《面向matlab工具箱的神经网络理论与应用》配套源程序,非常的不错(The toolbox of matlab neural network theory and application oriented "supporting the source program, very good)

深度学习神经网络matlab最好用的工具箱，包含CNN、DBN、RBM等。代码简单明了非常适合初学者(Deep learning neural network matlab is the best tool kit, including CNN, DBN, RBM and so on. The code is simple and clear for beginners)

深度学习MATLAB的工具箱，包括CNN、RNN、CAE、LSTM等复杂的神经网络的代码。(Deep learning MATLAB toolbox, including CNN, RNN, CAE, LSTM and other complex neural network code.)

SURROGATES工具箱是一个多维函数逼近和优化方法的通用MATLAB库。当前版本包括以下功能： 实验设计：中心复合设计，全因子设计，拉丁超立方体设计，D-optimal和maxmin设计。 代理：克里金法，多项式响应面，径向基神经网络和支持向量回归。 错误和交叉验证的分析：留一法和k折交叉验证，以及经典的错误分析（确定系数，标准误差;均方根误差等;）。 基于代理的优化：高效的全局优化（EGO）算法。 其他能力：通过安全裕度进行全局敏感性分析和保守替代。(SURROGATES Toolbox