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matlab-image-processing
- 《MATLAB 6.5辅助图像处理》 本书是基于MATLAB 6.5的图像处理工具箱v3.2 (Image Processing Toolbox)编写的,较全面系统地介绍了图像处理工具箱v3.2函数在有噪和退化图像的恢复、图形绘制、图像几何变换、图像增强、二值分析、小波分析和分形几何用于图像处理,以及图形用户界面设计等方面的工程实际应用。全书侧重于图像处理工具箱在工程中的具体应用,通过具体的分析和详细的实例,读者不仅可以对MATLAB图像处理工具箱函数的强大功能有一个深刻了解,更能学会正确
matlab-picture1
- 这是在matlab下运行的,有关二值图像处理的程序!希望对大家有帮助!-in Matlab is running under the binary image processing procedures! We want to help!
matlab-picture2
- 这是在matlab下运行的,有关二值图像处理的程序!希望对大家有帮助!-in Matlab is running under the binary image processing procedures! We want to help!
edge_detect-matlab
- 程序代码说明 P0401:用Prewitt算子检测图像的边缘 P0402:用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 P0403:用Canny算子检测图像的边缘 P0404:图像的阈值分割 P0405:用水线阈值法分割图像 P0406:对矩阵进行四叉树分解 P0407:将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408:形态学梯度检测二值图像的边缘 P0409:形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线,仅保留芯片对象
matlab
- 研究数学形态学的二值形态学、灰度形态学的腐蚀、膨胀、开启和闭合四种基本运算,利用这4种基本运算消除图像噪声。本文在总结和分析了数学形态学的基本理论及其应用的基础上,用MATLAB编程实现消除图像噪声。仿真结果表明,本文应用二值形态学和灰度形态学去除图像噪声具有较好的效果,并有一定的实用性。
Thepicturemutuallyreduce[matlab]
- 用于去除背景,得到原图与背景相减的图像并二值化
c第二章 matlab语言基础h2
- 用Canny算子检测图像的边缘 P0404:图像的阈值分割 P0405:用水线阈值法分割图像 P0406:对矩阵进行四叉树分解 P0407:将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408:形态学梯度检测二值图像的边缘 P0409:形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线,仅保留芯片对象-with Canny operator to detect the edges in the image P0404 : image thresholding segmentation P0405 : water
基于Matlab 7.0的指纹图像预处理
- 指纹检测在近一个世纪里被广泛应用在生物特征识别领域 ;MATLAB 近年来则广 泛应用于工业与科学技术的仿真,本文通过对指纹图像处理基本问题的介绍和分析,对目前 现有的预处理方法的介绍和比较,提出一套完整有效基于MATLAB 7.0 的预处理仿真算法。 主要过程包括规格化、背景区域去除、方向图计算、方向滤波、二值化、细化算法以及特征 提取。
matlab图像处理软件
- 可以直接使用,系统完成的基本功能大致如下: 1.能对图像文件(bmp、 jpg、 tiff、 gif等)进行打开、保存、另存、打印、退出等功能操作; 2.数字图像的统计信息功能:包括直方图的统计及绘制、区域图的面积、周长的统计、线条图中的距离测量等; 3.数字图像的增强处理功能: (1)空域中的点运算、直方图的均衡化、各种空间域平滑算法(如局部平滑滤波法、中值滤波等)、锐化算法(如梯度锐化法、高通滤波等) (2)频域的各种增强方法:频域平滑、频域锐化、低通滤波、同态滤波等。
crack-detection-using-matlab-code-master
- 墙壁裂缝识别,裂缝提取,二值化,分割图像,最后提取裂缝(Wall crack identification)
MATLAB指纹识别
- 本文主要对指纹图像进行三方面处理:图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤:图像分割、滤波增强、二值化、细化,对指纹图像进行预处理后,去除了原图像的冗余部分,方便后续的识别处理;特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点;特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较,来确定两幅图像是否来自于同一手指。 该课题为基于MATLAB的指纹识别系统,带有丰富的人机交互GUI界面。目前毕业设计选题中,传统指纹识别不易得到高分,基本都是对指纹进行处理,而没有比对两者指纹是不是同一个人,轻易
MATLAB hough变换答题卡识别(GUI,配论文)
- 本课题为基于MATLAB的不变矩答题卡识别。可识别学号,学科,答案,并进行分数统计,以及判断是否及格。后台可设置标准excel答案。经过灰度变换形成灰度图像、二值化处理、图像滤波、边缘检测、hough变换等预处理。带GUI交互式界面。(This topic is based on MATLAB moment invariant answer card recognition. Can identify student number, subject, answer, and carry out
MATLAB指纹识别(GUI,比对两幅指纹,完美运行)
- 本设计为基于MATLAB的指纹识别系统。本设计系统主要对指纹图像进行三方面处理:图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤:图像灰度化、滤波增强、二值化、细化,对指纹图像进行预处理后,去除了原图像的冗余部分,方便后续的识别处理;特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点;特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较,来确定两幅图像是否来自于同一手指。(This design is a fingerprint identification system based on MATLAB
MATLAB答题卡识别(GUI,论文)
- MATLAB答题卡识别(GUI,论文) 本课题为基于MATLAB的不变矩答题卡识别。可识别学号,学科,答案,并进行分数统计,以及判断是否及格。后台可设置标准excel答案。经过灰度变换形成灰度图像、二值化处理、图像滤波、边缘检测、hough变换等预处理。带GUI交互式界面。(Matlab answer card recognition (GUI, paper) This topic is based on MATLAB moment invariant answer card recogni
MATLAB缺陷检测系统
- MATLAB缺陷检测系统 该课题为基于形态学的缺陷检测,素材采用的是光伏板缺陷。通过灰度,二值化,边缘检测,形态学,开闭运算,去除小面积干扰等方法,判断出缺陷所在,定位,并且框出,且计算出各个块面积。配有一个人机交互界面,把缺陷个数,面积等分别显示到GUI界面上。(Matlab defect detection system This topic is based on the morphological defect detection, the material is photovolt
matlab图像处理代码(采样量化灰度二值化)
- 资源包含利用matlab对图像进行采样、量化、灰度、二值化操作,采样间隔和量化级可选,不同的功能写成了不同的函数文件,通过调用函数文件进行图像处理
基于MATLAB的瑕疵检测系统
- 基于MATLAB的工业瑕疵缺陷检测,采用工业板图像作为素材。利用灰度化,二值化,边缘提取,形态学运算等方法,检测并标出出瑕疵所在位置,计算出各个块面积。设计了一个UI界面,显示瑕疵个数和面积等参数。(Industrial defect detection based on MATLAB, using industrial plate image as material. Using gray, binarization, edge extraction, morphological operat
MATLAB指纹门禁系统GUI界面
- 本设计为基于MATLAB的指纹识别系统。带GUI可视化平台。本设计系统主要对指纹图像进行三方面处理:图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤:图像灰度化、滤波增强、二值化、细化,对指纹图像进行预处理后,去除了原图像的冗余部分,方便后续的识别处理;特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点;特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较,来确定两幅图像是否来自于同一手指。(This design is based on Matlab fingerprint identificatio
MATLAB指纹识别[GUI界面,报警,门禁系统]
- 本设计为基于MATLAB特征点匹配的指纹识别系统。带有一个GUI界面。主要对指纹图像进行三方面处理:图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤:图像分割、滤波增强、二值化、细化,对指纹图像进行预处理后,去除了原图像的冗余部分,方便后续的识别处理;特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点;特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较,来确定两幅图像是否来自于同一手指。(This design is a fingerprint recognition system based on
MATLAB数字表盘识别[GUI界面,界面丰富]
- 该课题为MATLAB数字仪表图像识别系统。可以识别万用表,压力表,电表,手表等的数字识别,包括小数点。带有一个GUI界面,流程为:灰度,二值化,定位,连通闭环,分割出数字区域,开闭运算,去除小面积,细化,精准定位,分割,识别。(This project is a digital instrument image recognition system based on MATLAB. Can identify multimeter, pressure gauge, electricity mete