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pca
- 这是一个模式识别中关于主成分分析的特征提取的matlab源码-This is a pattern recognition on the Principal Component Analysis Feature Extraction of Matlab FOSS
mainfactoranalysis
- matlab《主成分分析》的源代码,是化学计量学的模式识别的主要程序。
zyy
- 用Matlab实现的简单的二维主成分分析算法，最后以点阵图输出结果
pcamatlab
- 主成分分析法的matlab源程序，有用这种方法处理图像的不妨一试
princomp
- 主成分分析的matlab实现，是许多图像处理方法常用的工具之一
PCA_FR
- 利用pca（主成分分析）进行人脸识别的matlab源程序。
pca(ICA)
- PCA（主成分分析法）和ICA（独立成分分析法）的MATLAB源程序，他们是目前图像处理比较经典的特征提取方法
kpca_azaaza
- 核主成分分析KPCA算法源码[matlab]
SpPCA
- 利用Sub-pattern PCA在Yale人脸库上进行人脸识别的matlab源代码，子模式主成分分析首先对原始图像分块，然后对相同位置的子图像分别建立子图像集，在每一个子图像集内使用PCA方法提取特征，建立子空间。对待识别图像，经相同分块后，分别将子图像向对应的子空间投影，提取特征。最后根据最近邻原则进行分类。
kpca
- kpca算法的matlab源程序,基于核的主成分分析的源程序
matlab
- 利用matlab计算主成成分分析法，在word文档里面详细给出了原代码
kpca
- 核主成分分析法,用matlab实现,极为精彩.不可错过
人脸识别（基于特征脸）
- 本文是在人脸数据库的基础上做人脸特征提取和识别研究，主要内容如下： （1） 对人脸识别研究的内容、相关技术、主要实现方法及发展历程作了详细介绍。 （2） 介绍主成分分析法(PCA)、K-L变换，并利用特征脸方法实现了人脸识别。 （3）给出了基于matlab环境的编程及实验结果，并对结果进行分析。 关键词: 人脸识别，特征脸，K-L变换，主成分分析
KPCA
- 核主成分分析，MATLAB编写，可用于人脸识别等模式识别问题，欢迎使用。
PCAnn.rar
- matlab实现主成分分析PAC神经网络的程序,matlab achieve the principal component analysis neural network procedures PAC
kpca
- 核主成分分析算法KPCA 的matlab程序/代码 基于二维数据的。-kernel principal component analysis
optic
- 本程序为偏最小二乘法和主成分分析的matlab程序用于建立光谱信息和所测样品浓度的关系，建立预测模型-This program is partial least squares and principal component analysis matlab program for the establishment of spectral information and the relationship between the concentration of the samples, the
PCA
- matlab环境下的 PCA人脸识别方法，连续输入图像后，主成分分析，特征提取，形成特征脸训练测试，得出精度-face recognition
neatestface
- 人脸识别matlab程序，pca主成分分析法，采用最小距离决策-Face recognition matlab program, pca principal component analysis method, using a minimum distance between the decision-making
PCA
- matlab PCA，主成分分析经典算法-matlab PCA, principal component analysis of the classic algorithm