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CKPCA-HOG-SVM
- 为了准确地对监控场景中的运动目标进行语义上的分类,提出了一种基于聚类的核主成分分析梯度方向直方图和二又决策树支持向量机的运动目标分类算法。-In order to accurately monitor the movement of scene targets semantic classification, the clustering based on kernel principal component analysis of gradient direction histograms,
PCA-code
- 基于主成分分析方法的人脸重构,使用ORL人脸数据库-the face reconstruction based on PCA method
matlabzhuchengfen
- MATLAB主成分分析法,对于数学建模的同学很有帮助-PCA MATLAB
ear-recognition
- 基于主成分分析的人耳识别方法研究,使用方法为PCA,算法较为简单,易于编程-PCA-based ear recognition method, using the method for the PCA, algorithm is simple, easy to program
2DPCA
- 2DPCA 主成分分析法,处理图像压缩,特征提取的m代码-2DPCA principal component analysis, image compression processing, feature extraction of m code
pca
- PCA主成分分析,用于人脸识别,特征提取等-PCA principal component analysis for face recognition, feature extraction, etc.
Subpattern-based_principal___component_analysis.zi
- 子模式主成分分析首先对原始图像分块,然后对相同位置的子图像分别建立子图像集,在每一个子图像集内使用PCA方法提取特征,建立子空间。对待识别图像,经相同分块后,分别将子图像向对应的子空间投影,提取特征。最后根据最近邻原则进行分类。-Sub-mode principal component analysis first of the original image block, and then the same sub-image, respectively, the location of the
pca_matlab
- 上传的附件为pca主成分分析算法matlab源码-From the Annex for the PCA principal component analysis algorithm matlab source
imagefusion
- 图像融合算法,高通滤波法、IHS法、PCA主成分分析、小波融合、小波和IHS结合的融合方法-Image fusion algorithms, high-pass filtering, IHS method, PCA principal component analysis, wavelet fusion, wavelet and IHS fusion method combining
RegrToolbox
- 基于多元线性回归、偏最小二乘、神经网络、卡尔漫滤波、径向基网络、主成分分析等等的程序。可用于建模和预测。-Based on multiple linear regression, partial least squares, neural networks, Carl diffuse filtering, radial basis networks, and so on principal component analysis procedure. Can be used for modelin
MultiStati
- 方差分析与MATLAB应用、聚类分析及MATLAB应用、主成分分析及MATLAB应用。-Analysis of variance with the MATLAB application, the application of cluster analysis and MATLAB, principal component analysis and MATLAB applications.
PCA
- 主成分分析法能较好地实现图像融合,特别是空间特征保持非常好,但光谱特征的保持性要差一些。-Principal Component Analysis to achieve a better image fusion, in particular, to maintain a very good spatial characteristics, but to maintain the spectral characteristics of some worse.
ToolBox
- matlab图像处理工具相,使用了主成分分析,ANN,SVM等方法。-This toolBox used in the image processing(feature extraction and classification) PCA,LDA,ICA,DCT,RBF,RBE,GRNN,KNN,minimum distance,SVM, and others
kpca
- 主成分分析,人脸识别,模式识别,对图像处理有点帮助-Principal component analysis, face recognition, pattern recognition, image processing for a little help
shujutongji
- 第17章: 数据统计和分析 MultiLineReg 用线性回归法估计一个因变量与多个自变量之间的线性关系 PolyReg 用多项式回归法估计一个因变量与一个自变量之间的多项式关系 CompPoly2Reg 用二次完全式回归法估计一个因变量与两个自变量之间的关系 CollectAnaly 用最短距离算法的系统聚类对样本进行聚类 DistgshAnalysis 用Fisher两类判别法对样本进行分类 MainAnalysis 对样本进行主成分分析 -data
FaceRecognitionSystem
- 利用PCA(主成分分析)技术实现了人脸识别-this program has realized face recognition by using the PCA technology
ipca
- 第二种增量的主成分分析算法,能够增量地获取高维数据的主成分。-《Incremental PCA or On-Line Visual Learning and Recognition》
princomp
- 主成分分析,matlab。在多光谱图像处理中有重要应用。-Image fusion, matlab. In the multi-spectral image processing has important applications.
ASM_version1b
- ASM是由Cootes和泰勒推出的多分辨率方法的一个例子。 基本思想: 在ASM模型训练,训练从手工绘制的图像轮廓。发现的ASM模型在训练使用主成分分析(PCA),使该模型自动识别数据的主要变化是,如果可能的轮廓/好的对象的轮廓。还包含了ASM模型的协方差矩阵描述行垂直纹理口岸时,在正确的位置。 -Descr iption This is an example of the basic Active Shape Model (ASM) as introduced by Coot
ClassfyPSPT
- 运用主成分分析算法对蛋白质序列进行分类程序-classfy for protein by principal analysis algrithm