搜索资源列表
hough
- Matlab Hough Transform
CHT
- circle detection2 by hough transform
bound2im
- Hough变换进行曲线参数提取：在使用三种算子对加噪后图像进行边缘检测以后，使用Hough变换对检测后图像进行参数提取，并在提取成功以后，使用提取获得的参数进行图像的重建，最后将重建图像叠加到加噪图像中。注意在进行Hough变换时，对比观察获得图像与使用算子进行边缘检测获得图像之间的区别-find out the outline of circle
Hough
- 基于灰度的模板匹配 模板匹配 哈弗变换-The template matching based on gray scale template matching Hover transformation
houghcircle
- 利用hough变换算法检测圆，比较经典的算法。-hough transform to detect circles, classical algorithms.
Wigner-hough
- Wigner-hough变换源程序，对LFM信号的时频分析，仿真程序-Wigner-hough
houghlines
- hough变换用于直线的检测，适用于计算机视觉的初学者，简单容易理解-hough transform for line detection, computer vision for beginners, easy to understand. . .
houghdetectline
- hough变换检测直线,MATLAB环境下可直接运行-hough detect lines
hough
- hough变换识别直线，识别圆，提取圆心半径-hough transform line identification, identification circle, the radius of the center extraction
hough
- hough变换检测园和直线，计算机视觉作业-Park and the straight line hough transform detection, computer vision operations
hough
- 霍夫变换是一种寻找并连接图像中线段的处理方式-Hough transform is a line to find and connect the image processing method
images
- Imaging Processing Hough Transfform-Imaging Processing Hough Transfform
houghT-circles-matlab
- hough变换检测圆，里面有样例图片和报告解释。其中circle_dec.m在matlab中直接调用可以运行。-Using Hough Transform to detect circles.
Hough-matlab
- 利用matlab来实现Hough变换，提取图像中的直线-matlab Hough
matlab-hough
- 基于MATLAB识别图片中直线和圆并标记-Based on the MATLAB identification picture lines and circles and mark
matlab-hough
- 我们主要是基于MATLAB平台工作，对图像文件中的果实（类圆形果实）进行识别，通过图像灰度化，二值化，提取边缘，Hough变换等一系列步骤后，对果实图像进行特征提取以获取所需信息。通过对边缘的提取识别图像，便于机器识别。-We are mainly based on MATLAB platform work, to identify the fruit (class round fruits) image files, image gray value, edge extraction, Hou
hough
- matlab hough 变换 函数源代码-matlab hough functions
hough
- 在matlab下，使用hough 算法检测圆形- matlab hough cicle
hough直线检测matlab代码
- 一种用matlab实现的hough直线检测算法，包括灰度化，特征点标注，与最终结果图。参数可调。
hough,gabor,Radon,headata,wdcbm2()
- 1.从图像中识别几何形状的基本方法；基本原理是在于利用点与线的对偶性，将原始图像空间给定的曲线通过曲线表达形式变为参数空间的一个点，这样就把原始图像中给定的检测问题转化为寻找参数空间的峰值问题。 2.基于Gabor变换的人眼检测MATLAB实现。 3.基于Radon的车牌矫正方法。 4.基于模型函数headata产生不同大小的头模型数据。 5.基于函数wdcbm2()设置图像分层阈值压缩参数，实现图像压缩(The basic method of identifying geometry