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搜索资源 - matlab image segmentation
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OTSU Gray-level image segmentation using Otsu s method.
Iseg = OTSU(I,n) computes a segmented image (Iseg) containing n classes
by means of Otsu s n-thresholding method (Otsu N, A Threshold Selection
Method from Gray-Level Histograms, IEEE
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水平集代码和论文，图像分割,快速有效的图像分割方法-code and paper about level set,image segmentation
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主动轮廓模型也就是snake模型进行图像分割，一种由图像高层信息的图像分割算法。-snake model，active contour model，image segmentation
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基于高斯混合模型markov树算法的图像分割-Gaussian mixture model based markov tree algorithm for image segmentation. . .
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去除彩色图像中的阴影，以便于图像分割，物体识别以及跟踪-To remove the shadow of color images in order to facilitate the image segmentation, object recognition and tracking
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这是MATLAB程序，利用三种不同的分水岭迭代算法进行图像分割。-This is a MATLAB program, using three different iteration of the watershed image segmentation algorithm.
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A Spatially-Constrained Mixture Model for Image Segmentation, by
K. Blekas, A. Likas, N. Galatsanos and I. Lagaris-A Spatially-Constrained Mixture Model for Image Segmentation, by
K. Blekas, A. Likas, N. Galatsanos and I. Lagaris
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基于遗传算法的道路图象分割，针对道路图像的分割，个人感觉效果还行。-The road based on genetic algorithms image segmentation, image segmentation for the road, feeling the effect of individual firms also.
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Maximum Shannon information entropy的图像分割，是结合概率统计的方法进行的分割，理论上可以得到图像分割的更多细节。打开即可使用-Maximum Shannon information entropy of the image segmentation, is a combination of the methods of probability and statistics division, in theory, image segmentation can
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图像分割 模糊聚类分割算法 通过MATLAB实现的C聚类分割算法，输入分割类别数。可以得到分割后的图像对比-Image segmentation algorithm based on fuzzy clustering partition
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基于matlab的彩色图像分割，利用k聚类算法-Matlab-based color image segmentation, clustering algorithm using k
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基于均值漂移算法实现图像的分割，总共带有三个文件，其中两个是两个子程序-Based on mean-shift image segmentation algorithm, with a total of three documents, two of which are the two subroutines
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通过模糊c-均值（FCM）聚类实现图像的分割。-Through the fuzzy c-means (FCM) clustering to achieve image segmentation.
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growcut image segmentation gui
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Active contour models, deformable surface models,
edge detection, gradient vector flow, image segmentation,
shape representation and recovery, snakes.-Active contour models, deformable surface models, edge detection, gradient vector flow, image s
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通过模糊c-均值（FCM）聚类实现图像的分割。-Through the fuzzy c-means (FCM) clustering to achieve image segmentation.
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该源码是神经网络中常用的遗传算法的代码。遗传算法是最优化常用的解法之一。-The source code is generated gabor operator of the source image characteristics, such as image segmentation can be used.
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自适应粒子群优化算法及其在图像分割中的应用 优秀硕士论文！-Adaptive Particle Swarm Optimization Algorithm and Its Application in Image Segmentation outstanding master thesis!
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基于蚁群算法的医学图像分割 PDF格式 论文-Ant colony algorithm based on medical image segmentation
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Snake的初衷是为了进行图像分割，但它对初始位置过于敏感，且不能处理拓扑结构改变的问题。初始位
置的敏感性可以用遗传算法来克服，因为它是一种全局优化算法，且有良好的数值稳定性。为了更精确地进行图
像分割，本文提出了一种基于遗传算法的双T—Snake模型图像分割方法，它将双T—Snake模型解作为遗传算法的搜
索空间，这既继承了T—Snake模型的拓扑改变能力，又加快了遗传算法的收敛速度。由于它利用遗传算法的全局优
化性能，克服了Snake轮廓局部极小化的缺陷，从而可得到对目标的
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