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LogisticRegression
- 关于Logistic回归统计算法的matlab实现，内容包括建模、输出变量预测和预测误差分析。数据来自UCI数据库中的Ionosphere database，有351个统计实例，输出变量是二分类变量，代表电波从电离层反射的好坏情况，共有32个特征值。(压缩包中包含已经处理好的数据)-on Logistic regression algorithm to achieve the Matlab, including modeling, variable output forecast and pre
现代统计学与ＳＡＳ应用
- 本书共分６篇，第１篇统计学基础知识与ＳＡＳ软件应用技巧，介绍了统计学的基本概念和学习方法、试验设计入门、统计描述、ＳＡＳ软件应用入门、编写ＳＡＳ实用程序的技巧、单变量统计分析和利用SAS／GRAPH模块绘制常用统计图的方法。第２篇试验设计与定量资料的统计分析，介绍了与ｔ检验、非参数检验和各种方差分析有关的试验设计和数据处理方法。第３篇试验设计与定性资料的统计分析，介绍了处理二维及高维列联表资料的各种统计分析 方法，包括卡方检验、Fisher的精确检验、典型相关分析、logistic回归模型和对数
NRlogistic
- 罗吉斯回归程序 提供matlab环境下仿真程序-Logistic regression procedure matlab simulation environment
LR_adult
- 基于逻辑回归的分类实验，在UCI数据库的audlt数据集上进行测试-Classification based on logistic regression test, the database in the UCI data set to test audlt
logisiticSAS
- logistic回归分析学习的SAS实验资料2-Learning SAS logistic regression analysis of experimental data 2
logistic
- 关于逻辑回归的教案,讲述了其原理及应用（主要是流行病学）。-the descr iption and guide of logistic regression
Logit
- 基于matlab语言的logistic回归分析程序 精确度-logistic regression analysis based on matlab language program accuracy
logistic
- 用于模式识别中分类器的实现，罗杰斯特回归的实现 ，有数据实例，能够观察到分类结果和收敛曲线(logistics regression)
多分类逻辑回归
- 该逻辑蒂斯回归模型matlab程序用于数据多分类，适用于有监督，学习型模型。(the matlab code of logistic regression used for data multi-classification. it is a kind of unsurpervisor study.)
logistic代码
- 在matlab平台上编写的回归分析代码，提供思路指导。(Regression analysis code written in matlab platform)
logistic
- 一个在机器需欸领域非常经典的算法-逻辑回归，改实例实现了逻辑回归的功能，简单易懂，有条理，带有数据集(A very classic algorithm in the field of machine requirements - Logistic Regression, change instances to achieve the function of logistic regression, easy to understand, organized, with a data set)
2017 logitModel
- ?讲解logistic的理论和一系列应用，讲解logistic的理论和一系列应用(Explain logistic theory and a series of applications, explain logistic theory and a series of applications.)
logisticRegressionshiyan线性回归
- 用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。例如，探讨引发疾病的危险因素，建立Logistics回归模型，并根据此预测疾病发生的概率等(Used for data mining, disease automatic diagnosis, economic forecasting and other fields. For example, to explore the risk factors for disease, establish Logistics regression model,
Logistic Regression
- 通过训练样本使用对数几率回归模型建模，并对测试样本类别进行预测(The training samples are modeled by log likelihood regression model, and then predicts the categories of test samples.)
Classifiers
- 我们需要成百上千的分类器来解决现实世界的分类吗 我们评估179分类17种分类器（判别分析，贝叶斯，神经网络，支持向量机，决策树，基于规则的分类器，升压、装袋、堆放、随机森林和其他合奏，广义线性模型，线性，偏最小二乘法和主成分回归，logistic回归、多项式回归、多元自适应回归样条等方法），实现在WEKA，R（有或没有插入包），C和Matlab，包括所有目前可用的相关分类。(Do-we-Need-Hundreds-of-Classifiers-to-Solve-Real-World-Class
梯度下降求解逻辑回归
- 用梯度下降求解逻辑回归基于python语言的实现(Using gradient descent to solve logistic regression based on Python language)
回归模型
- 利用R语言实现了线性回归和逻辑回归，提供了数据和代码(Use R language to achieve linear regression and logistic regression, and provide data and code.)
Python实现逻辑回归与梯度下降策略
- 建立一个逻辑回归模型来预测一个大学生是否被大学录取(Establish a logistic regression model to predict whether a college student will be admitted to a university)
人口预测模型
- 数学建模人口预测程序加例子，用马尔萨斯＋logistic做的(Mathematical modeling of population prediction program and examples, using Malthus + logistic)
nes_logistic
- 基于贝叶斯理论的logistic回归模型的建立、预测。(The establishment and prediction of logistic regression model based on Bayesian theory.)