搜索资源列表
LR
- 机器学习中的关于逻辑回归（LR）方法的分类器，Matlab源码，附带四个数据集用于实验-Machine Learning on the logistic regression (LR) method of classification, Matlab source code, with four data sets for experiments
minFunc_20090930
- minFunc工具包，里边包含了逻辑回归及svm的代码，可以直接应用-minFunc kit, and the inside contains the logistic regression svm code, can be directly applied
Data_Mining_SQL_2008
- 这是《数据挖掘原理与应用—SQL Server 2008数据库》的随书SQL语句、源代码和Excel范例文件，基于DMX，代码主要包括对SQL Server 2008和Excel 2007中已经集成好的数据挖掘算法的应用， 如贝叶斯聚类、决策树、时序、聚类、序列聚类、关联规则、神经网络、逻辑回归、OLAP立方体的等算法，具有极高的使用价值。-This is the " Principles and Applications of data mining-SQL Server 2008 d
Matlabfeixianxing
- 以Logistic曲线为例,利用Matlab编程计算非线性回归模型-To Logistic curves were calculated using Matlab programming linear regression model
Fitting_with_MATLAB_1_
- 检查/剪裁的例子 孤立点检测实例 正交回归的例子 单因数变异数(泊松回归/逻辑回归)的例子 鲁棒回归的例子 特征选择的例子 常见的边坡问题的例子 -Censoring/clipping example Outlier detection example Orthogonal regression example GLM (Poisson regression/logistic regression) example Robust regress
src
- 逻辑回归的jar包和示例程序，可以处理背包问题和其它的逻辑回归问题-Logistic regression jar package to deal with the knapsack problem
classifer
- 二分类问题采用包括逻辑回归、最小二乘法、感知器算法（按下space不断迭代）、svm线性分类，另外还有高斯分线性分类（待完善），针对平面上两类点进行分类-Second classification using logistic regression, the method of least squares, perception algorithm (Press space iteratively) svm linear classification, in addition to the Ga
ex3
- 机器学习关于逻辑回归的应用以及附有matlab源代码-Machine learning logistic regression with Matlab source code
sas
- 做logistic模型的sas程序，包括模型中参数估计的一元线性回归模型。-Do logistic model sas procedures, including the model parameter estimates a linear regression model.
data-mining
- SPSS下数据挖掘实例，关于BMI和心血管疾病的逻辑回归分文分析，包括原始数据分析过程和论文-The following examples of SPSS data mining on BMI and cardiovascular disease penny logistic regression analysis, including raw data analysis process and papers
LR
- 采用逻辑回归算法对字符识别进行分类 采用逻辑回归算法对字符识别进行分类- Using logistic regression algorithm to classify character recognition
softmaxregression
- softmaxregression，即多分类的逻辑斯特回归算法，python编写-softmaxregression, namely multi-classification logistic regression algorithm, python write
quora.py
- 针对数据集Quora Question Pair，所做的logistic回归代码。(Quora Question Pairs Logistic Regression)
粗糙集
- 采用某股份制银行的698 家贷款企业样本, 基于粗糙集-Elman 神经网络集成构建了贷款企业五 级分类评估模型.该模型首先应用粗糙集理论约简出重要指标体系, 然后将训练样本送入Elman 神经网 络进行学习和训练, 进而对检验样本的风险等级进行判别.结果表明, 与传统的logistic 回归模型相比, 粗 糙集-神经网络系统对检验样本预测精度更高, 是一种更为有效和实用的分类方法, 为我国商业银行五 级分类管理提供一个新的方法. 关键词: 粗糙集;Elman 神经网络
logRegres
- 程序为Logistic回归算法用于分类，主要包含梯度上升法以及改进的梯度上升法(The program is Logistic regression algorithm for classification, mainly including gradient ascent method and improved gradient ascent method)
logisitc regression
- 利用逻辑回归原理算法实现经典的鸢尾花分类问题(Using logistic regression algorithm to realize classical iris classification problem)
Logistic
- 逻辑回归模型的实现，最易理解的分类器，适合小样本数据集(The realization of logistic regression model, the most understandable classifier, is suitable for small sample datasets.)
Logistic.m
- 预测未来几年的人口，采用逻辑回归模型预测，用的数据是87-20年的数据(Forecasting the population of the next few years)
L4_1
- a）产生两个都具有200个二维向量的数据集和（注意：在生成数据集之前最好使用命令randn(‘seed’,0)初始化高斯随机生成器为0（或任意给定数值），这对结果的可重复性很重要）。向量的前半部分来自均值向量的正态分布，并且协方差矩阵。向量的后半部分来自均值向量的正态分布，并且协方差矩阵。其中是一个2*2的单位矩阵。 （b）在上述数据集上和分别属于+1类和-1类，请在上述数据集的两类中各随机抽取150个样本作为训练集，运用Logistic regression算法得到的分类面，然后对余下的各5
ArcGIS SDM 及操作手册
- ArcGIS SDM （Spatial Data Modeller） 是用于ArcGIS空间分析的空间数据建模器。该空间数据建模器（SDM）是一个地理处理工具的集合，用于添加带有间隔、序数或比率比例尺地图的分类地图，以生成可能发生感兴趣事件的预测地图。这些工具包括数据驱动的证据权重方法、Logistic回归方法、两监督和一无监督神经网络方法，以及知识驱动的模糊逻辑分类工具。这些分类模糊化工具是对早期SDM模糊逻辑工具的补充，现在已在ArcGIS 10 及以上版本中完全实现。所有工具都有帮助文件。