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语音识别中的双门限设置的端点检测
- 关于语音识别的双门限设置的一个matlab程序
endcheck.rar
- 一个完整的语音端点检测MATLAB程序,包含有完整的文件,通过调试,正确可用,A complete voice activity detection MATLAB procedures, contains the complete document, through commissioning, can be used correctly
MATLAB--Endpoint-Detection-
- 介绍了端点检测的基本方法:基于短时能量的、基于短时过零率的、双门限检测的方法-Describes the basic method of endpoint detection: Based on short-term energy, zero crossing rate based on short-term, double threshold detection method
stft.rar
- 短时能量,端点检测,功率谱图与短时f变换,时域与f变换的matlab实现,Short-term energy, endpoint detection, and short-term power spectra of f transform, time-domain transform matlab with the realization of f
speechbox
- 《matlab扩展编程》光盘资料.关于端点检测,录音,参数提取,HMM,LPC,MFCC,DYW等一些源代码-err
vad
- 在语音识别系统中,端点检测的目的是要区分语音段和非语音段 ,它在自动语音识别中起着关键作用-In speech recognition systems, the purpose of endpoint detection is to distinguish between voice and non-voice segment, which in automatic speech recognition plays a key role
dbdoor
- 双门限算法,用于语音端点检测。可以通过调整门限值,并加入门限自适应算法,实现语音端点检测。-double door ,speech endpoint detection two games adjust itself
shuohuarenshibie-MATLAB-duandianjiance-yujiazhong-
- 说话人识别代码,端点检测,预加重,MFCC..采用的模型是神经网络~-Speaker identification code, endpoint detection, pre-emphasis, MFCC .. neural network model is adopted ~
specbandvar_SingleVoice
- 基于频率方差和子带分离的语音端点检测程序,基于matlab开发-based on specband var Vad detection programe,using matlab
matlab
- 语音识别预处理matlab实现,包括端点检测,预加重,加窗-Speech recognition pre matlab implementation, including endpoint detection, pre-emphasis, windowing
voice_prcossing
- 语音增强,倒谱,端点检测,共振峰检测,去噪-Speech enhancement, cepstrum, endpoint detection, formant detection, denoising
dtw
- dtw文件是运用DTW算法实现安静环境下语音识别的。其中vad.m是端点检测程序;lpc.m是计算LPC参数的程序;lpc21lpcc.m是计算LPCC参数的程序;mfcc.m是计算MFCC参数的程序;dtw.m是实现经典DTW算法的程序;dtw2.m是实现高效DTW算法的程序,testdtw.m是最终测试程序,其中可以通过改变其中的特征参数名选择不同的特征参数。-dtw file DTW algorithm is to use speech recognition in quiet envir
hmm
- hmm文件时运用HMM算法实现噪声环境下语音识别的。其中vad.m是端点检测程序;mfcc.m是计算MFCC参数的程序;pdf.m函数是计算给定观察向量对该高斯概率密度函数的输出概率;mixture.m是计算观察向量对于某个HMM状态的输出概率,也就是观察向量对该状态的若干高斯混合元的输出概率的线性组合;getparam.m函数是计算前向概率、后向概率、标定系数等参数;viterbi.m是实现Viterbi算法;baum.m是实现Baum-Welch算法;inithmm.m是初始化参数;trai
snr
- 未加端点检测的说话认识别,带测试语音,可直接运行-Endpoint detection of speech does not increase understanding of other, with the test voice, can be directly run
edp
- 这个是端点检测的程序,用的是基于短时能量和过零率的方法,最后在语音信号的波形图上对检测到的端点进行了标注-This is the endpoint detection process, using a short-term energy and zero-based rate method, the last waveform in the speech signal detected on the endpoint to the mark
speech_vad
- 利用MATLAB来实现语音的分帧及语音端点检测(Using MATLAB to achieve voice segmentation and voice endpoint detection)
matlab
- 用于基本的语音分析,包含端点检测,谱减法。(Used for basic speech analysis)
matlab
- 这是一个具有语音的采集、读取、内插恢复、重采样,语音的时域参数的计算、端点的检测、基音周期的提取,语音的加噪、滤波及每次处理后语音的播放等功能的语音信号处理系统。(speech signal processing)
endpoint
- 读取语音文件,预处理,短时能量、过零率分析,进行端点检测(Read voice files, preprocessing, short time energy, zero crossing rate analysis, endpoint detection.)
MATLAB指纹识别
- 本文主要对指纹图像进行三方面处理:图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤:图像分割、滤波增强、二值化、细化,对指纹图像进行预处理后,去除了原图像的冗余部分,方便后续的识别处理;特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点;特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较,来确定两幅图像是否来自于同一手指。 该课题为基于MATLAB的指纹识别系统,带有丰富的人机交互GUI界面。目前毕业设计选题中,传统指纹识别不易得到高分,基本都是对指纹进行处理,而没有比对两者指纹是不是同一个人,轻易