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matlab15
- 用MATLAB写神经网络PID控制源程序的说明，神经网络工具箱的说明-MATLAB write neural network PID control of the source note, neural network toolbox Note
Matlab_BP
- Matlab的神经网络工具箱实用指南.doc-Matlab neural network toolbox Practical Guide. Doc
2005131183843750
- 关于matlab中一些神经网络工具箱 希望对大家有用-some of Matlab Toolbox hope that the neural network useful for all
BP
- Matlab神经网络工具箱进行RBF神经网络对PM2.5、O3、NO浓度的模拟预测-Matlab neural network toolbox for RBF neural network simulation of PM2.5, O3, NO concentration
DeepLearnToolbox-master
- 这是用于深度学习的Matlab工具箱 深度学习是机器学习的一个新的子领域，专注于学习深层次的数据模型。 它的灵感来自于人类大脑的明显的深层次（分层的）层次结构。 目录包括`NN /` - 一个用于前馈反向传播神经网络的库，`CNN /` - 卷积神经网络库，`SAE /` - 堆叠式自动编码器库，`CAE /` - 卷积自动编码器库，`util /` - 库使用的功能函数，`data /` - 实例使用的数据，`tests /` - 单元测试来验证工具箱是否正常工作(A Matlab to
and
- matlab神经网络工具箱分析设计 不错的源码 还可以(Analysis and design good source matlab neural network toolbox You can also)
BPwangluo2
- 利用MATLAB工具箱进行神经网络编程 解决TSP的最短路径问题(Using MATLAB Toolbox for Neural Network Programming Solve the shortest path problem of TSP)
PCNN_toolbox
- 这是脉冲耦合神经网络工具箱（PCNN-toolbox）,很好用(This is a pulse coupled neural network toolbox (PCNN-toolbox), very easy to use.It includes some PCNN program)
nnsysid
- 人工神经网络MATLAB工具箱，很好的诠释了ANN在MATLAB中的应用(artificial netural network MATLAB Toolbox)
BP by matlab
- BP神经网络matlab实现和matlab工具箱使用实例的文字说明(BP neural network matlab implementation and Matlab toolbox, using examples of text notes)
network
- 程序清单,面向Matlab工具箱的神经网络理论与应用(matlab netural network)
NN1.m
- BP神经网络在matlab上已有可以使用的工具箱，本程序探讨如何实现简单的多层BP网络，并提供可执行的代码和例程供参考。(BP neural network has been available on the Matlab toolbox, this program discusses how to achieve a simple multi-layer BP network, and provide executable code and routines for reference.)
work
- matlab补偿模糊神经网络源代码 本文中有两个函数m文件：model126.m是一个用于预测的完全没有用工具箱函数的补偿模糊神经网络主程序，用于仿真、对比训练数据和网络输出的差异；cb.m是一个非线性系统的数学模型，在model126.m中用“ode45”函数求解这个数学模型后，可以得到105个x1(t)、x2(t)和y(t)，从而建立起一个两输入一输出的补偿模糊神经网络。(There are two function m file in this paper: model126.m is
DeepNeuralNetwork
- 深度学习工具箱，包含各种深度学习的matlab工具箱。(deep neural network toolbox)
IIII
- 利用MATLAB 2016a进行BP神经网络的预测，包含了基本工具箱的使用(The use of MATLAB 2016a for BP neural network prediction, including the use of the basic toolbox.)
Convolutional-Neural-Network-master
- matlab，深度学习工具箱，经典的卷积神经网络，共有两层卷积层。输入为28*28*1的图片(Matlab, the deep learning toolbox, the classic convolution neural network, has two volumes of layers. A picture entered into 28*28*1)
源代码
- 1 基于遗传算法的TSP算法（王辉） 2 基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法（史峰） 3 基于遗传算法的BP神经网络优化算法（王辉） 4 设菲尔德大学的MATLAB遗传算法工具箱（王辉） 5 基于遗传算法的LQR控制优化算法（胡斐）(1 TSP algorithm based on genetic algorithm (Wang Hui) 2 Function optimization algorithm based on genetic algorithm and non
RBF非线性拟合示例
- 利用matlab神经网络工具箱，实现对非线性数据的多输入多输出拟合
BCI_MI_CSP_DNN
- BCI_MI_CSP_DNN是一种基于matlab的运动图像脑电信号分类程序。 基于matlab深度学习工具箱编写了BCI_MI_CSP_DNN程序 本程序的原理基于CSP和DNN算法 这个程序的性能是基于BCI竞赛II数据集II 提出了一种基于深度学习的运动图像脑电信号分类方法。在预处理原始脑电图信号的基础上，采用共空间模型(CSP)方法提取脑电图特征矩阵，并将其输入深度神经网络(DNN)进行训练和分类。我们的工作在BCI Competition II Dataset III上进行了实
GA-BP; BP神经网络各种案例，BSO天牛群，CEEMD分解，EMD工具箱，PSO优化，rBAS,LSTM各种实际案例
- GA-BP; BP神经网络各种案例，BSO天牛群，CEEMD分解，EMD工具箱，PSO优化，rBAS,LSTM各种实际案例，代码基于matlab和python