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matlab
- MATLAB m 文件数据统计和分析 用线性回归法估计一个因变量与多个自变量之间的线性关系 用多项式回归法估计一个因变量与一个自变量之间的多项式关系 用二次完全式回归法估计一个因变量与两个自变量之间的关系 用最短距离算法的系统聚类对样本进行聚类 用Fisher两类判别法对样本进行分类 对样本进行主成分分析 -MultiLineReg PolyReg CompPoly2Reg CollectAnaly DistgshAnalysis MainAnalysis
principle-component-analysis--matlab
- 利用Matlab编程实现主成分分析, Cwstd.m——用总和标准化法标准化矩阵 Cwfac.m——计算相关系数矩阵;计算特征值和特征向量;对主成分进行排序;计算各特征值贡献率;挑选主成分(累计贡献率大于85 ),输出主成分个数;计算主成分载荷 Cwscore.m——计算各主成分得分、综合得分并排序 Cwprint.m——读入数据文件;调用以上三个函数并输出结果 -The use of principal component analysis Matlab programmi
基于PCA和三阶近邻的人脸识别
- 这是一个基于的主成分分析和三阶近邻分类器的人脸识别算法,算法用MATLAB编写,简单实用,保证能够运行出来,特别适合初学者使用学习。
pca
- 使用MATLAB实现主成分分析,其中包含两种不同的方法。(Two different methods are used to achieve principal component analysis by MATLAB.)
K-Means PCA降维
- K-Means算法,不要求建立模型之后对结果进行新的预测,没有相应的标签,只是根据数据的特征对数据进行聚类。主成分分析降维对数据进行可视化操作,对features进行降维.(K-Means algorithm does not require the establishment of the model after the new prediction of the results, there is no corresponding tag, but only on the character
pca
- 主成分分析实现代码,以测试集辛烷值含量预测结果对比为例,内附数据,代码,matlab实现(Principal component analysis implementation code)
程序
- PIVlab - 时间分辨粒子图像测速(PIV)工具: 一种基于GUI的工具,用于预处理,分析,验证,后处理,可视化和模拟PIV数据。 使用MATLAB网络研讨会进行人脸识别代码: 使用MATLAB在线讲座的人脸识别中的主要演示文件。 Gabor特征提取: 该程序生成一个自定义Gabor滤波器组; 并使用它们提取图像特征。 主成分分析: 用于特征提取; 链码: 基于MATLAB的freeman的曲面轮廓描述(PIVlab - time resolved particle
simca
- 主成分分析的一种分类方法,用于模式识别。输入参数自己设定。(A classification method for principal component analysis. Used in pattern recognition.)
exact_alm_rpca
- 原始鲁棒主成分分析求解代码,林团队所写。非常实用(robust principal analysis)
machine-learning-ex7
- Andrew Ng Cousera 机器学习K-means勇于图像压缩 以及主成分分析PCA用在人脸识别,源代码以及说明文档。(Andrew Ng Cousera machine learning , the K-means clustering algorithm and apply it to compress an image. In the second part, you will use principal component analysis to find a low-dime
PCA_DeNoise
- 再用主成分分析方法进行信号噪声去除。文件中包含三个子函数:1.Normalize_InputData,规则化输入数据;2.PCA_Reduce_Dimension,实现数据降维处理;3.PCA_Filter_Noise,实现噪声去除(the principal component analysis method for signal noise removal. The file contains three sub-functions: 1.Normalize_InputData, regul
PCA
- PCA主成分分析,提取主特征,降维处理(PCA principal component analysis is used to extract the main features and reduce the dimensionality)
Nonlinear PCA toolbox for MATLAB
- 压缩文件夹中主要包含用于非线性主成分分析的程序(Nonlinear PCA toolbox for MATLAB)
anritsutraceview
- 基于MATLAB程序对多变量进行多元统计分析中的主成分分析指令(Principal component analysis instruction of multivariate statistical analysis based on MATLAB program)
MATLAB_PCA
- 利用MATLAB进行主成分分析代码,利用MATLAB自带主成分分析函数进行主成分分析,只有湘西注释。(Using MATLAB for principal component analysis code, using MATLAB with principal component analysis function for principal component analysis, only Xiangxi Notes.)
PCA
- 利用matlab进行pca主成分分析,简单易懂,适合新手(The use of MATLAB PCA, principal component analysis, simple, suitable for beginners)
kpca
- 主成分分析的一种改进算法,是一种非线性的特征提取方法。(An improved algorithm of principal component analysis is a nonlinear feature extraction method)
41972254PCA_ORL
- 代码是关于主成分分析的人脸识别,使用orl人脸图像集(The code is about principal component analysis of face recognition using ORL face image set)
2pca
- 对数据进行主成分分析,以达到数据的降维。(The principal component analysis is performed to reduce the dimensionality of the data.)
基于主分量的人脸重构
- 本实验是基于主成分分析法(PCA)在人脸识别中的应用,采用SVM分类器在ORL人脸库的基础上通过Matlab实现了快速PCA算法的验证仿真。