，设置藐视规则来避免陷入局部最优解。(Solve 0-1 Knapsack Problem based on Tabu search. The tabu search algorithm is superior to other search algorithms and sets contempt rules to avoid falling into local optimal solutions.)
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