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搜索资源 - machine learning matlab
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基于MATLAB的HMM算法的实现（Machine Learning Toolbox）包含Baum-Welch 算法的应用-MATLAB-based HMM Algorithm
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Learning Automata Algorithms
A collection of machine learning programs which contains some of Learning Automata algorithms such as Tsetline, Krinisky, Krylov, LRI, LIP, LRR, LReP, SoftMax, SampleAverage and Random strategy. All of these develope
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香蕉形(banana)标准数据集，用于测试机器学习与模式识别算法。-Banana-shaped standard data set for testing machine learning and pattern recognition algorithm.
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优秀论文及配套源码。首先阐述了负荷预测的应用研究现状，概括了负荷预测的特点及其影响因素，归纳了短期负荷预测的常用方法，并分析了各种方法的优劣；接着介绍了作为支持向量机（SVM）理论基础的统计学习理论和SVM的原理，推导了SVM回归模型；本文采用最小二乘支持向量机（LSSVM）模型，根据浙江台州某地区的历史负荷数据和气象数据，分析影响预测的各种因素，总结了负荷变化的规律性，对历史负荷数据中的“异常数据”进行修正，对负荷预测中要考虑的相关因素进行了归一化处理。LSSVM中的两个参数对模型有很大影响，
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exercice for machine learning matlab
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这是个统计模式识别工具箱，是各种统计模式识别算法用matlab语言的实现。-The Statistical Pattern Recognition Toolbox is a collection of
pattern recognition (PR) methods implemented in Matlab.
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机器学习中关于分类的一段matlab程序，自己的课后大作业，是关于手写数字识别-Machine learning matlab on a classified program, their major job after school, on the handwritten numeral recognition
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Feature selection methods for machine learning algorithms such as SVR, including one filter-based method (CFS) and two wrapper-based methods (GA and PSO). The gridsearch is for the grid search for the optimal hyperparemeters of SVR. The SVM_CV is for
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支持向量机的研究现已成为机器学习领域中的研究热点，其理论基础是Vapnik[3]等提出的统计学习理论。统计学习理论采用结构风险最小化准则，在最小化样本点误差的同时，缩小模型泛化误差的上界，即最小化模型的结构风险，从而提高了模型的泛化能力，这一优点在小样本学习中更为突出。SVM理论正是在这一基础上发展而来的，经过十几年的研究和发展，已开始逐步应用于一些领域。在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势，已经在模式识别、函数逼近和概率密度估计等方面取得了良好的效果。- Support
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ID3 algorithm of Machine Learning
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用于学习的简单的SVM程序（作者：gloosli），里面有1类SVM-The simpleSVM project contains Machine Learning codes for algorithms based on the SimpleSVM. It provides methods for Support Vector Machines and related methods, such as One-Clas SVM, nu-SVM
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Matlab implementations of algorithms from Rasmussen & Williams "Gaussian Processes for Machine Learning", the MIT Press 2006.
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Kuschner论文，贝叶斯网络方法在质谱数据特征选择。其中关于机器学习中贝叶斯分类器部分有完整原理分析，可以用于认知无线电网络的频谱感知等新领域。含有matlab程序大于100页，子函数很多。-Kuschner paper, Bayesian network methods of feature selection in mass spectrometry data. One of the Bayes classifier machine learning part of a complete
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基于图像检索的matlab代码，基于内容的图像检索中的一些关键环节：特征提取：颜色直方图；纹理特征等 相似度：马氏距离，欧氏距离等 相关反馈：机器学习方法，如SVM，神经网络等 检索与分类：两个很相似的样本距离很小，虽然两个不相似的样本距离未必很大-content-based image retrieval of some of the key issues : Feature Extraction : color histogram Texture characteristics of si
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基本遗传算法的MATLAB语言源程序。（遗传算法的应用范围极其广泛，它可应用于函数优化、组合优化、生产调度问题、自动控制、机器人学、图像处理、人工生命、遗传编程以及机器学习等领域。）-Basic genetic algorithm matlb language sourc-e code. (Genetic algorithm extremely broad range of applications, it can be applied to function optimization, com
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GPML Matlab Code
The code provided here originally demonstrated the main algorithms from Rasmussen and Williams: Gaussian Processes for Machine Learning. It has since grown to allow more likelihood functions, further inference methods and a flexibl
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This folder contains a matlab program for machine learning (classification using SVMs)
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经典机器学习方法Large Scale Metric Learning的matlab代码-Classical machine learning methods Large Scale Metric Learning matlab code
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Support vector machine is a machine learning method that is widely used for data analyzing and
pattern recognizing. The algorithm was invented by Vladimir Vapnik and the current standard
incarnation was proposed by Corinna Cortes and Vladimir V
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机器学习中的垃圾邮件分类程序，用matlab做的。从以下链接下载垃圾邮件数据（spam data）：(数据已下载，放在spambase.zip)
http://www-stat.stanford.edu/~tibs/ElemStatLearn/index.html
该数据包含57个邮件信息相关的变量，每条邮件可以被分类为垃圾邮件（Y=1）和非垃圾邮件（Y=0）。输出Y的值在文件中每一列的末尾。练习的目标是要预测电子邮件是否为垃圾邮件。
-Machine Learning spam
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