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图像配准matlab的实现
- 图像配准matlab的实现，可以实现图像的配准-image registration Matlab achieve, can achieve image registration
图像配准matlab
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MATLAB图像配准程序
- MATLAB图像配准程序
MATLAB DFT快速图像配准代码
- 内附英文说明（html文件），配准速度较快，经测试效果不错。 注：若不用control points，使用dftregistration.m即可，但需根据要求稍加修改。
图像配准 sift matlab
- SIFT算法是特征点寻找中比较经典也是相当精确的一种算法，原作者已经给出了相应的VC代码，这个代码包是基于matlab编写的，里面相应的有一些注释可以帮助初学者了解SIFT的操作过程。
图像配准技术及其Matlab编程实现
- 主要实现对医学图像进行图像配准，图像融合，并用GUI界面显示出来配准参数及结果
im_matching
- 图像配准与融合，Matlab实现
MATLAB医学图像配准程序
- MATLAB医学图像配准程序
点云配准的ICP算法
- 点云数据配准中的ICP算法的matlab源码
imageregistration
- 适用于Matlab的图像拼接，图形配准等-Matlab applied to the image mosaic, image registration, etc.
MATLAB
- 使用混合高斯函数，对点配准的方法，他的鲁棒性比较好。 -This package contains the MATLAB code for the robust point-set registration algorithm discribed in the A Robust Algorithm for Point Set Registration Using Mixture of Gaussians."
yixuetuxiangpeizhun
- 本文借助多尺度分析为手段， 研究医学图像配准与融合过程中医学图像的增强、插值、配准、融合和分割等 关键问题的理论方法研究，扩展了尺度的含义，使其不再局限在通常的小波分 析和形态学两个方面。-In this paper, using multi-scale analysis as a means to study the medical image registration and fusion process of medical image enhancement, interpo
Registration
- 多种方法图像配准，不足之处还请多多指教！-Image Registration in a number of ways
efficient_subpixel_registration
- 此程序是基于互相关的亚像素级图像匹配的代码，此种配准方法误差小，精度高。-This procedure is based on the cross-correlation of sub-pixel image matching of the code, such a registration method error and high accuracy.
efficient_subpixel_registration
- 此算法可以实现任意两个图像的配准（整体平移） -This algorithm can achieve any two image registration (the overall translation)
MATLAB
- 利用matlab仿真工具 实现图像配准-Matlab simulation tools used to achieve image registration
ImageMatching_MATLAB
- 这是一个图像配准的MATLAB代码，有很好的GUI界面，以像素级进行配准。-The image matching MATLAB code is based on pixel with a good GHI.
goddy
- 基于傅立叶梅林变换的图像配准算法可以控制旋转缩放参数实现配准-Fourier Mellin transform based image registration algorithm can control the rotation scaling parameters to achieve registration
matlab
- 基于相位相关的图像配准，图像的移动参数代码-Phase correlation-based image registration, image of the movement parameter code
SIFT特征匹配（matlab版）
- 非常好用，可以提取两幅图像的同名点，匹配，配准，一整个流程，都可以实现，代码注释易懂，简单易学(Very useful, can extract two images of the same name points, matching, registration, a whole process, can be achieved, code annotations easy to understand, easy to learn)