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Matlab
- 主要是用于BP网络上面的编程网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入（input）、隐层(hide layer)和输出层(output layer)。 -BP
FULL_bridge_DAB_openloop
- DC-DC变换器的双有源桥DAB拓扑的MATLAB仿真，开环仿真(MATLAB simulation of dual active bridge DAB)
MATLAB
- 使用D算法，求的拓扑网络中的最短路径（需要先将拓扑网络转换为拓扑矩阵）(get the shortest ways)
One_Point
- 传感器节点在链状拓扑结构中的传输仿真，可控制跳距，跳数，节点间距离(The transmission simulation of sensor nodes in chain topology can control hop distance, hop count and distance between nodes)
mma_main
- 对于所建立的拓扑优化的模型，利用数学规划法中的MMA算法求解。(Topology optimization)
beso
- 基于beso的拓扑优化，可以进行简单的拓扑优化的计算(Topology optimization based on beso)
MMA
- 在结构拓扑优化设计技术的发展过程中出现了许多优化算法，其中确定性的算法主要有优化准则法(OC：Optimality Criteria Method)和数学规划法(MP：Mathematical Programming)。(Many optimization algorithms have appeared in the development of topology optimization technology. The deterministic algorithms include OC:
som神经网络
- 一个神经网络接收外界输入模式时，将会分为不同的对应区域，各区域对输入模式有不同的响应特征，而这个过程是自动完成的。其特点与人脑的自组织特性类似。SOM的目标是用低维（通常是二维或三维）目标空间的点来表示高维空间中的所有点，尽可能地保持点间的距离和邻近关系（拓扑关系）。(When a neural network receives external input mode, it will be divided into different corresponding regions. Each r
光伏发电系统的并网重复控制及仿真_周雪松
- 完成了对光伏发电并网控制的设计及仿真。系统采用了两级式拓扑结构：前级用直流变换器进行最大功率跟踪及直流母线电压调整；后级用逆变器将直流电能逆变送入电网。(Completed the design and simulation of photovoltaic grid-connected control. The system adopts a two-stage topology: the front stage uses a DC converter for maximum power tra
softbeso
- 双向渐进结构拓扑优化，在matlab中可以直接应用，可以得到简单结构的拓扑优化哦(Bi-directional incremental topology optimization, which can be applied directly in MATLAB, can get a simple topology optimization.)
SIMP_3D
- 变密度拓扑优化算法，可在matlab中直接运行，只需要输入基本参数就行。(Variable density topology optimization algorithm, which can run directly in MATLAB, only needs to input the basic parameters.)
PowerSystem
- 在电力系统中，能够实现不同节点与节点之间以及区域与区域之间的相互送电路径的搜索。形成简单的网络拓扑，完成输电网架的构建。(In the power system, the search for the mutual transmission path between the different nodes and the nodes and between the region and the region can be realized. A simple network topology i
Special_topics_unit_test_2018
- 基于MDS-MAP和矩阵重复优化面向多种网络拓扑结构的定位算法(Location algorithm based on MDS-MAP and matrix optimization for multiple network topologies)
new-DV-Hop-code
- 改进DV-Hop定位算法 首先设置初始量，布置了一个范围为100×100m2的区域，其上随机分布100个传感器节点，其中有10个信标节点，节点的通信半径为30m。 第二步在正方形区域内产生均匀分布的随机拓扑，随机产生节点坐标并将其中十个选定为信标节点，其余九十个设为未知节点，然后画出节点分布图。 第三步通过最短路径法计算未知节点与每个信标节点的最小跳数。 第四步根据前面记录的其他信标节点的位置信息和相距跳数估算平均每跳的实际距离，用跳数估计距离的方法得出未知节点到信标节点的距离。 第五
仿真电路
- 实现双向DC/DC充放电，包括主电路拓扑以及控制器(Implementation of bidirectional DC/DC charging and discharging)
基于Matlab仿真的元胞自动机
- 基于Matlab仿真的元胞自动机，通过元胞自动机结构可以对方法拓扑结构进行改进
2
- 不同拓扑相位的涡旋光束模拟程序。。。。。。。。。(Simulated Chart of Vortex Beam)
vortex
- 有效观察OAM的相位模式，可自由设定拓扑荷数(Observing the phase mode of OAM effectively, the topological charge can be set freely.)
MMA
- 88行SIMP拓扑优化方法程序，采用移动渐近线法MMA求解器(The code of the classical SIMP method implemented by the MMA solver.)
TOPRBF
- 基于MATLAB的连续体结构拓扑优化代码，可实际检验(A topology optimization code written in Matlab)