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bp.matlab
- 是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是目前应用最广泛的神经网络。(In machine learning and science,artificial neural networks are a family of statistical learning models inspired by biological neural networks and are use to estimate or opproximate functions that can depend on
《MATLAB神经网络原理与实例精解》随书附带源程序
- 《MATLAB 神经网络原理与实例精解(附光盘)》是一本神经网络原理与实践相结合的书，涵盖了大部分主流的神经网络。它尽量以浅显易懂的语言讲解，让读者能理解神经网络的原理，并学会在 MATLAB 中实现神经网络。MATLAB 版本逐年更新，神经网络工具箱中函数的结构安排已经改变，本书使用最新的 MATLAB 版本，使读者掌握应用工具箱解决实际问题的能力。本书讲解时附带了大量实例，对于简单的例子，本书除了使用工具箱函数外，还用手算的方式给出了自己的实现，便于读者理解神经网络的具体实现细节。(Firs
yuanma
- 有32种常规算法的介绍和matlab实现，BP神经网络的源码，地球磁场的matlab仿真，磁线的仿真(The introduction of 32 conventional algorithms and the matlab implementation, the source code of the BP neural network, the MATLAB simulation of the earth's magnetic field, and the simulation of the
BP
- 一个简单的BP神经网络matlab代码，且包含利用训练好的网络的预测代码(A simple BP neural network matlab code that contains predictive code that uses a trained network)
BP神经网络负荷预测代码
- 能够对一天之中每隔15min的电力负荷数据进行预测(load forecast based on BP neural network)
chapter1
- BP神经网络对四种语音进行分类，包括网络结构初始化，网络训练，参数更新(Speech classification)
基于BP网络的个人信贷信用评估
- BP神经网络实现个人信贷评估，对于银行来说，客户的信用直接影响其效益。(Personal credit evaluation by BP neural network)
粒子群优化算法（PSO）应用于神经网络优化程序
- 粒子群算法优化BP神经网络，使用matlab平台实现，解决了BP神经网络速度较慢的问题(Particle swarm optimization (PSO) optimization of BP neural network)
GA_Test
- 这是用于遗传神经网络的matlab代码, 代码里面详细表述了怎么样建立BP神经网络的GA优化方法(this is the code for GA based BP neural network)
薛定宇bppid
- 基于bp神经网络pid控制的m文件，可以运行，被控对象为传递函数(bp based onpid control)
BPJTyuce1
- 通过BP神经网络对某地交通流量进行预测。建立一个基本BP神经网络，输入数据通过学习让其可以根据前一时刻的输入进行下一时刻输出的预测。(A BP neural network is used to predict traffic flow in a certain place. A basic BP neural network is built, and input data can be predicted by the input at the next moment through lea
IIII
- 利用MATLAB 2016a进行BP神经网络的预测，包含了基本工具箱的使用(The use of MATLAB 2016a for BP neural network prediction, including the use of the basic toolbox.)
BP网络实现性别识别
- 基于matlab平台的BP神经网络的性别识别。(Gender identification of BP neural network based on MATLAB platform.)
Untitled2
- BP神经网络基本原理概述：这种网络模型利用误差反向传播训练算法模型，能够很好地解决多层网络中隐含层神经元连接权值系数的学习问题，它的特点是信号前向传播、误差反向传播，简称BP（Back Propagation）神经网络。BP学习算法的基本原理是梯度最快下降法，即通过调整权值使网络总误差最小，在信号前向传播阶段，输入信号经输入层处理再经隐含层处理最后传向输出层处理；在误差反向传播阶段，将输出层输出的信号值与期望输出信号值比较得到误差，若误差较大则把误差信号传回隐含层直至输入层，在各层神经元中使用
GABP
- matlab实现的遗传算法改进的BP神经网络(BP neural network improved by genetic algorithm implemented by MATLAB)
高铁客运量预测
- BP神经网络等多种算法预测高铁站客运量，程序下载可直接运行。(BP neural network and other algorithms predict high-speed rail station passenger volume, program downloading can be directly run.)
001
- BP神经网络的MATLAB仿真 显示学习逼近和学习曲线(BP Artificial Neural Network)
matlab 双输入单输出bp神经网络
- 用BP神经网络来实现两类模式的分类，两类模式如图所示。两类模式确定的训练样本为： P=[1 2;-1 1;-2 1;-4 0];T=[0.2 0.8 0.8 0.2]
神经网络
- 用matlab编程进行神经网络算法的运用。内部含有SVM及SVM的改进，PSO算法，BP算法等等。(Matlab programming for the use of neural network algorithm. Internal SVM and SVM improvement, PSO algorithm, BP algorithm and so on.)
Matlab实现
- 使用两种不同神经网络预测鸢尾花的分类，对两种结果进行比较(Prediction of the classification of irises by two neural networks)